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4.7.9官方正式版
  • 软件大小:334MB
  • 更新时间:2024-11-15T07:37:38
  • 星级指数:5
  • 软件平台:手机/电脑
  • 软件语言:简体中文
  • 系统类型:顺博电竞平台官网 支持32/64位
  • 软件授权:免费
  • 下载次数:229501
  • 安全监测:无插件无病毒正式版
  • 操作系统:安卓/IOS/winall/win7/win10/win11

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顺博电竞平台官网下载介绍

当前,在文本大模型领域,OpenAI吸引了全球的注意力;但是在AI搜索、AI音乐生成等细分领域,中国玩家们正在奋勇前行,不断通过自研技术取得细分领域顶尖的SOTA表现,共同建设中国大模型产业,打造自主可控的大模型产业生态。

图表绘制:“天工3.0”全面提高了逻辑推理能力与用户自然语言Query的理解能力,使其能够更精准地判断用户需求,独立生成并调用代码,结合文本需求实时进行内容分析及图表构建,为用户带来更直观、高效的对比结果。

顺博电竞平台官网4月17日,在“天工”大模型一周年之际,昆仑万维重磅宣布,“天工3.0”基座大模型与“天工SkyMusic”音乐大模型正式开启公测!一年前的今天,第一版天工大模型正式对外发布上线,一年来昆仑万维不断迭代模型,迭代应用产品,模型和应用都越做越好,以此回报广大用户的支持。

参考音乐生成:用户可上传自有参考音乐,或选择“天工SkyMusic”资料库中现有的参考音乐,从而生成风格、唱腔类似的歌曲,进一步降低音乐大模型的使用门槛,让不熟悉乐理知识的用户也能轻松玩转。

“天工3.0”的逻辑推理能力、语义理解能力、应对复杂需求能力、内容创作能力全面升级,并新增了多轮搜索与综合工具调用、图表绘制、研究模式、增强模式、改图扩图等多项AI能力,为用户带来全新AI体验。

这是因为一直以来,AI音乐行业大量研究都集中在符号音乐生成技术路线上,并且大多只能实现无人声背景音乐(Background Music,BGM)的生成,音乐的质量、效果、审美都远远达不到可用水平,产业迟迟未能爆发。

与行业主流路径不同,“天工SkyMusic”采用自研大模型音乐音频生成技术路线。这一路线直接通过大模型技术实现乐器、人声、旋律、音量、音符的一体化端到端音乐生成,技术难度极大,全球只有包括昆仑万维在内的极少数顶尖玩家参与。

增强模式:在增强模式中,“天工3.0”能够针对用户的复杂Query进行拆解、细化、并进行追问、信息理解与补全,使其在自然语义理解方面性能更强,面对不确定性知识时表现更好,能够更精准、高效地满足用户需求。

研究模式:在研究模式中,“天工3.0”能够围绕用户的某个简单指令进行相关问题的延伸,自动生成研究大纲、图谱、实践总结、思维导图,帮助用户快速清晰地把握核心内容,完成用户复杂的研究需求。

强大的模型技术实力赋予“天工3.0”超强的性能表现。在MMBench等多项权威多模态测评结果中,“天工3.0”超越GPT-4V。

在与海外顶尖的AI音乐大模型Suno V3的横向测评中,“天工SkyMusic”在人声&BGM音质、人声自然度、发音可懂度等领域显著领先对手,并以6.65分的综合得分超越Suno V3,成为全球AI音乐SOTA模型。

“天工3.0”拥有4000亿参数,超越了3140亿参数的Grok-1。“天工3.0”在语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等领域拥有突破性的性能提升,数学/推理/代码/文创能力提升超过30%。

此前,大模型已经在文本、图像等多个技术领域取得突破,带来产业全面变革。然而,在AI音乐生成领域,全球迟迟等不到一款产品,开启“音乐ChatGPT时刻”。

方言歌曲生成:“天工SkyMusic”生成的音乐不仅在人声自然度、发声可懂度等领域表现优秀,更能够支持粤语、成都话、北京话等众多方言,让用户能够更自由地实现音乐表达,传播方言文化。

多轮搜索、综合工具调用、图表绘制等都是“天工3.0”所独有的大模型综合能力,其从底层打通了“天工3.0”的AI搜索、AI对话、AI代码生成、AI图片识别、AI图像生成等底层能力,通过语义识别能力直接触发,为用户带来更加便捷、高效的AI体验,成为真正的AI生产力工具。

改图扩图:“天工3.0”多模态性能取得全面突破,超越GPT-4V。在强大的技术底座支持下,“天工3.0”的AI绘图能力新增了图片尺寸扩展、图片定向调整、垫图生图、垫图进化、垫图扩图等全新功能。

在上一代“天工2.0”MoE大模型的领先基础上,“天工3.0”实现了全面的性能升级,采用了4000亿级参数MoE混合专家模型架构。

多轮搜索与综合工具调用:“天工3.0”针对模型独立规划、调用、组合外部工具及整合信息的能力进行了专项训练,使其能够独立生成并调用代码,完成包括产业研究、产品横评、信息分析、图片生成、图表绘制等多种复杂用户需求。

