中国科学院院士、复旦大学物理系教授龚新高认为，在人工智能的推动下，物理学的科研范式已从计算物理进一步发展到了今天的“数智”物理，即AI物理，而这将可能解决材料设计中的最大挑战——按目标逆向设计。他说：“只要给定性质，就能找到相应的材料。”

华体“如果树上掉下一颗榴莲，还会有牛顿吗？”复旦大学校长金力风趣地解释了AI之于科学假设的重要性。“当今科学可以分成两部分：基于传统范式提出好的假设，科学智能(AI for science)驱动的假设。”金力认为，让假设的产生基于数据，高效产生假设并辨别其是否靠谱，是对AI的要求。科研人员能挑、会挑，可以判断假设的质量、让AI进化，可以通过AI大幅提升其判断假设质量的效能，这是科学智能的核心价值。

AI时代，大学如何站在科技创新的最前沿？关于高校与科技创新的关系，同济大学校长郑庆华表示：“高校之所以能够成为科技创新的策源地，是因为高校具有多学科交叉融合的优势。当前，很多科学研究或科技创新已经很难靠一个学科、一个专业就能解决。比如，计算机体系结构之父冯·诺依曼本身是一个数学家，提出万维网的是一位物理学家，很多未来的发明或发现，就是多学科交叉融合的结果。”

同时，中国科学技术大学副校长吴枫认为，高校，尤其是以工科为主的高校必须拥抱企业，吸收来自企业的大量价值问题，把企业和高校的双方优势结合起来，学校才有更大的发展。吴枫直言：“学校主打的是老师带着学生的研究模式，企业里是团队的研究模式和创新模式，因此企业有系统性的创新能力。”