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小刘表示，自己此前也投递过特斯拉暑期实习的岗位，当时因为岗位被砍，已经历过一次录用后被毁约，“连着两次被毁约，确实是很失落。”

当时，小刘的手头有几个offer，经过综合比较，他选择了特斯拉，“工资不算高但也不算低，给一点股票，工作强度了解下来不是太大，算是性价比比较高的工作，也是我的梦中情司。”小刘介绍，当决定接特斯拉的offer后，其他的工作机会也就被他陆续放弃了。

而应届毕业生与企业发生纠纷，一般分为两种情况，（1）应届毕业生一般会与学校、就业单位签署“高校毕业生就业协议书”。该协议书不同于劳动合同。如果用人单位违反了就业协议书，应承担协议书约定的违约责任。（2）如果没有签署“高校毕业生就业协议书”，但是用人单位向毕业生发出录用通知书。之后，用人单位因为自己的原因不再录用毕业生。如果追究用人单位责任，则一般从用人单位的缔约过失责任的角度去考虑。

另有受访者向记者透露，HR电话通知毁约后，自己反问HR，特斯拉是否毁约了所有应届毕业生？HR告知并不清楚，但其所负责招聘的应届毕业生确实全被毁约。

该受访者还透露，HR在打电话撤回录用通知时，同步也发来了一份补偿协议，但协议上写明要保密该协议的存在及其中的任何条款，如违约，公司有权收回赔偿款等。此外，HR也表示，赔偿以外，将尽可能帮助应届生们，如尽力配合他们走解约流程、开具推荐信等。

“我现在还没想好怎么和家里人说，当时拿到offer的时候，我妈妈他们也很为我高兴的。”小刘说，手头以前的offer都已失效，他也几个月没关心过工作的事了，眼下只能打起精神赶紧重新找，“硬着头皮找，期望值也不敢放太高了。”

华体育app澎湃新闻记者搜索发现，不少自称为2024届应届大学生的用户，在小红书、微博、牛客等平台发布近日被特斯拉撤回录用通知的经历，同时透露特斯拉将给予一个月工资的赔偿金。澎湃新闻记者就此向特斯拉方面核实，截至发稿前对方暂无回应。

小王同样因为选择特斯拉的offer而放弃了其他多个工作机会，眼下，春招即将进入尾声，他坦言，重新找工作的难度还是很大，“主要是时间点比较尴尬。”小王说，HR也在通过个人资源帮被毁约的同学推荐工作，如果有好的机会，自己也都会去试试。

此外，据媒体报道，美国特斯拉汽车公司首席执行官埃隆·马斯克4月15日曾宣布特斯拉大规模裁员。他在致员工的一份备忘录中写道，公司裁员比例“超过10%”。截至2023年12月31日，特斯拉全球员工总数为140473人，裁员10%意味着将有1.4万人受到波及。另据21世纪经济报消息，有特斯拉中国员工透露，特斯拉中国的销售、交付、售后等岗位均是此次裁员重灾区，有的部门裁员比例高达40%，并且上述岗位声称不再招人。

4月15日前后，特斯拉大规模裁员的消息传出时，小王就曾问询过HR，自己的offer会否受影响，当时还被告知不会影响。“其实我们也不怪HR，不是他们能决定的事。也不只是特斯拉，别的应届生同学也有被毁约的。”小王说。

而如果没有签署毕业生就业协议，则从缔约过失责任考虑赔偿。考虑用人单位的过错程度，并综合没有签署劳动合同对毕业生造成的损失，来判断究竟应赔偿毕业生多少。赔偿1个月工资的情况，一般是非应届毕业生（员工）在应聘后取得录用通知书，但之后因为用人单位的原因导致员工不能就职，在这种案例中员工通常获得的赔偿。当然赔偿超过或少于1个月工资的情况也有，这需要结合具体案件判断。

另一位在2023年下半年收到特斯拉上海工厂offer的应届毕业生小王告诉澎湃新闻记者，自己4月23日上午突然收到HR电话，被通知毁约。

另据红星新闻报道，北京实景律师事务所律师李晶谈到，应届生与企业发生纠纷不适用于劳动法及劳动合同法，只能按照民法典合同约定的条款来执行，对应届生很不利，“想要有所改变，只能期待最高法等机构就这个问题出台专门的司法解释或者规定，来约束企业的行为。”

小刘告诉记者，他后来才看到网上传言，本届特斯拉应届毕业生的offer全部被毁约，规模巨大，但他无从考证真伪。不过，他在接到offer后，曾陆续和10位左右待入职应届毕业生拉了个交流群，其中也包括海南、上海的同学，目前群内成员全数被特斯拉毁约。

应届生被企业毁约，赔偿应届生一个月工资的做法，是否合理合法？应届生与企业发生纠纷，是否适用于劳动法及劳动合同法？如何保障应届生的就业权益？

4月24日，澎湃新闻记者联系到其中一位被毁约的2024应届毕业生小刘。小刘6月将从北京某大学机器人相关专业研三毕业，他在2023年8月开始投递特斯拉的多个岗位，历经4轮面试，最终于2024年初拿到了特斯拉某门店的工作岗位。

段和段律师事务所全球董事局执行主席、权益合伙人庄欣旺告诉澎湃新闻记者，企业毁约的这种违约情况下，如果企业与学生签署了“高校毕业生就业协议书”，但协议中没有约定合理的违约责任条款，则主要从对学生造成损失角度考虑赔偿，毕业生需要提供损失的证据。但学生没有提供劳动的情况下，判断其损失是个难题。