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中国工程院院士 郭旭升:对于油气井来说,埋深大于5000米的井是非常多的,但对于地热井而言,埋深大于3000米已经属于深井。在全球范围内,超过5000米的地热井屈指可数,在我们国家,福深热1井是唯一的一口,也因此广受关注。

从地面钻井,到地下200米以内,一般就是浅层地热资源,温度低于25℃,它们的特点是温度全年保持稳定,可以利用地表与室外空气温差,在冬季为室内供暖、夏季供冷。从200米继续往下,到3千米之间,是中深层地热资源,埋藏的地下热水也就是我们熟知的温泉,就是其中一种。

福深热1井位于海南省海口市,这口井采用“双驱钻井+高压喷射”等多项自主创新技术,在3900米附近钻获温度达150℃的地热资源储层,在5123米深度钻获温度达188.71℃的地热储层。

2023年,中国石化“深地一号”部署的跃进3-3XC井点火测试,完钻井深9432米,刷新了亚洲最深井斜深和超深层钻井水平位移两项纪录。近年来,在塔克拉玛干沙漠腹地及其周缘,我国已钻成200多口深度超8000米的超深井,超深油气勘探接连突破。推动我国在超深领域找到了一个又一个重要的油气战略接替区。

福深热1井自去年8月开钻以来,完成11个回次的取心。目前正在进行井下下套管固井作业。下一步计划通过高压水力压裂技术,对地热储层进行改造,以期形成具有高效储水能力的人工储层,为后期的地热开发利用创造有利条件。

bob电竞app记者8日从中国石化获悉,我国首口超5000米深层地热科学探井——福深热1井成功钻探至5200米,再次刷新了我国地热科学探井的最深纪录,并在多个地层获得地热资源,标志着华南地区深层地热勘探取得新突破。

此前我们所了解到的深井钻探大都是用于开发石油和天然气这一类化石能源,福深热1井则是一口深层地热科学探井,它是用于科学研究及开发利用深层地热资源的。

地下3000米以下,存在高温岩体,温度可超180℃甚至200℃以上,但是它里面没有流体,或仅含少量的水,这种高温岩体叫干热岩。福深热1井的钻探目标为2.5亿年前的花岗岩,属于深层干热岩地热井。当前,我国地热资源开发利用多以浅层和中深层的水热型地热为主,而埋深3000米以下的深层地热,尤其是干热岩资源的开发尚处于探索阶段。随着技术不断进步和对清洁能源需求的增加,深层地热能的开发将成为未来能源领域的重要研究方向。

中国工程院院士 郭旭升:福深热 1井的成功钻探,首次在华南地区发现隐伏型高温花岗岩热储,这一地区,对地热等清洁能源需求还是非常迫切的,但深层地热勘探多年来,未实现突破。其次,海南前期深层地热研究比较薄弱,可供借鉴的资料也比较少,选区选址难度大。我们研究团队多年来持续攻关,形成了有效的探测评价关键技术,选定了井位,发现了资源。再者, 福深热1井目标储层是花岗岩,硬度高、钻探难度大,叠加180多℃的高温,给安全高效钻探、成井和储层改造带来较大的挑战。

中国工程院院士 郭旭升:未来,依托福深热1井可建成我国华南首个深层地热产学研一体化现场试验研究平台和开发利用示范平台。在此基础上,探索形成适用于我国华南火成岩地区深层地热资源勘探开发的理论方法和关键技术体系,对于我国东南沿海高热流区地热资源勘探开发都具有重要意义。

不只是我国首口超5000米深层地热科学探井——福深热1井将钻探至地下5200米,刷新我国地热科学探井的最深纪录;此前,位于新疆塔克拉玛干沙漠腹地的中国石油塔里木油田深地塔科1井,钻探深度突破一万米,目前正在继续向目标深度11100米挺进。这也是迄今为止,我国第一口垂直深度超过一万米的井。不仅再次刷新了亚洲最深井纪录,也创造了当今世界上,钻探一万米深井用时最短纪录。

