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在获诺贝尔奖之前,辛顿的另一人生高光时刻,是与蒙特利尔大学教授约舒亚·本希奥、纽约大学教授扬·莱坎(中文名杨立昆)因AI深度学习领域的贡献而齐获2018年度的“计算机界诺贝尔奖”——图灵奖。

在诺贝尔奖官方记者会上,这位“教父”继续表达了他对AI发展的担忧。如今也经常使用ChatGPT的辛顿相信,AI的影响力将媲美工业革命,但将在智力、而非体力上超越人类。在AI令多个领域生产力巨大提高的同时,人们也必须担心可能的不良后果,希望事情“不会失控”。

emc体育官方网站当76岁的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)得悉自己获得2024年诺贝尔物理学奖时,他正住在美国加利福尼亚州一家没有互联网、电话信号也很糟糕的廉价酒店里。

在多伦多大学计算机科学系官网上,辛顿的个人页面可谓简陋,只有黄褐色背景上的一行行文字与超链接。他声明,自己不再招收学生、博士后或访问学者。

辛顿和美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)分享2024年诺贝尔物理学奖的荣耀。瑞典皇家科学院10月8日揭晓这一奖项时表示,这是为了表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

1987年,辛顿加入加拿大顶尖学府多伦多大学的计算机科学系,至今已37年。他如今仍是该系名誉教授,并在加拿大三大国家级AI研究机构之一的多伦多Vector研究所担任首席科学顾问。简单来说,他研究的重点是如何利用神经网络实现机器的学习、记忆、感知和符号处理等。

辛顿1947年12月出生于英国伦敦西南部的温布尔登,曾就读于克利夫顿学院和剑桥大学国王学院。大学期间他已展现出跨学科思维,曾在自然科学、艺术史、哲学和实验心理学等专业间切换。在爱丁堡大学深造后,他于1978年获得人工智能(AI)博士学位。此后他曾先后在英国和美国的多所大学工作,是伦敦大学学院盖茨比计算神经科学中心创始人。

多伦多大学校长格特勒表示,校方对辛顿的历史性成就感到“无比自豪”。加拿大总理特鲁多称赞,得益于辛顿这样的先驱者,加拿大得以处于AI技术前沿。

辛顿在2013年加入谷歌公司,谷歌同时并购了他创办的一个深度神经网络研究初创公司。2023年5月,辛顿从谷歌辞职。同时,他向媒体透露了自己对AI带来的风险的担忧,甚至对自己的工作表现出部分悔意。《纽约时报》曾引用他的话说:“很难看出如何阻止坏人利用它(AI)做坏事。”

凭借在人工神经网络研究领域的学术地位,辛顿1998年当选英国皇家学会院士。2001年,他成为人类认知科学领域最高奖项鲁梅哈特奖的首位获奖者。2016年,他当选美国国家工程院外籍院士。

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两场师生演唱会由陈琳声乐艺术学院等主办,均由陈琳策划并担任声乐导师。参演歌手们演绎了数十首脍炙人口、涵盖了中西文化元素的经典歌曲。演唱会获得包括中国驻多伦多总领馆在内的多方支持与祝贺。演出期间嘉宾云集。

emc体育官方网站中新网多伦多10月9日电 加拿大多伦多华人女高音歌唱家陈琳近日率其学生和众多音乐爱好者举办两场“经典咏流传·天涯共此时”演唱会,欢度中秋,并庆祝新中国75周年华诞。

独唱《我爱你,中国》《故乡的云》,展现了对祖(籍)国的爱意和心中的自豪感,表达了浓浓的乡情;《再回首》《如果云知道》《笼》等不同时代的歌曲细腻感人。女团四重唱《萱草花》、男团组合的粤语经典歌曲《大地》层次丰富、充满活力。参演者中不乏曾获水立方大赛金奖以及各类歌唱奖项的优秀歌手。作为主持人之一的电影演员徐明森特别清唱了一段京剧选段。舞台上亮点频频,观众席中掌声不断。

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emc体育官方网站中新网10月9日电 据“湘西公安”微信公众号消息,湖南省湘西自治州公安局9日发布情况通报称,近日,网友发帖反映“在昆明长水机场出境被坑钱”的情况。经核查,情况属实。涉事人员陈某系湘西自治州派遣至昆明长水机场配合开展相关工作的民警,网友反映的“报备”和索取费用系陈某个人行为。目前陈某已被停止执行职务,并按干部管理权限移交纪检监察机关进一步调查处理。

FAQ

现年91岁的霍普菲尔德曾在上世纪80年代首次提出了“霍普菲尔德网络”,这一单层、全反馈的网络结构模仿生物神经元连接,并引入了能量函数。当能量函数达最小值,整个系统达到稳定状态。在神经网络中,这个稳定状态正是对应于网络的记忆或存储的信息。这一模型被证明具有广泛的应用,涵盖机器学习、联想记忆、模式识别、优化计算等多个领域。

