随着大数据、人工智能等技术的普及应用，网络水军实现了从人工到机器、从显性到隐性的变化，刷单行为更高效、更逼真。当网络水军“好好学习天天向上”，网购平台更应与时俱进更新识别技术和打击手段。例如，建立智能分析和预警系统，精准识别异常订单等。

遏制网络水军及刷单炒信行为，不仅事关构建公平的网购环境、竞争秩序，还关乎社会诚信体系建设。近来，常有消费者吐槽一些“好评如潮”的商家实际“很拉垮”，于是兴起“反向打卡”潮流，即去评价一般的商家消费，体验反而超乎预期。某种角度看，这其实也是一种预警：当评价体系不再被信任、当信誉被反噬，再多“好评”也没有意义，甚至“狼来了”的故事可能会在一些平台和商家上演。

刷单乱象屡禁不止，从主观原因看，商家和刷手都有利可图，二者默契合谋。从外部约束看，网购平台审查机制不严格，对常规刷单行为难以及时识别和处置，以及相关部门监管触角存盲区、处罚力度不够等，也是重要原因。

刷好评看似给商家“长了脸”，实则涉嫌虚假宣传，侵害消费者的知情权、自由选择权和公平交易权，也破坏了买卖双方的信任基础及网购平台的整体信誉。此外，网络刷单也可能隐藏着重重隐患，不少人因参与刷单遭受诈骗，也有商家因为被不法分子恶意刷单损失惨重。今年初，浙江刘女士的网店被网络刷手盯上后，短时间内收到大量订单后又全部发起退单，触发平台自动赔偿机制，不到两小时损失11万元。

打击网络水军刷单炒信，时刻不能松懈。电子商务法明确规定，电子商务经营者不得以虚构交易、编造用户评价等方式进行虚假或者引人误解的商业宣传，欺骗、误导消费者。根据公安机关网安部门的通报，截至2023年12月，已侦办网络水军相关案件800余起，涉案金额总计80余亿元。

捕鱼网站上下分网购商家的刷单炒信问题由来已久，前些年刷单者较为分散，总体规模不算大，经过多年发展，分工细化、技术进步，网络刷单逐渐呈现出技术化、专业化、批量化特点，转瞬间即可生产出大量控评信息，进而干扰消费者购买决策。