海南位于全球四大高温地热带之一的环太平洋高温地热带上,现代火山活动强烈,距离最近的一个火山口只有不到十公里,是深层地热资源富集区。

深海方面,2021年6月投产的“深海一号”超深水大气田天然气探明地质储量超千亿立方米,是我国目前自主开发的水深最深、勘探开发难度最大的海上超深水大气田。目前,“深海一号”二期项目钻井总进尺已超过50000米,相当于6座珠穆朗玛峰的高度,钻井作业整体进度完成90%。“深海一号”二期工程全面投产后,可使“深海一号”超深水大气田储量从1000亿立方米提升至1500亿立方米,年产量从30亿立方米提升至45亿立方米。

深层地热能如此丰富,我们如何更高效利用它呢?目前通过物探、钻井等手段找到它只是第一步,接下来还需要用水力压裂等人工改造,把高温岩石变得像海绵一样多孔,然后再通过地热井往这个“人造海绵”里注水,用岩石的高温把水加热。最后,通过另一口地热井抽出热水或蒸汽,就可以用来发电等利用了。

中国石化石勘院 冯建赟:要打这样一口深层地热井,需要考虑热源、热储和盖层三个因素,这就好比用燃气灶煮一锅开水,这个地方的“燃气灶”就是地下的火山岩,勘探发现地下广泛的花岗岩就是很好的热储,在花岗岩之上又发育了一套很厚的泥岩,能起到保温作用,就是“锅盖”,这样的条件非常适合开发地热资源。

地热能是一种稳定可靠、绿色低碳的可再生能源,具有储量大、分布广、清洁环保等特点,正逐渐成为全球能源转型的重要方向。福深热1井位于海南省海口市,就从这里开始了解一下我国在此领域的开发情况。

无论是深地还是深海,我国向下“钻研”的脚步从未停歇,一项项纪录不断突破,越来越多的极具“深度”的奥秘被揭开,也让我们对脚下的地球有了更深入的了解。

下一步攻关方向,一是要重构深地科学理论体系,占领科学新高地。借助人工智能大数据等手段,整合深部油气、地热、固体矿产及地震、火山等理论认识;二是要突破瓶颈新技术,建设深地透明地球;三是要攻关生物资源的绿色开发及深地空间综合利用。(央视新闻客户端)

中国工程院院士 郭旭升:深地是人类难以达到的、浅地表之下的固体地球深部。随着中浅层资源开发程度不断提高,资源发现难度日益加大,深层越来越被广泛关注,向地球深部进军意义重大。

中国石化福深热1井项目负责人 郑和荣:福深热1井主要实现了探测海口地区深层地热资源潜力的目标,进一步深化了深层高温地热形成与分布的理论认识。发现了两类三套地热储层,井底温度超过188℃,实现了华南地区寻找深层高温地热资源的突破。

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“宪法和基本法推广督导委员会”主席兼特区政府政务司司长陈国基表示,爱国主义教育内容丰富,包含国家历史、文化、传统和价值观、象征标志等多方面,并着重培养广大市民的国家意识和公民责任感。爱国主义教育的方式多样,除了政府大力推动外,也需要社会各界积极参与。爱国主义教育工作小组将从学校教育、本地社区、历史政经文化、传媒宣传四个范畴着手,助力全方位开展爱国主义教育。期待与小组全体委员合作,结合爱国主义教育、国家安全教育和中华文化教育,在学校层面和社区层面推广,并善用不同媒体平台做好传播工作。

bob电竞app新华社香港4月8日消息,香港特区政府8日宣布成立爱国主义教育工作小组,以协调特区政府部门和非政府机构推动爱国主义教育,与《中华人民共和国爱国主义教育法》内容对接,在不同层面加强国家历史文化和国情教育,传承和弘扬爱国主义精神。

特区行政长官李家超在2023年施政报告中宣布,将开展爱国主义教育并纳入国民教育体系,以增强市民对国家以及中华优秀传统文化的认同,自觉维护国家统一和民族团结,并提出在特区政府政务司司长领导的“宪法和基本法推广督导委员会”下成立爱国主义教育工作小组。

