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中国汽车流通协会汽车金融分会副秘书长 周伟：是否能够在合规有序、不侵犯普通老百姓个人隐私的基础上，把数据通过加密的形式，给到金融机构去赋能？让金融机构先看一下这个人是不是具有民事行为能力的人，如果没有就直接不做贷款业务了。当然，数据的应用，特别涉及残障人士的个人隐私数据，怎么合法合规使用，这又是一个课题。

不过，王羽向记者透露，在她就职的公司，申请车辆贷款时，客户只需提供“两证一卡”，即身份证、驾驶证和还款银行卡，原则上并不查证银行流水。

江西省抚州市公安局临川分局经侦大队二级警长 黎建伟：首先他带游某通过“零首付”购房的方式，为他办理了房贷。然后再用房产证、虚假的银行流水等证明材料，向银行申请了20万元的信用贷款。申请成功之后，第三笔就是徐某带游某办理了汽车分期贷款，购置汽车之后，马上就把汽车低价变卖了。

据报道，内塔尼亚胡在一份声明中表示，“我和国防部长之间的信任已破裂”。内塔尼亚胡还称，他“做出了很多尝试”来弥合与加兰特的分歧，但这些分歧“不断扩大”，并且“以不可接受的方式为公众所知”。他还称，“更糟糕的是，我们了解到敌人的情况——我们的敌人很享受这种情况，并从中受益匪浅。”

江西省抚州市公安局临川分局经侦大队二级警长黎建伟：2023年10月，游某的父亲带游某到公安机关报案，称他的儿子是四级智力残疾、低保户，然后低保账户上的钱被银行扣走了，经他查询，发现他儿子身背了数笔贷款。

随后，警方在侦查过程中发现，嫌疑人徐某是游某的亲戚，债台高筑，征信上了黑名单，无法贷款，就利用游某患有智力残疾便于控制、又是“征信白户”，通过将游某进行包装，办理了三笔贷款。

记者梳理多起智障人士沦为“背债工具人”的案件发现，为了顺利办下来贷款，骗贷者通常会在申请贷款的材料上造假，把智障人士包装成各种身份。今年年初，江西抚州市公安局临川分局就破获了一起类似的贷款诈骗案。

例如，2023年2月，山东枣庄警方破获一起汽车贷款诈骗案，抓获犯罪嫌疑人16人，受害者外，另有20多家金融机构被骗贷。

767彩票官网最新中新网11月6日电 综合外媒5日报道，以色列总理内塔尼亚胡5日晚发表声明称，解除国防部长加兰特的职务。现任外交部长卡茨将接任国防部长。

汽车金融业内人士郭虹：如果是一个真实购车的人，客户怎么跟车行谈的，有没有聊这个车的记录，有没有定金收款，这些东西都可以从侧面看到。除非有人恶意去包装，包括聊天记录等。

中国汽车流通协会汽车金融分会副秘书长周伟告诉中国之声，审核不严甚至造假过审，是近年来汽车金融贷款行业发展过程中面临的突出问题。

中国汽车流通协会汽车金融分会副秘书长周伟：汽车金融公司和银行作为金融机构，受限于公司规模等等原因，自己不会直接下场做业务，需要通过经销商、车商获取消费者订单和融资申请。而这些合作渠道的收入又跟放款规模、通过率等直接相关，所以就有可能存在一些合作机构在开展业务的过程中，为了获取这笔业务的返佣，把一些人的相关材料包装出来，然后递到金融机构申请贷款。金融机构的整个信审的环节肯定也是有一些漏洞的，对于贷款人是否具有民事行为能力，没有审核的流程在里面。

据周伟了解，汽车金融机构由于比较依赖合作商在地方上开展业务，信息不透明，市场又缺乏健全的信用体系，最终导致平台自身风控管理能力不足，无法有效规避包括骗贷在内的欺诈行为。

业务员 王羽：只是过一下他的基本信息，收集一下基本材料，然后过系统。因为现在是属于一个很简便的流程，把身份证输入系统，查一下他的大数据征信，这边就会马上出结果。征信没问题就能过系统，过完系统就会给他匹配资方。收入肯定是看不到的，一般如果征信没什么问题，这边是直接“秒批”。

通过案情梳理可知，犯罪嫌疑人之所以能利用失智人员骗贷得逞，办理人员把关不严是主因，可能一句简单询问就能发现问题，结果为何屡屡失守？

据警方介绍，由徐某等3名嫌疑人组成的诈骗团伙对贷款客户进行全方位包装，在“背债人”、金融机构和第三方销售公司之间诈骗，靠出售“套贷车”获利，让“背债人”背债，而自己逍遥法外。智障人士、低保户、残疾人等群体成为他们眼中理想的“征信白户”。

从业多年的汽车金融业内人士郭虹(化名)告诉记者，从办理车贷业务的流程来看，汽车销售人员和办理车贷的业务员对客户的实际情况应当是心知肚明的。

报道称，现任外交部长卡茨将担任国防部长。以色列总理办公室当天表示，吉迪恩·萨尔(Gideon Sa'ar)将接替卡茨担任外交部长。美国有线电视新闻网(CNN)指出，尽管卡茨在整个冲突期间都在内阁中任职，但两人都没有丰富的军事经验。由于没有征信污点，他们甚至被一些骗贷团伙视为“理想背债人”。骗贷团伙利用了贷款审批流程中的哪些疏漏？作为无民事行为能力人，智障人士为什么能办下来车贷？

周伟进一步建议，汽车金融机构在做贷款审核时应运用更多的数字化技术，增强对无民事行为能力申请人的识别能力，在合规的前提下，也可以尝试争取与民政部门共享数据，提高识别风险的能力。