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他谈到，人工智能的迅猛发展和重重突破，使人们能够有效地、及时地处理大量数据。未来，数学在数据演变等推动人工智能发展方面将会有重要贡献。

在丘成桐看来，基础学科为理解和探索自然界的基本规律提供了工具和理论框架。这些学科的深入研究往往需要高度的抽象思维和严密的逻辑推理，“用几个方程式‘纸上谈兵’，可以解释宇宙里边的很多重要的结构，这是很有趣的事情。”

热博体育rb88app数学家、“菲尔兹奖”首位华人得主、清华大学讲席教授丘成桐，在2024中关村论坛年会举办期间接受记者采访时谈到，数学对于推动人工智能(AI)等的发展有着重要贡献，而人工智能也可以帮助数学发展，但不可能改变数学。

丘成桐时常被问及“学习数学是否很枯燥？”作为一名数学家，他希望人们发现数学之美。他称，自己在初中时对数学产生兴趣，自认为数学并不枯燥。然而，由于教育方式、人们对数学的误解等原因，数学的美丽、数学的重要性，没能引发大众的“兴趣”。

然而，基础学科绝非纸上的空谈，对于推动科学技术的进步和创新具有至关重要的作用。完成“卡拉比猜想”之后，许多数学难题迎刃而解，丘成桐乐见，“直到今天，它仍以丰富的内容推动产生新的学问、新的理论。”

凭着对数学的热爱和钻研，1976年，27岁的丘成桐成功证明了“卡拉比猜想”，这对数学界，乃至物理学界都产生了深远影响。

2024中关村论坛年会主题为“创新：建设更加美好的世界”。谈到创新，丘成桐认为，创新总会面临各种各样的挑战，跨学科的挑战就是其一。

“没有好的学者，没有办法培养第一流的学生。”2009年，应清华大学邀请，时任哈佛大学数学系主任的丘成桐来到清华大学创办数学科学中心，并担任主任。随后，启动“丘成桐数学科学领军人才培养计划”、担任清华大学求真书院院长……这些年来，在他的积极努力下，清华大学引进了一批世界一流的学者，带领一批学生做出了第一流的论文。

“科学上的许多重要突破往往源于不同学科的交叉合作。”他回忆起自己第一次进行重要研究时，需要跨越几何学领域，学习应用数学中的偏微分方程。这种尝试在当时遇到不少困难，他花费许多功夫去学习并克服障碍，最终完成了研究。

“假如要求每一项研究都是为了上市公司的话，那是不可能的。”他称，发展基础科学要有长远眼光，基础研究出成果至少需要五年至十年，要给予基础研究发展的空间和时间。

1983年，34岁的丘成桐获得“菲尔兹奖”，这是世界数学领域的“诺贝尔奖”，他是第一位获此殊荣的华人。他说，“做学问，从来不因为奖项来影响我”。