据特区政府新闻处消息,该小组组长为全国人大常委会委员、特区立法会议员李慧琼,成员包括多名特区政府相关决策局局长、部门首长及来自社会相关界别的人士。小组的职权范围包括:协助制订在香港推广爱国主义教育的整体计划和策略;监察、评估及检讨根据商定策略开展的各项爱国主义教育相关工作的执行情况;促进特区政府部门和非政府机构在推广爱国主义教育工作上的协调与合作等。

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“(蜜度)蜜巢刚刚介绍的AI知识管理,对我们来说会有比较大的助力。”3月29日下午,央企航空工业机载总经理雷宏杰在参观模速空间时说。

举例来说,算力是大模型公司最大的瓶颈,如果没有以算力为核心的基础设施作为支撑,大模型根本就跑不起来。模速空间的算力调度平台,对接了商汤、华为、腾讯、阿里和三大电信运营商等9家供应商,超过50000张GPU卡,全力保障大模型企业算力可用、够用、好用。

很多人以为模速空间“横空出世”,张宁清楚背后的积累和布局。几年前,当人们把AI视为不赚钱的“技术”时,上海已开始把它当作产业赛道。一个典型的例子,就是培养和发展人工智能独角兽企业商汤科技。

3月下旬,澎湃新闻记者走进模速空间,这里和许多创业园区相似,设施简洁、舒适,环境明亮,除了一个个独立办公空间,宽敞的公共区域经常有人围在一起交流,气氛轻松。目前模速空间一期、二期共2万平方米已投入运营,三期已在规划建设中。

模速空间运营方、上海大模型生态发展有限公司总裁陈海慈告诉澎湃新闻记者,模速空间希望能形成一个产业链的闭环和生态,产生上中下游的和谐共鸣。“传统来说,其实就是提供一个空间的服务,类似于大家今天讲的孵化器或是众创空间,该有的我都有,物业、法律、投融资等等都会覆盖到。但是,更重要的是结合产业自身的特点,能为大家提供差异化的内容。除了那些传统的东西,我们会差异化地跟各类企业发展相关的核心内容,有针对性地解决问题。”

2023年11月,上海印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》,推出一系列支持大模型创新发展的政策措施,推动大模型语料联盟的实体化运作,开源一系列高质量的语料数据,为全球人工智能开发者创新创造构建更良好的生态环境。

围绕模速空间,目前上海西岸已诞生4个底座基础大模型,即上海人工智能实验室的书生通用大模型、商汤的“日日新”senseNova大模型体系、MINIMAX-ABAB大模型、界跃星辰大模型。垂类应用更多,相关产品已达百余个。

虽然行业很热闹,创业者很兴奋,但大模型具体怎么落地商用,很多人似乎摸不着头脑。一些业内人士发现,与2023年ChatGPT带来的投资热潮不同,2024年Sora出现后,“大厂”显得“冷静”很多。

大模型正引领新一轮人工智能变革,业界普遍认为,大模型是迈向通用人工智能的核心引擎,将带来人工智能的再次跃升,已经成为全球科技竞争焦点。

从地图上看,模速空间所在的上海西岸,分布着上海人工智能实验室、期智研究院、商汤科技、阿里巴巴、腾讯等知名科研机构和科技企业,形成一个人工智能产研生态圈。模速空间,在其中扮演专业孵化和加速载体的角色。

徐汇区更进一步,推出许多增量举措。模速空间不仅有基金投资、产业链合作、房屋租金等优惠,初创企业还有“算力券”支持,这一平台降低企业大模型训练门槛,牵引大模型在金融、教育、医疗、制造等典型领域的垂直应用。

bob电竞app走出龙耀路地铁站,现代、繁忙、艺术的上海西岸藏着答案。这里距离黄浦江滨江岸线几百米,沿路能看见休闲的行人,更多是脚步匆忙的白领。方圆一公里内,坐落着腾讯、阿里、微软、上海人工智能实验室、商汤、无问芯穹、蜜度蜜巢等科技巨头和AI大模型初创公司。

“未来可能充满了很多不确定性,公司目前聚焦在半年之内,3到6个月验证我们产品在相关垂类市场的情况,收集更多数据,提升产品性能。”这个青年创业者说话时朝气蓬勃。

“我觉得这个是必需的,要提高企业的效率,像刚才讲的知识管理、数据挖掘等模式,现在大模型可能是最好的解决方案。”雷宏杰强调,“但首先得保证安全性,这对企业非常重要。”

