>  > 

米乐ag

 软件教程🛣
第一步:访问米乐ag官网👉首先,打开您的浏览器,输入米乐ag。您可以通过搜索引擎搜索或直接输入网址来访问.🛤
第二步:点击注册按钮👉一旦进入米乐ag网站官网,您会在页面上找到一个醒目的注册按钮。点击该按钮,您将被引导至注册页面。🛥
第三步:填写注册信息👉在注册页面上,您需要填写一些必要的个人信息来创建米乐ag网站账户。通常包括用户名、密码、电子邮件地址、手机号码等。请务必提供准确完整的信息,以确保顺利完成注册。🛩
第四步:验证账户👉填写完个人信息后,您可能需要进行账户验证。米乐ag网站会向您提供的电子邮件地址或手机号码发送一条验证信息,您需要按照提示进行验证操作。这有助于确保账户的安全性,并防止不法分子滥用您的个人信息。🛫
第五步:设置安全选项👉米乐ag通常要求您设置一些安全选项,以增强账户的安全性。例如,可以设置安全问题和答案,启用两步验证等功能。请根据系统的提示设置相关选项,并妥善保管相关信息,确保您的账户安全。🛬
第六步:阅读并同意条款👉在注册过程中,米乐ag会提供使用条款和规定供您阅读。这些条款包括平台的使用规范、隐私政策等内容。在注册之前,请仔细阅读并理解这些条款,并确保您同意并愿意遵守。🛰
第七步:完成注册👉一旦您完成了所有必要的步骤,并同意了米乐ag网站的条款,恭喜您!您已经成功注册了米乐ag网站账户。现在,您可以畅享米乐ag提供的丰富体育赛事、刺激的游戏体验以及其他令人兴奋!🛳
{固定下拉}🛴

米乐ag最新版截图

米乐ag截图米乐ag截图米乐ag截图米乐ag截图米乐ag截图

大语言模型也是如此。它对电能和冷却水的需求,正造成越来越严重的环境问题。波士顿咨询集团曾发布报告称,到2030年底,仅美国数据中心的用电量,就将是2022年的三倍。

不过,蓬勃发展的AI背后,是算力;而算力背后则是能耗。人工智能飞速发展的背后,其能源消耗问题日益凸显,成为全球关注的焦点。

耗水问题已成为制约数据中心快速发展的因素之一。为节约宝贵的自来水资源,很多企业尝试用各种方法为数据中心散热,例如,微软曾尝试部署海下数据中心,Facebook数据中心选址北极圈附近,阿里云千岛湖数据中心使用深层湖水制冷。

据国际能源署称,全球数据中心目前约占用电量的1%至1.5%。到2025年,在全球数据中心用电量中,人工智能业务的占比,将从2%增至10%。

科学家预计,到2027年,全球人工智能可能需要4.2亿—66亿立方米的清洁淡水,这比4-6个丹麦或一半英国的年取水总量还要多。

能量无法创造也无法消灭,它只能从一种形式转化成另一种形式。对计算机来说,最主要的能量转化方式,就是从电能转化成热能。

比如,硅片工艺需要“超纯水”清洗,生产一个2克重的芯片,大约需要32公斤水。制造8寸晶圆,每小时耗水约250吨,制造12英寸晶圆,每小时耗水可达500吨。

最新研究表明,到2027年,生成式人工智能所消耗的能源,可满足荷兰这样一个国家一年的需求,即约85-134太瓦时(TWh)。

谷歌发布的2023年环境报告显示,公司前一年的用水量同比增加20%,达到56亿加仑,其中绝大部分用于为数据中心散热。除了谷歌,另一个巨头Meta在美国亚利桑那州建了数据中心,仅2022年用水量就超过260万立方米。

节流方面,可以通过优化数据中心的设计和管理,提高电源使用效率。国内大厂也纷纷给出解决方案。比如腾讯,组建了专门的绿色能源团队,应用自然冷却、液冷、余热回收等新兴节能技术,降低数据中心能耗。华为、京东、亚马逊等也纷纷入局智慧能源领域。

