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但专利申请量依然是一个重要指标,中国在这个单项指标上的遥遥领先,展现了中国在生成式人工智能领域的竞争力和发展潜力。早在2017年,中国人工智能专利申请数量就首度超过美国,排名世界第一,此后几年,这一优势不断放大。在另一个指标人工智能论文发表方面,2013年至2023年第三季度全球人工智能论文为117万篇,中国论文达36.8万篇,位列全球第一。

生成式人工智能技术(AIGC),是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。2022年末,美国OpenAI公司推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展。

生成式人工智能领域的实力并不完全取决于专利申请量。从此次发布的报告看,专利数量前十名机构依次为腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电子、Alphabet、字节跳动、微软。十强榜上中国占6席自然令人骄傲,但掀起本轮全球人工智能大模型热潮的美国OpenAI公司没有出现在该排行榜上,也足以让人冷静看出,排行榜仅供参考。当一些公司选择以商业机密的形式保留其知识产权时,就难以用专利申请量评价其真正实力。

尤其要看到的是,当前生成式人工智能仍处于发展初期,而应用场景、人口规模和产业集群效应等拉动新兴技术普及的关键要素,正是中国的优势所在。中国在人工智能领域实力突出、潜力巨大,一方面在垂直领域和应用场景重点发力,抢抓发展机遇;另一方面也在统筹发展和安全,积极倡导国际人工智能合作与治理,坚持智能向善、促进公平普惠。

当然,专利和论文优势没那么快转化为市场优势。但即便看市场数据,中国也紧随美国之后,居于人工智能发展的“第一方阵”,相较于全球其他经济体具有显著优势。《2024全球数字经济白皮书》显示,截至2024年第一季度,全球人工智能企业近3万家,美国占全球的34%,中国占全球的15%。全球人工智能大模型的数量已达1328个,美国占比最多、达44%,中国占比为36%。2023年至2024年第一季度,全球AI独角兽企业有234家,增加37家;其中,美国120家,中国71家。

算力、算法、数据是生成式人工智能技术发展的三大核心要素。从算力看,全球前15名半导体厂商中美国占8家,在AI芯片市场占据主导地位的英伟达是美国公司。从算法看,当前全球使用最广泛的Transformer等经典架构为美国公司开发。从数据看,美国强调“跨境数据自由流动”“计算设施非强制本地化”等规则,增强了数据向美国企业和本土汇聚的能力。因此,在生成式人工智能领域,就实力而言,美国依然保持领先优势,不能仅凭专利申请量就得出中国遥遥领先的结论。

南宫28官网近日,世界知识产权组织(WIPO)发布了《生成式人工智能专利态势报告》。报告显示,2014年到2023年,中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件,居世界第一位,是第二名美国的6倍。看到这个令人振奋的消息,一些网友把“遥遥领先”打在公屏上。

展望未来,生成式人工智能作为当代的重大科技创新,将催生新产业、新模式、新动能,成为发展新质生产力的核心要素。我们要以全球视野谋划和发展人工智能,以人工智能技术赋能千行百业,为实现科技强国梦和民族复兴伟业作出更大贡献。


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