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xm外汇官网会员登录中新社北京7月11日电 (记者 张素)记者从中国最高人民法院获悉,7月11日,河南省新乡市中级人民法院一审公开开庭审理了中国太平保险集团有限责任公司原党委委员、执行董事、副总经理肖星受贿案。

新乡市人民检察院起诉指控称,1998年至2023年,被告人肖星利用担任共青团上海市委地区工作部科员、统战部副部长、市青联副秘书长,中国人寿保险股份有限公司浦东新区支公司总经理,中国人寿保险股份有限公司上海市分公司党委副书记、副总经理、党委书记、总经理,太平资产管理有限公司党委副书记、党委书记、总经理,中国太平保险集团有限责任公司党委委员、执行董事、副总经理等职务上的便利,以及职权或者地位形成的便利条件,通过其他国家工作人员职务上的行为,为有关单位和个人在融资贷款、业务合作、求职就业等事项上提供帮助,直接或者通过他人非法收受财物共计折合人民币8148万余元。检察机关提请以受贿罪追究肖星的刑事责任。

根据中共中央关于巡视工作统一部署,二十届中央第三轮巡视的15个巡视组正在对34家经济工作部门和金融单位开展常规巡视。其中,中央第七巡视组对中国太平保险集团有限责任公司党委开展巡视。

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党的十八大以来,我国海洋新兴产业增加值年均增速超过10%。截至2023年,我国海上风电累计装机容量超3800万千瓦;水产养殖总产量达到2200万吨;海洋原油产量突破6200万吨;海上文旅产业增加值超1.47万亿元。

——外贸海运量全球占比超三成。2023年中国外贸海运量已占全球海运量的30.1%,较上年上升2.2个百分点,凸显中国外贸大国的地位。

——港口集装箱吞吐量突破3亿。2023年中国港口集装箱吞吐量历史性突破3亿标准箱,同比增长4.8%。全球十大集装箱港口中,有6个是中国大陆的港口。

600多年前,郑和七下西洋,足迹远达非洲,拓展了海上丝绸之路。数百年风云激荡,全球航运网络构建,促进世界文明交流互鉴。中国航海者们始终坚持开拓创新,以实际行动实践着向海而兴、向海图强的伟大梦想。

“挂满旗”就是将船上所有的信号旗以“两方一尖”的方式从前到后分别连接到船首、驾驶台、尾旗杆悬挂,在主桅顶升挂国旗。这是船舶上最隆重的礼仪。

——海运连接度多年来居世界第一。其中,国际海运承担了我国95%以上的进出口货量,集装箱班轮航线往来全球100多个国家和地区。

交通运输部水运科学研究院副院长冯玥告诉中新财经,海洋新业态是基于海洋资源与空间的高效利用,培育和发展起来的具有高科技含量、高附加值、高成长性的海洋产业和业态,涵盖了诸如海洋风电、海上光伏发电、海洋牧场、海上文旅等多种产业形式。(完)

xm外汇官网会员登录中新网天津7月11日电 (记者 葛成)中国自古就是海洋大国,海洋历史悠远深邃,波澜壮阔。7月11日是中国第20个航海日。这一天,全国各地的船舶挂满旗,上午9时统一鸣笛1分钟。

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近期,菲律宾以坐实南海仲裁案裁决为目的的法律动议和海上行动增多。除试图重返黄岩岛外,还不时扬言准备再度提起新的国际仲裁。

xm外汇官网会员登录中新社北京7月11日电 (记者 李晓喻)《南海仲裁案裁决再批驳》报告11日在北京发布。报告指出,从历史和国际法看,菲律宾对南沙群岛部分岛礁的领土主张毫无根据。

对此,由华阳海洋研究中心、中国南海研究院和中国国际法学会联合撰写的上述报告称,南沙群岛从来不是菲律宾领土的组成部分,也不是所谓的“托管地”。“卡拉延岛群”是菲律宾发现的“无主地”这一说法根本不成立。“地理邻近”和“国家安全”都不是领土取得的国际法依据。

FAQ

xm外汇官网会员登录中新网北京7月11日电 (记者 张素)随着人工智能(AI)技术不断发展,科研人员和临床医生对应用AI技术持何种态度?近日发布的《洞察2024:人工智能态度报告》(下称“报告”)给出答案。

报告也从多个维度比较分析了中国、美国、印度的科研人员和临床医生对待AI的态度。结果显示,全球熟悉AI的受访者有超过一半(54%)认为自己是AI活跃用户。但其中,仅有不到三分之一的受访者(31%)出于特定工作目的而使用AI。在中国受访者中,这一比例接近40%,高于美国的30%和印度的22%。

报告提醒,科研人员和临床医生也意识到AI可能带来的挑战,以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响。例如,95%的科研人员和93%的临床医生认为AI可能会被用于传播错误信息,81%的科研人员担心AI会削弱批判性思维,82%的临床医生担心医生会过度依赖AI作出临床决策。

报告还称,仅有11%的受访者认为自己非常熟悉AI或经常使用AI。在未使用过AI的受访者中,有67%的人预计在未来两到五年内会使用AI——在中国受访者中这一比例高达84%,高于印度(76%)和美国(53%)。

报告基于对123个国家和地区的近3000名科研人员和临床医生的调查而成,由科研出版和信息分析机构爱思唯尔发布。报告显示,尽管AI在科研和医疗领域拥有巨大潜力,但目前在科研人员和临床医生工作中的应用仍然有限。

报告称,受访者认为AI在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力,但确保AI基于高质量、可信赖的内容,并且其具备足够的透明度,是科研人员和临床医生眼中AI应用于其工作的前提条件。

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