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彭震也强调，人工智能计算系统的发展依然面临算法效率不高、计算资源不足、互联带宽受限、能效存在瓶颈等挑战，应以系统创新、全局优化，拓展创新路径，通过技术、框架和规范的全方位创新，打造人工智能基础设施。

彭震认为，“人工智能+”既是目标，也是机会。应用创新源自需求驱动，需要算法、算力和数据协同发展，以系统为核心的全局创新已成为推动人工智能高速发展的产业新范式。

他直言：“‘人工智能+’的根本目标在于促进人工智能与百行千业的深度融合，在多元多模的产业格局下，只有构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，加速创新落地。”

浪潮信息在IPF2024生态伙伴大会上提出，发展人工智能+，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动人工智能成为百行千业的生产力。

中国工业经济学会会长江小涓在会上也提出，数智创新高度全球化，利用全球科技资源与自立自强要相互加持。高技术产业是全球化程度较高的产业，需要利用多国技术组成高水平产业链。

江小涓认为，“有些重要产业链的核心技术和未来关键技术，我们要坚定不移地推进自主，提升科技自立自强水平，推动高水平开放与科技自立自强相互加持、相互促进。”(完)

大模型时代，开源开放所带来的多元多模已经成为客观事实，也是市场竞争的方式，但同时也为人工智能产业注入源源不断的创新活力，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。

万博网页登录页面中新网北京4月18日电(记者 夏宾)浪潮信息董事长彭震近日在京表示，发展“人工智能+”，要充分发挥应用优势，围绕活力、路径、落地开展创新，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。

“因此，在智能时代发展初期，理应支持、保护、鼓励多元多模并秀，促进产业发展，最终让市场之手、用户之手来决定，优胜劣汰。”彭震说。

移动应用发达、数据资源丰富、应用场景多元、人工智能产业链完整度高……种种要素叠加之下，应用已成为中国人工智能产业的核心优势之一。

他进一步称，当大模型的参数规模达到千亿甚至万亿级别，算力的衡量尺度已经从单机上升到系统维度。2017年Transformer模型出现至今，制程改进带来的芯片性能提升约8倍，但是通过系统创新，人工智能计算系统的性能提升高达1000倍。

为更好加速大模型落地，浪潮信息在会上发布了企业大模型开发平台EPAI(Enterprise Platform of AI)“元脑企智”，该平台支持调度多元算力和多模算法，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。