在模速空间5楼,百思玛特是一家专注于商品精准营销的大模型企业,类似电商导购,其联合创始人邱运伟是一名90后,此前在美国硅谷工作,2023年11月开始扎根上海模速空间。

人工智能并不是新兴事物,如果从1950年代图灵问出“机器能否有人类智能”算起,人工智能已经历半个多世纪的发展。只不过直到这一两年,随着ChatGPT和Sora的出现,AI大模型才终于引爆整个行业,让很多人看到“商业价值”。

这里流传一句话:“上下楼就是上下游。”张宁解释,“在一栋楼里,聚集着大模型底层技术、应用研发、场景设计、算力支持、产品营销等一条产业链上不同的企业。”

“在即将到来的4月下旬,我们会有一个技术交流日,届时将展示我们更新的‘日日新’5.0大模型的能力。”盛世伟透露,“日日新5.0”版本的性能全面对标GPT4-Turbo。

另一方面,张宁说,模速空间的快速诞生和壮大,相关部门作了大量调研分析、抽丝剥茧,“我们是把大模型产业看明白了再招商的。”张宁说,和AI科学家、企业家打交道多年,他发现对大模型创业者来说,好政策固然重要,但企业往往更喜欢也更需要一个能够理解大模型产业,也懂得如何帮助大模型企业的政府。

政府作为“店小二”,希望在很近的物理空间范围内,让科研人员能找到任何想见的人、对接任何想接触的资源、获取任何想得到的生活服务,这是模速空间要做到的“集聚”。

徐汇区科委主任张宁在接受澎湃新闻记者采访时表示,这一轮人工智能企业创业,创始团队都有很强的产业背景:模速空间90%的创始团队有连续创业或大厂背景,80%的创始人来自头部名校,50%的团队有海外经历。

在接受澎湃新闻采访时,商汤科技董秘办董事总经理盛世伟透露,生成式AI业务已成为商汤从无到有并超过10亿元收入体量的核心业务。财报显示,2023年商汤实现总收入34亿元,其生成式AI业务创造了11.8亿元的收入,收入增长率达200%,占该集团总收入的35%。

2024年2月,商汤推出了“日日新”大模型4.0版,在代码编写、数据分析和医疗问答等多场景中达到了与GPT-4相匹配的能力。而仅仅2个月后,新版马上就要迭代更新了。

这种集群效应,让入驻其中的企业深有感受。“我们的很多服务对象就在这栋楼里,走到隔壁办公室问一问,或者在孵化器组织的活动中就能了解行业的最新动态。”“开放传神”创始人张家庆把公司的加速发展,归功于一栋楼汇聚整条产业链的空间格局。

模速空间的很多创业者和查小荟一样忙碌、干练,几乎随时都有研发人员用中英文召开线下或线上会议。许多中国AI技术人员每天加班加点,铆足了劲头希望超越OpenAI。

自2017年起,上海在全国率先布局发展人工智能产业,2018年举办首届世界人工智能大会,至今连续举办6年,徐汇一直是核心承载地。这几年,上海AI产业规模从2018年1340亿元跃向了2022年3821亿元。

招商优质企业的同时,上海积极吸引青年人才。2024年3月初,徐汇区委书记曹立强亲自带队,组织30余家高科技领域的企事业单位赴清华北大招聘,参与招聘企业超过1/3属于人工智能领域。

上海阶跃星辰智能科技有限公司CEO姜大昕是微软前全球副总裁,他说,模型的参数从千亿到万亿,数量上提升了一个量级,在难度上也对算力、系统、数据、算法各方面提出了挑战。

在这次大会上,阶跃星辰发布了该公司Step系列通用大模型,包括Step-1千亿参数语言大模型,Step-1V千亿参数多模态大模型,以及Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版——这也是国内初创公司里首个万亿参数大模型。

张宁表示,汇集60多家大模型企业的同时,模速空间形成了算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、综合服务等全方位的创新创业保障。

