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“为了加速液流电池的研发，如果仅靠传统实验速度就很慢，我们是通过人工智能计算的方法，加速了液流电池的系统研发。”赵天寿举例称，液流电池的流场设计是通过“实验+模拟+智能算法”结合的方法，突破了传统设计方法，得到了非常高性能的流场，使能量效率出现革命性提高。

在教育领域，高等教育出版社社长刘超认为，通过信息技术赋能教育资源普及，实现了优质教育资源共享，这是实现教育公平的1.0的实践。今天，大语言及视频生成模型等前沿技术的涌现，深刻揭示出人工智能在教育领域的无限潜力和广阔前景，也正推动教育公平进入2.0版实践，那就是为每个学生提供个性化教育方案，使人人接受适合的教育成为可能。

刘超还介绍称，高教社正在打造智能创编的作者助手、智能审校的编辑助手、智慧学习的教师助手和智能伴学的学习助手，为教育出版生态中的各个环节赋能，推动教育教学变革的发生，促进新的教育公平。

在天文研究领域，中国科学院国家天文台研究员、国家天文台人工智能工作组组长罗阿理表示，基于通义千问打造的星语3.0天文大模型已接入望远镜集群，助力天文发现。此外，国家天文台还与阿里云合作开发了国际首个太阳垂直Sora模型，可用来探测耀斑，以及用于磁场、演化实时分割等相关研究。

在他看来，人工智能作为新兴技术力量，在中国助力资源优化、提升效率，推动产业转型、环境保护、消除贫困、教育公平，在加速实现可持续发展的目标中发挥了不可替代的作用。

中国可持续发展研究会理事长李萌直言，当前，人工智能正在以前所未有的速度和规模推动群体性技术变革，重大成果不断涌现，不断催生出新场景、新业态、新模式和新市场。人工智能带来了无法计算的价值，而可持续发展就蕴含着无法计算的价值。

“过去通过传统模型遥感影像地类的识别率大概在70%，现在一级地类达到90%多，二级地类达到85%以上，效率大幅提升了。正是大模型给了我们实现一年两次大面积调查有力的支撑。”吴洪涛说。

目前，高教社积累了3600TB(太字节)的高质量教育语料，包括优质的教材文本、丰富的多模态资源、习题题库。基于这些语料，高教社正基于通义千问等大模型打造AI底座。在数据中台的基础上，构建业务驱动的教育大模型，包括教育出版基础大模型、学科大模型和场景大模型三个层次，为学生、教师、编辑、作者提供个性化服务。

不光是为了摸清家底的自然资源调查与监测，吴洪涛表示，依托大模型自身特有的内容生成、推理、研判、预测等能力来赋能，视觉智能助力国土空间全域数字化，生成式智能打造国土空间个性化，流程智能提升自然资源审批规范化，空间感知智能实现国土空间监管精准化，空间认知智能提升国土空间决策科学化，交互智能让自然资源办事服务更有“温度”。

李萌则表示，人工智能发展要坚持以人为本、智能向善、造福人类的原则，我们要坚持正面价值导向，从一开始就把中华优秀传统文化和人类文明共同成果嵌入到大模型之内，让大模型实现“模型初、性本善”的初衷。(完)

在绿色转型领域，中国科学院院士、南方科技大学教授赵天寿称，要实现碳中和目标，需要风光发电大规模替代化石能源，但风电、光电的波动性、间歇性不可控，弃电率较高，最有效的应对方法是发展储能技术，通过储能技术平抑风光波动，提高风光电实际利用的水平，而液流电池这种新型储能技术高安全、时长灵活、循环寿命长的特点成了构建新型能源体系过程中的关键技术。

全国960万平方千米的陆地面积，加上473万平方千米的海域面积，自然资源部现在每年要进行两次详细到5000个比例尺的调查。“这光靠人工是不行的。”自然资源部信息中心副主任吴洪涛近日在参加2024云栖大会时介绍说，有了“后土”大模型之后，可以在遥感影像里面识别国土空间的各类要素上发挥作用。

火狐电竞官网首页中新网北京9月24日电 (记者 夏宾)后土，在中国上古神话中是主宰大地山川的神灵，在中国自然资源部的数字化转型过程中，是其联合阿里云设计的大模型，职责是借助AI赋能自然资源管理和国土空间治理。

正如阿里云智能集团副总裁刘湘雯所言，无论科技如何发展，人文的关怀始终都是社会进步和文明发展的基石，我们将探讨在智能时代教育发展的趋势和新的实践，让知识的光芒照亮社会每一个角落。