🗜dapp是什么意思币圈🗝     

创始于2016年，在“上海硅巷”武夷路坐拥一个小院和沿街几层楼房，这是一家将自身与中国工厂深度绑定的企业。员工数不到一千人的黑湖科技，研发的工业软件如今却已覆盖到近3万家中国和东南亚地区工厂，几乎是亚太地区服务工厂数量最多的工业软件。

黑湖科技和周宇翔，由此走进了公众视野。毕业于美国达特茅斯学院后，周宇翔一直关注着工厂数字化管理相关议题，但曾有过一段创业失败的经历。其后，他一头扎进某个欧洲化妆品巨头在苏州的代工厂，与工人同吃同住数月，继而发现传统制造转型之痛。

抓住中国工厂从“厂一代”交接到“厂二代”的数字转型关键期，这些小工厂的手写单渐渐更替成了高效管理的数字平台——到2023年，“黑湖小工单”覆盖到约2.5万家中小微制造企业。

dapp是什么意思币圈短裤、拖鞋、端起桌上的抹茶奶“吨吨吨”几口喝完，这是上海黑湖网络科技有限公司（以下简称“黑湖科技”）创始人兼CEO周宇翔接受采访时的形象。

“他们之前都是用纸质工单进行生产管理，现在通过我们的系统，他们可以实现生产车间与计划部门之间的协同，管控工单进度。虽然当时的用户体验还不够完善，但我们发现这确实解决了工厂的痛点问题。”黑湖科技联合创始人、CMO肖哲介绍，其后，他们又走访了同一产业带的其他工厂，发现交期管控、生产进度透明化等需求非常迫切。

“黑湖智造”成功地服务了像农夫山泉和蜜雪冰城这样的大型企业，它们基于公有云，可以在移动端操作，微服务架构也使得配置和上线非常灵活。

考虑到上海是千行百业的区域性总部，有很大的产业基础，且上海的AI政策与产业紧密结合，更积聚全球顶尖人才，2016年，周宇翔果断选定上海创设黑湖科技，并很快打造出了“黑湖智造”的明星产品。其主要为制造业提供计划排产、生产执行、质量管理、物流管理、物料管理、可视化数据分析等协同管理功能，用轻量、高效、低成本的方式帮助中大型制造业提高工厂内部、集团内多工厂间以及供应链上下游的协同效率。如今，该产品广泛服务于食品、日化、医药、汽车、电器电子、注塑、金属加工等行业，其中包括蜜雪冰城、农夫山泉、老凤祥和华光集团等数十家500强集团。

中国有众多中小微制造企业，他们是产业带最末端、最深层的毛细血管，是否有可能让他们也赶上数字化转型浪潮？基于此，在2020年，黑湖科技重新开发了模块，并推出了针对中小工厂的新产品“黑湖小工单” ，主要针对传统工厂内部数据多通过人工记录、纸质储存的问题而开发，实现了生产进度透明化、作业流程规范化、生产数据实时采集及报表看板一键生成等，工厂的全局可随时随地掌控。

“小工单”搭载微信小程序、好上手、成本低，一推出就覆盖了1500家工厂，它们多是面向50-100人规模、年产值1亿元以下、为头部企业做配套的供应链工厂。后续，面对那些在偏远小镇的中小制造企业，黑湖科技的销售团队也逐一拜访，销售人员多为曾经的外卖员、快递员。

后来，黑湖为什么又能覆盖到众多中小企业？这个转折，发生在疫情期间。其时，黑湖科技响应上海市政府的复工复产号召，无偿为制造防护物资的企业提供数字化支持。团队通过后台数据注意到，有几家企业使用得特别活跃。通过实地走访，团队发现这些企业工厂的团队普遍比较年轻。

他所在的企业，多少也呈现出这样的松弛感——工作时间，工位上“缺位”不少，这是因为在黑湖科技有个不成文的规定，员工时常需要走访工厂，“谁要是天天坐在工位上，在这里是有点不好意思的事儿。”

正是这些痛点，成为了蜜雪冰城数字化转型的契机，由此，黑湖科技提供出了一整套解决方案，包括生产过程的标准化、生产进度的可视化、设备监控的实时化，还有物料管理的精细化和质量指标的量化。这些措施为蜜雪冰城的生产效率和品质稳定性提供了保障。“当一切协作行为都像微信操作一样简单时，区别于竞争对手，便实现了直接的效率增加与损耗降低的‘柔性协作’。”周宇翔说。

“你爱我，我爱你，蜜雪冰城甜蜜蜜。”走在大街小巷，这则音乐对很多人并不陌生。短短几年，蜜雪冰城的门店数就从1000多家扩增至近4万家，且推新品的速度极快，如今已被视为国内新茶饮的逆袭者。

用科技赋能工业生产，依托“黑湖智造”“黑湖小工单”“黑湖供应链”等部署在云端、订阅制付费、功能组件化的生产管理和供应链管理软件，黑湖科技正为新质生产力贡献着自己的力量。

新的契机也在发生。以往，大订单意味着规模效应，可以压低成本，但如今，不少客户提出了更个性化的小批量订单需求，这给工厂管理带来了新的挑战。周宇翔说，他们想让这些站在十字路口、愿意满足消费者个性化需求的公司，勇敢革新生产管理方式、接触新客户和新生力量，以他们的方式去满足消费者的个性化需求。“这对工厂的系统能力、管理水平和经营思维都提出了很高的要求。但我觉得在当前的经济环境下，恰恰是这样的企业可能会成为下一代新质生产力的代表，这就是黑湖在努力赋能的方向。我们希望能陪伴这类企业成长，帮助他们做好转型升级。”

“他们跑的这些小工厂与大工厂有很大不同。大多老板既是销售又管账，员工多是亲戚朋友，整个公司也就三五十人。我们的销售团队需要非常接地气，才能与这些工厂有效沟通，经常门都进不去，或者进去了要自己摸索找人聊。销售们后来总结上门介绍经验，最高层最靠边那间，很大可能就是工厂老板的办公室。”周宇翔说，“只要有机会讲完5分钟，就可能获得再次回访的机会。我们通过300多名这样的销售人员，在艰苦的条件下跑遍全国各地的工厂，推动了中国制造业最末端的数字化转型。”

原料产地在全国各地，工厂也分布于全国各地，不同地区门店与工厂的配合曾是摆在蜜雪冰城面前的一道难题。供需的及时配合以外，在供需关系越发靠近的今天，加盟等形式所带来的门店数量也在不停增加，饮料品牌的门店数量与能够匹配到的工厂产能甚至会成为品牌的瓶颈。

他所在的是一个注塑车间，该车间大部分订单来自传统代工，起初批量大但毛利率微薄；后续，车间尝试承接定制化订单提高毛利率，但是切换生产线的过程中，会有几个小时被白白浪费，产能利用率很低。有没有可能开发一套易操作的制造协同系统，让工厂不同工序之间能简单实现互通信息、提高效率？周宇翔在工友宿舍写下了首行代码，数据驱动下的高效协同，在此形成雏形。