人工智能(AI)是上海重点发展的先导产业,产业规模从2018年1340亿元到2022年突破3800亿元,年均增长超29%;规模以上企业数,也从2018年的183家增至2022年的348家。

澎湃新闻注意到,无论上海人工智能实验室、商汤、界跃星辰等基础大模型企业,还是蜜度蜜巢、金声玉亮等垂类模型初创企业,目前发展速度和更新迭代都非常快,并且开始收获商业上的成功。

模速空间入驻的60多家大模型企业,超过80%是来自垂类领域的应用企业。“垂类可能是商业落地过程中多数企业唯一的选择。”查小荟从行业角度分析,通用大模型成本太高,产品很容易“中庸”,“好像什么都能做,又好像什么都做不好”,中小企业玩不起。

近日,澎湃新闻记者以模速空间为切入点,实地探访并访谈多个大模型企业、政府相关负责人,探寻上海布局AI大模型赛道的前后过程和基础逻辑。

这个创业团队目前只有十余人,主要成员此前均供职于IBM、Facebook等科技公司,他们是模速空间典型的一类创业者。邱运伟打开电脑,展示公司2024年1月在国内推出的首款产品“芝麻AI”,上线首日就登上微博热搜,有超过10万用户。

作为科研一线代表,上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇表示:“大模型目前正在朝多模态方向演进,我们建立了一个具备知识、对齐、价值3个层面的新的多模态大模型评测体系,这将为未来大模型的发展以及评测提供新的参考和引领。”

就在这个地铁站旁边,是全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区“模速空间”。2023年9月28日,经历38天快速筹建,模速空间正式揭牌。不到半年时间,这里吸引了60多家大模型企业入驻,其所在的徐汇区已聚集近300家产业链上下游企业,规模仍在扩大。

借助产业风口,垂类大模型企业迎来了前所未有的机会。查小荟也深刻体会到了这种变化。公司在谈第一家券商客户时,整整用了一年。但最近几个月,不断有新客户自己找上门来。“金融行业越来越感知到对人工智能的需求。”她说。

如果说现在正值大模型的“风口”——固然未来有很长的征途,在这个时间节点,上海已抢占先机,跑在前列。模速空间,正力争成为代表上海乃至国家赢取全球科技战略竞争主动权的“主力因子”。

与其他创业园区不同的是,模速空间聚焦AI大模型领域。许多企业在门口设有公司简介,有的专注金融、商业垂类大模型,有的致力于通过大模型改善购物体验,一些企业面向政企服务(ToB/ToG),一些则直接服务个体用户(ToC)。

3月下旬,2024全球开发者先锋大会(GDC)开幕,地点设在上海西岸,以“模速空间——开发者的模力之源”为主题,许多人冒雨前来参加。2月份,上海市委书记陈吉宁调研上海模速空间创新生态社区,主持召开人工智能科创机构和企业座谈会,听取意见建议、进行现场办公。

2023年被称为大模型元年,国内外科技、AI企业纷纷下场试水,中国涌现出200多个大模型,一时间掀起“百模大战”。通用大模型、行业大模型、垂类大模型……各式大模型出现,各行各业都想从中分一杯羹。

“我们的客户有不少金融大V,以前他们需要每天或定期录制短视频投放,停更时间长了就会掉粉。现在用数字分身,可以解决大V分身乏术的困扰。热点、内容、文本、肖像动作,一键就可以生成出来。”查小荟说,金声玉亮的语料库24小时不间断更新,很多金融投资热点,大模型能实时作答。

在模速空间5楼,“金声玉亮”合伙人查小荟刚结束上一场会议,在公共区域快速腾出一处角落与记者交流。她说金声玉亮属于金融垂类大模型,可以视作投资顾问的助手,帮助解答客户有关个股、行业、大盘的相关问题。

3月23日,2024全球开发者先锋大会上,上海市副市长陈杰谈道,上海大模型创新成果不断涌现,上海人工智能实验室开发的“书生浦语”大模型开源发布,多款人形机器人也即将发布。他还提到,大模型产业载体持续拓展,模速空间已吸引60多家大模型企业入驻。