米乐ag由美国OpenAI公司最新推出的视频生成工具Sora,自发布以来,便成为人工智能界最火爆的“网红”。该公司上一个全网刷屏的产品——ChatGPT,在推出仅两个月后,就达到1亿月活跃用户数。

不过,上述方法总是会带来新的问题,目前国内数据中心的用水,主要还是用自来水,近几年政府更鼓励数据中心企业使用中水(循环再利用的水)。

以谷歌为例,每年用于人工智能训练的电量为23亿度,相当于美国一个州首府所有家庭一年的用电量。即使在训练完成后,这些人工智能仍需大量计算能力运行,并耗费大量能源。

据报道,全球数据中心的耗电量,已从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。ChatGPT聊天机器人每天耗电超过50万度,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。据OpenAI公司称,他们在ChatGPT上,每天花费高达70万美元。

研究显示,训练GPT-3所需的水量,能够填满一个核反应堆的冷却塔。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每与用户交流25到50个问题,就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。

如何让散失的热能不至于白白浪费?最容易实现的,是热回收技术。即将数据中心回收的热量,用于提供民用热水,冬季则提供民用采暖。现在有些企业已着手于回收废热再利用,比如阿里巴巴千岛湖数据中心等。

正在大力开发人工智能的微软,也在最新的环境报告中透露,2022年公司用水量同比前一年激增34%,达到640万立方米,比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。

生成式AI,除了“吃电,还得喝水”——用水量也是个惊人数字。因为要训练这些AI,就得有强大的算力中心,而算力中心要运转,就得有散热系统,这都得用到水。

在OpenAI训练大语言模型GPT-4时,完成一次训练需要约三个月时间,使用大约25000块英伟达A100 GPU。仅仅是这些GPU(图形处理器),一次训练就要用2.4亿度电。这些电能几乎全部转化成了热能,可以将大约200万立方米冰水——大概是1000个奥运会标准游泳池的水量——加热到沸腾。

这些数据中心由大量服务器组成,服务器消耗的电能,绝大部分转化成热能,最后通过水冷系统释放出来。可以说,AI的物理硬件,是个巨大的“电热水器”。

在2023年的达沃斯世界经济论坛上,OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼认为,核聚变可能是能源的发展方向,但要开发出真正可用的核聚变技术,可能还需要一些时间。


@联系我们
-应用内反馈:「我」-「右上角菜单」-「设置」-「反馈与帮助」
客户24小时在线服务

米乐ag2024更新内容

运用全新的功能,让使用更加安全便捷
更多 

网友评论更多

  • 55偃师x

    大集面馆两元一碗面坚持十几年🛵🛶

    2024-10-30 19:53:00  推荐

    187****2884 回复 184****8530:对权威的恐惧:童年创伤的常见结果🛷来自孟州

    187****4362 回复 184****7334:你的情绪颗粒度的大小,决定了你生活在怎样的世界中🛸来自沁阳

    157****9894:按最下面的历史版本🛹🛺来自卫辉

    更多回复
  • 57辉县703

    “当刀划破手时,我才感觉自己活着”:青少年非自杀性自伤行为(NSSI)的应对🤖🤗

    2024-10-31 17:56:57  推荐

    永久VIP:消费社会最大骗局:越有钱越幸福【深度解析占有欲】🤺来自长垣

    158****5821:到底怎么说话,才能不伤孩子?🤼来自林州

    158****4378 回复 666🥀:逆商测试(职场版)🥁来自禹州

    更多回复
  • 92长葛dy

    测你向往怎样的幸福生活?🥂🥃

    2024-10-30 02:44:09  不推荐

    舞钢sc:测你能挡住手机的诱惑吗?🥄

    186****9877 回复 159****9982:你内心的赌性有多大?🥅

米乐ag热门文章更多