上海大学理学院教授许新建介绍,欣顿的工作大大推动了人工神经网络的发展,打破了机器学习的瓶颈。此外,包括量子人工智能领域,新型量子算法和量子计算机的设计,也都受益于他们的工作。

“难以想象欣顿当年会在神经网络这个‘不受学界待见’的研究方向持续耕耘,直到在深度学习领域实现了巨大的突破。”上海交通大学人工智能学院特聘研究员张娅告诉记者,包括欣顿的导师在内,当时不少人都认为欣顿不该在这个方向浪费时间,甚至还劝说他转换方向。但也正是他在这个冷门的领域耕耘,使得他获得了2018年的图灵奖和今年的诺贝尔物理学奖,并且为人工智能的发展带来了革命性的突破。

“这无异于凸显了前沿学科的交叉与互通性。”严骏驰在接受记者采访时列举到,2020年的诺贝尔物理学奖颁给了数学家彭罗斯,2021年的诺贝尔物理学奖则颁给了研究复杂系统的气象学家真锅淑郎、克劳斯·哈塞尔曼。再看今年,霍普菲尔德和欣顿两人也同样是“跨界高人”。霍普菲尔德是一位横跨多个学科领域的物理学博士,在物理、化学和生物学的交叉处开发了神经网络。欣顿就读剑桥大学时,同时学习物理学和生理学,后来获得实验心理学学士学位,他通过物理、数学和计算机、神经心理学多领域的交叉,推动机器学习的发展。

在冯建峰看来,出身学术世家的欣顿是那种典型的为了学问而做学问的人。也正是因此,他在神经网络研究的“寒冬”季节,一度在爱丁堡大学申请不到研究经费,但即便如此,他仍然没有放弃,而是“辗转”美国、加拿大继续他的研究方向。

“早在上世纪80年代,人工神经网络曾是热门研究方向,但由于当时计算机算力等问题,这个领域一度被认为难有突破,很快就不再为人们所关注。但是,这两位学者却能持续地在神经网络方向耕耘。神经网络深度学习可说在他们的研究基础上得到了爆发式发展。”复旦大学类脑科学与智能研究院院长冯建峰教授在上世纪80年代读博士期间的研究以及博士论文,就与霍普菲尔德网络相关,他与欣顿也有研究交集。

其实,人工神经网络并非最新研究方向,从上世纪60年代起,科学家们就开始研究,且研究过程几经起伏。不论是霍普菲尔德还是欣顿,他们的研究都经历了从热到冷再到热的过程。尤其是欣顿,更为业内人士熟知的是他30年坐“冷板凳”的故事。

事实上,学界几乎没人预料到,今年的诺贝尔物理学奖会花落机器学习领域,颁给了两位人工智能(AI)先驱。此前,他俩几乎从未出现在该奖项的预测名单中,而欣顿更为人所知的身份是“人工智能之父”。

emc体育官方网站为表彰利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明,今年的诺贝尔物理学奖授予美国物理学家约翰·霍普菲尔德(John J.Hopfield)和英裔加拿大计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton),他们将平分1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金。

正如今年的诺奖颁奖词所言,两位获奖者使用物理学工具开发了各种方法,而这些方法为当今强大的机器学习奠定了基础。其中,霍普菲尔德创造了一种关联记忆,它能够存储和重构图像以及其他模式类型。欣顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法,并执行任务,如识别图像中的特定元素。

上海交通大学计算机科学与工程系教授严骏驰介绍,霍普菲尔德的工作不仅扩展了统计物理学的边界,还创建了一种新的思考大脑计算的语言,对神经网络的动力学有了更深入的理解。基于在这一领域的杰出贡献,霍普菲尔德曾获2022年玻尔兹曼奖。

1986年,欣顿就和两位学生发表了一篇关于“反向传播算法”的论文,这一算法是训练神经网络的核心。但当时并未改变神经网络研究持续走低的趋势,直到2012年,欣顿和两位学生提出Alexnet模型,大幅提升了视觉识别的正确率后,引起了全球科学界震动,才开启了深度学习的热潮。

另一位获奖者欣顿,则是机器学习领域的领军人物。欣顿利用统计物理学的工具,对霍普菲尔德网络进行随机扩展,开发出了“玻尔兹曼机”。他通过输入在运行时很可能出现的示例来训练玻尔兹曼机,用于分类图像等。不仅如此,欣顿还在此基础上继续拓展,启动了机器学习的爆炸性发展。他曾于2018年获得计算机领域的最高奖——图灵奖。

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