在产业风口,模速空间能够快速集结一批高水平的大模型企业,实属难能可贵。在张宁看来,一方面,这基于上海市和徐汇区的人工智能产业积淀,“我们很早就抓住了人工智能的变革趋势和产业风口”。

对初创大模型企业而言,吸引大公司投资、合作是发展壮大的重要机遇。而对很多大企业而言,“AI+”更是这一轮大模型浪潮的核心,大模型有望赋能千行百业,成为实体经济发展的新引擎。

实现这一切愿景还需要时间。在陈海慈看来,大模型产业的“打法”和之前的其他产业相比存在巨大的差别,重点在于创新生态,“在之前的竞争中,就看谁出的人多、谁付的钱多、谁给的政策好。毫无疑问,上海在这些方面是有优势的,但我认为,最后决定性要素是创新策源的链接。所以我们更关注的,是怎么提高创新生态的浓度,让大家做大模型的产业时,他就会想到模速空间。”

也在2023年,当很多大厂、企业看待AI的眼光终于从“技术”转换为“产业”时,上海徐汇悄然打造了一个“AI生态社区”,把产业链上、中、下游聚集在一起,全方位赋能应用。

蜜度蜜巢总裁、蜜度CTO刘益东告诉澎湃新闻,其公司以上海人工智能实验室开发的书生通用大模型为基座,在政务垂类应用上发力,自主研发的蜜巢政务大模型能为企业和政府提供知识管理、数据挖掘等服务,已发布2.0版。

“‘书生’作为一个基座大模型,它也需要垂类应用参与,我们希望能够在这个里面成为强有力的生态建设者。”刘益东说。辅助是相互的,此前蜜度蜜巢向书生·浦语供给了语料,加入由上海人工智能实验室牵头的“语料数据联盟”。高质量、大规模、安全可信的语料数据,对于大语言模型的训练和性能提升至关重要。

经过2023年的一轮“烧钱”,很多企业达成了一个新的共识:通用大模型,只是少数人的游戏;下一阶段,机会在行业大模型、垂类大模型。不久前百度创始人李彦宏也说:“大家不要去卷模型了,卷应用吧,只有应用直接创造价值”。

FAQ

据《每日经济新闻》报道,4月7日,河南省烟草专卖局(公司)发布2024年高校毕业生招聘公告,提出:严格执行行业回避管理相关规定,报考人员不得报考录用后即构成回避关系的岗位,也不得报考与本人有夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲关系以及近姻亲关系的人员担任领导成员的用人单位的岗位。

公告还提到,全省系统各级单位在职职工的配偶、子女及其配偶不得应聘同一机关岗位。填写报名信息时必须按照填报要求如实说明,故意隐瞒不报的,一经查实,取消考试或录用资格;已录用的,依法解除劳动关系。

澎湃新闻特约评论员龙之朱认为,板结的土壤上长不出娇艳的花。国企也好,党政机关也好,之所以强调严格的任职回避制度,本质上就是为了保证公平公正,维护公共利益。如果动不动就是“我的理想是接我爷爷我爸爸的班”,那对于大多数求职者、对于社会发展都有害无利。

该新闻发言人提到,这是过去近三十年来历史变迁和员工联姻形成的。孩子父母目前的工作岗位符合监管要求和农发行任职回避制度规定,为此他们处于异地工作状态。

据《金融时报》4月7日报道,中国农业发展银行安徽省分行新闻发言人对此事作出回应:经排查,视频中的学生确实是该行员工的孩子,其父亲是某县支行行长,母亲是某市分行机关部门副主管,孩子的爷爷、外公曾经是农发行员工,均已退休多年,其爷爷是支行普通员工、外公曾担任过另一县支行行长。

2019年,农发行总行出台了严格的禁止准入规定,无论是校招还是社招等各类形式招聘,应聘人必须承诺在农发行没有组织人事部门规定的近亲属,否则一律不予录用,如隐瞒不报发现后一律除名。

bob电竞app上述视频中,男孩表示:“我想当中国农业发展银行的行长,继承我的爸爸。因为我的爷爷是中国农业发展银行的行长,我的妈妈是中国农业发展银行副行长,所以我想继承我们的家产。”

