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  • 软件大小:359MB
  • 更新时间:2024-12-14T05:34:31
  • 星级指数:5
  • 软件平台:手机/电脑
  • 软件语言:简体中文
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  • 安全监测:无插件无病毒正式版
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报告数据显示,“80后”“90后”群体是游客中的“主力军”,占比超五成以上。湖北移动大数据分析师付雪娇介绍,通过监测全省各大交通枢纽的客流走向和游客手机信号流向发现,9月27日游客量开始呈现上升趋势,10月3日出省人数达到最高值80.6万人次,10月4日省外游客数达到最高值124.5万人次。

在旅游目的地选择方面,湖北人出游最偏爱的省市依次是湖南、河南、江西、安徽、重庆。众多城市中,重庆市、江西九江、湖南岳阳、河南南阳、湖南长沙、河南信阳颇受湖北游客青睐。其中拥有灯火交织的洪崖洞、穿楼而过的李子坝轻轨的网红城市重庆成为国庆假期湖北游客省外游最热衷的城市。

国庆假期,湖北省内高速公路车流不断,各大交通枢纽人头攒动。湖北移动大数据监测平台显示,10月1日至6日期间,全省高速公路峰值时段出现在10月1日上午10点,沪渝高速人流量最大,峰值达41.1万,市民假期首日出游热情高涨。

湖北也是众多国内外游客喜爱的旅游目的地。湖北移动大数据显示,国庆假期到访的省外游客总人次达683万。外省旅客主要来自广东、河南、浙江等地。上海、广州、深圳、重庆、北京、东莞、长沙、西安、杭州、郑州是来访湖北人数最多的城市。武汉东湖风景名胜区、襄阳古城、荆州古城历史文化旅游区、黄陂木兰生态文化旅游区、三峡大坝旅游区、黄鹤楼公园等是最受游客欢迎的景点。其中,武汉东湖风景名胜区凭借其独特的秋色景观,成为游客的首选之地。

该省购物、餐饮等消费也迎来旺季。大数据显示,10月1日至6日,武汉江汉路、中山大道、武广商圈人潮涌动。其中,江汉路步行街10月3日迎来游客33.6万人次。(完)

威廉立博指数中新网武汉10月8日电 (梁婷 王政)中国移动湖北公司8日发布《2024国庆假期大数据报告》显示,今年国庆长假,民众出游热情高涨,多地市民选择前往跨省邻近城市进行“交换旅游”,鄂渝、鄂豫双向奔赴,“交换旅游”热情拉满。

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威廉立博指数中新网永州10月8日电(唐小晴 唐涛 单建华)眼下正是秋冬种关键时节,湖南永州市零陵区的农技人员、种植户们在田间地头忙碌。

今年以来,零陵区以“稳面积、提单产、增效益”及农产品有效供给为目标,立足抓“早”、抓“实”、抓“优”,以特色、精细、高效和绿色为主攻方向,切实抓好秋冬季油菜、蔬菜、绿肥、旱杂粮等主要秋冬种农作物种植,统筹推进全区“米袋子、油瓶子、菜篮子”生产发展,力争让“闲田”有“钱景”。

凼底乡积极谋划“稻油”轮作、“稻+N”产业发展,因势利导推广“一年四季是旺季”农业发展模式,秋冬种期间大力发展油菜、蔬菜产业,提高土地利用率,增加农户收益。

据统计,零陵计划落实秋冬种生产面积44.56万亩,其中油菜种植面积24.2万亩,蔬菜种植面积14.0万亩,绿肥种植面积5.06万亩,马铃薯、蚕豌豆等秋冬粮播种面积1.3万亩。(完)

“通过找准种植大户,摸准农户种植意愿,及时搞好秋收和田土翻犁,确保地不荒、人不闲,最大限度盘活闲置土地资源。”凼底乡农技站长邓艳红介绍,今年,凼底乡计划种植油菜1.6万亩,蔬菜6000亩,秋粮800亩,目前任务已全部落实到户到地块。

在邮亭圩镇太平铺村,村民们有序翻犁、起沟、分厢、施肥、播种。“边秋收、边整地、边播种,稳定秋种面积,全镇目前已完成整地3000余亩,油菜育苗100余亩。”邮亭圩镇农技站长唐春阳介绍。

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威廉立博指数新京报讯(记者彭镜陶)10月7日,湖北咸宁通城县湘汉路上,一辆黑色轿车的司机在驾车时突发疾病昏迷,因未松开油门致车辆驶入对向车道。一辆白色轿车的司机发觉后,开车抵住黑车车头致其停车,避免了黑车失控。10月8日下午,通城县委宣传部工作人员告诉新京报记者,两辆车的司机和附近行人都没有受伤,黑色轿车司机被送往医院救治突发疾病,现已无生命危险。湘汉路上,白车和黑车车头相抵。网络视频截图湘汉路上的一位商户告诉新京报记者,昨天中午12点左右,黑车突然失控开向对向车道,黑车白车车头相抵后,能听到黑车发动机的轰鸣声,车轮仍然在转动。后来黑车开始冒烟,白车司机下车查看情况。“白车司机此举避免了更大的交通事故,救了不少人的命。”目击者说。10月8日下午,新京报记者电话联系事发地派出所,民警表示事故后黑车司机被送往医院治疗。通城县消防救援大队表示,7日中午12点左右,他们接到了报警,称湘汉路上一轿车冒烟,后报警人称烟已经散了,无需消防再出警处置。编辑 杨海 校对 刘越楚雄彝族服饰有着1700多年历史,被誉为“绣在衣上的文化,穿在身上的历史”。本届时装周分别于9月29日、10月2日至6日、10月13日在昆明、楚雄、北京三地开展系列特色活动,通过三地精彩联动,呈现一场时尚与传统交织的视觉盛宴。

FAQ

威廉立博指数据诺贝尔奖官网消息,评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出,两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法,这些方法是当今强大的机器学习的基础。

通报指出,约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络,可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法,可以自动发现数据属性,从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”

通报称,“当我们谈论人工智能时,通常是指使用人工神经网络的机器学习技术。这项技术最初受到大脑结构的启发,在人工神经网络中,大脑神经元由具有不同值的节点表示,这些节点通过连接相互影响,如同‘突触’,可以增强或减弱,网络由此实现训练。今年的获奖者从20世纪80年代开始,就在人工神经网络方面开展重要工作”。

诺贝尔奖官网信息显示,约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥,目前任职于美国普林斯顿大学。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦,目前任职于加拿大多伦多大学。

诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示,“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中,人工神经网络应用广泛,比如开发具有特定性能的新材料。”

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