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针对这样的现状,王坤及其团队以磁共振成像为切入点,利用来自多中心的乳腺癌患者的磁共振数据,构建了国际上首个针对乳腺癌不同分子亚型的人工智能系统,可在新辅助化疗的早期阶段准确预测乳腺癌的RCB分级。该人工智能系统不仅能精准预测RCB 0-1级的疗效良好患者,还能早期识别RCB-3级的化疗无效患者。

RCB分级越低,表明治疗效果越好。RCB-0级表示乳腺癌达到了病理完全缓解,RCB-3级则表明乳腺癌对治疗具有耐药性。因此,在新辅助化疗早期识别RCB-3级的患者可以帮助医生及时调整化疗方案、为患者制定合适的手术及随访策略等,对于临床决策具有极其重要的意义。

杏巴官方网站目前,残余肿瘤负荷(RCB)分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范围、癌细胞密度、阳性淋巴结数量、淋巴结癌灶最大径等参数,来综合评估患者的治疗反应。


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网友评论更多

  • 79镇江v

    我一人就是一个草台班子🎲🎳

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    157****3421:按最下面的历史版本🎶🎷来自苏州

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  • 52常熟847

    一人一个珍藏的meme梗图🎸🎹

    2024-11-15 13:15:33  推荐

    永久VIP:让你爱上北京的一个瞬间🎺来自张家港

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    158****4057 回复 666🎼:你为什么喜欢巴黎奥运会开幕式🎽来自昆山

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  • 36江阴un

    周末宅家做饭的快乐Plog🎾🎿

    2024-11-13 19:33:09  不推荐

    宜兴rs:7天 · 团建|这个月你游泳了吗?🏀

    186****4328 回复 159****4522:这个世界终于癫成了我想要的样子🏁

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