4月5日,漳州台商投资区管委会发布区属国有企业2024年度专业管理人员公开招聘公告。招聘条件包括,符合招聘工作回避制度规定,报考人员不得报考录用后即构成干部任职回避情形的岗位,也不得报考与本人有夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲关系以及近姻亲关系的人员担任领导成员的用人单位的岗位。

事实上,早在2019年,原中国银保监会发布的《关于银行保险机构员工履职回避工作的指导意见》就明确规定,银行保险机构的管理层成员等关键人员本人与其配偶、直系血亲、三代以内旁系血亲和近姻亲等亲属不得在同一单位担任双方直接隶属于同一管理层成员的职务或有直接上下级管理关系的职务。

上述新闻发言人称,规定发布后,安徽省分行严格执行总行规定,此后除行内恋爱结婚外,不允许有新的亲属关系增量发生。同时对于存量亲属关系,根据组织人事部门规定,制定了明确的回避制度,安徽省分行也严格执行,一旦发现问题将立即纠正。

另据中央纪委国家监委网站消息,中国建设银行也于2020年印发《员工亲属回避规定》,对全行员工招录及领导干部任职事项中的亲属回避情形作出进一步规范。所有员工亲属不得招录至总行本部工作,不得招录至员工本人所在的同一内设部门、同一营业网点、同一直属机构、同一境外机构。

该《规定》根据不同职务层级、不同岗位类别人员实际情况,依据机构负责人和内设部门负责人对经营活动的不同影响,确定了差异化回避要求。

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3468亿资金争夺20股:主力资金重点出击13股

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4深圳一楼盘 5 折卖房遭业主抵制,目前项目已暂停销售,具体情况如何?会对当地楼市带来哪些影响?

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5洗衣机洗内裤明明洗得更干净,为什么还被从小教育应当手洗内裤?

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6《黑神话:悟空》讲了一个什么故事?

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7哈尔滨 10 岁女孩扁桃体微创手术身亡,这个手术为什么会导致肺出血?小手术为何会送命?

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8何书桓为何只因几篇日记就和依萍彻底分手?

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9如何看待同人作品下「圈外人路过偷吃一口」的评论?

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10如何评价 2024 年 8 月米哈游《崩坏星穹铁道》2.4 下半卡池椒丘,花火?

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11借力《黑神话:悟空》,山西旅游热度暴增,这一宝藏古建大省为何才出圈?山西如何才能接住这泼天的流量?

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12如果段誉进入太虚幻境,警幻仙子给他一卷《金庸十二钗》,里面最可能出现哪些角色?

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13为什么有无籽葡萄、无籽西瓜,但是没有无籽石榴?

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14京多安回归曼城,如何看曼城的格局?

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15职场能力太强会不会让领导感觉威胁到他的地位?

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16可不可以想一对日语听上去像双胞胎,但中文翻译过来就不像双胞胎的名字?

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17一个小孩抗拒思考稍微难一点的数学题,该怎么办?

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18如何看待《黑神话:悟空》没有死亡惩罚?这对整个游戏有什么影响?

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19爱孩子但又不是溺爱,如何把握这个度?

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20连续涨停 2 天,浙版传媒公告「不参与《黑神话:悟空》收益分成」,哪些信息值得关注?

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21一般来说,工作多久后打工人们会失去对工作的热情?职场新人如何持续保持工作积极性?

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22哪部武侠小说的开头或结尾让你印象最深刻?

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23电影《负负得正》票房预测从 1.8 亿已跌至 7400 万,粉丝量是否能带动电影票房?

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24如何通过一个暑假快速变白,有哪些低成本美白小技巧?

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25为什么有人说增程技术落后,但是买的人却越来越多?

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26如何评价《黑神话:悟空》剧情?

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27唐僧团队如果裁员,你觉得谁最有可能会被裁,为什么?

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28如何看待「历尽艰辛的飞升者,成了围剿孙悟空的十万天兵之一」这句话?

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292024LPL 夏季赛季后赛 TES 1-3 不敌 BLG,这场比赛他们输在哪里?

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30为什么小说《海底两万里》会受到很多人的喜爱?

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