同时,“天工3.0”能够通过强大的语义理解能力将用户任务拆解成细分环节,实时判断是否需要联网或调用工具,进行单轮或多轮的联网搜索、工具调用,完成包括多轮搜索、热点信息分析、图片生成等复杂用户需求。

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顺博电竞平台官网中新网4月17日电 据“江西发布”微信公众号消息,近日,在新余市分宜县亚林中心年珠实验林场,工作人员发现国家近危级珍稀植物——水晶兰。

水晶兰,在生物界有着独特而神秘的地位。它是武侠小说“幽灵之花”的原型,其形状酷似一株洁白无瑕的水晶,散发着诡异而迷人的光芒。水晶兰虽然分布广泛,但其个体数量在同一地区却极少,是名副其实的珍稀植物。

亚林中心年珠实验林场的工作人员在林区野外作业时,无意中发现路边生长着几株奇特植物,植物高10厘米至15厘米,为白色半透明鳞片,花朵微微下垂。后经辨认,该植物为水晶兰。

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顺博电竞平台官网记者从中国铁路国际有限公司获悉,4月17日,雅万高铁正式开通运营满半年,客流呈现强劲增长态势,累计发送旅客256万人次,单日旅客上座率最高达99.6%,动车组列车安全运行超126万公里,运输安全平稳有序。

雅万高铁正式开通运营后,雅加达至万隆间的旅行时间由3个多小时缩短至46分钟,为沿线民众提供了安全、绿色、高效、舒适的出行方式,备受沿线民众青睐。中印尼运维联合体积极适应日益旺盛的客流需求,主动服务斋月和开斋节运输,不断优化列车开行方案,加大运力供给,雅万高铁每日开行动车组列车由开通初期的14列增至高峰期52列,旅客席位由8400多个增加至31000多个,单日最高旅客发送量21537人次、旅客上座率最高达99.6%,半年来累计开行动车组7050列。

FAQ

数字技术的蓬勃发展,给金融业带来深刻变革。近年来,我国大力推动金融业数字化转型,取得明显成效,发展出数字货币、数字支付、数字信贷、数字证券、数字保险、数字理财等新业态。金融业的数字化基础好、应用场景密集,为人工智能应用提供了广阔空间,是“人工智能+”落地的重点行业之一。

金融是推动经济社会发展的重要力量。当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,数字技术已成为新的发展引擎。抓住技术变革的机遇,加快提升金融业数字化水平,积极推动新质生产力发展,更好书写数字金融赋能千行百业新篇章,定能在数字经济时代不断开辟新赛道、抢占新高地、塑造新优势。(央广网)

人工智能技术的运用,有助于拓展金融服务覆盖面,让服务变得更加个性化、定制化和智能化。不少小微企业面临融资难、融资贵的问题,一个重要原因就是缺乏高效的风险管控方式。像收集发票、交易合同等证明材料这种环节,全部依靠人工,服务成本较高。基于人工智能技术的虚拟客户经理,不仅“听得懂、能交流”,可以为客户提供可行的解决方案,帮助他们获得和提升授信额度,也能降低金融机构服务成本。

当前,不少金融机构正加快推动以大模型为代表的人工智能技术在各类业务中的应用。不过,大模型训练需要大数据、大算力以及高精尖的算法人才,单个金融机构尤其是中小金融机构往往难以负担高昂的成本。度小满依托百度的人工智能技术优势,在通用大模型基础上,融入了在自身业务场景中积累的海量金融数据,训练了金融大模型“轩辕”,在金融知识问答、对话能力等方面表现出色。未来,我们将加快技术创新,不断降低人工智能技术的应用门槛,助力金融机构进一步提高服务水平。

朱光在评论中认为,人工智能技术的运用,有助于拓展金融服务覆盖面,让服务变得更加个性化、定制化和智能化。基于人工智能技术的虚拟客户经理,不仅“听得懂、能交流”,而且可以为客户提供可行的解决方案。

顺博电竞平台官网4月17日,《人民日报》评论版刊发度小满首席执行官朱光题为《以人工智能提升金融服务质效》的署名文章。文章认为人工智能等数字技术的广泛应用,正在加速金融与科技的深度融合。尤其是以大模型为代表的人工智能技术,能大幅增强信息和数据处理能力,帮助金融企业优化风险管理、产品设计、客户服务等流程环节,不断创新服务模式,提升服务效率。

数字技术赋能金融服务,能够实现“1+1>2”的效果。人工智能等数字技术的广泛应用,正在加速金融与科技的深度融合。尤其是以大模型为代表的人工智能技术,能大幅增强信息和数据处理能力,帮助金融企业优化风险管理、产品设计、客户服务等流程环节,不断创新服务模式,提升服务效率。

做好数字金融这篇大文章,必须统筹发展和安全,牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。金融业是我国数据资源最丰富的行业之一,也是信息技术运用的前沿行业,这对维护金融安全提出了更高要求。采用人工智能技术,可识别出传统风控方式无法识别的风险,提升金融业风险管理能力。例如,对于同样一份征信报告,一些传统风控方式只能识别出几百个维度的数据,而度小满基于图计算、自然语言处理技术实现的“智能化征信解读中台”,可以识别出40多万个风险指标,帮助金融机构优化风控模型和风控策略,降低信用贷款违约风险。

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