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技术上如何做到的呢？公开的专利资料显示，“该技术具有独特的设计和功能，通过获取充电站在预设时段内每一小时的负荷及电价数据，基于负荷数据和变压器容量上限，确定满足预设约束条件的多种充放电预选方案，每一种方案对应储能不同的充放电运行策略，包括充放电时段、充放电收益，从而制定精确的分时充放电策略。”

即在充电站自身负荷曲线的基础上进行移峰填谷，即夜间谷时低价充电，白天充电负荷高峰时放电，为新能源车充电，不仅能降低变压器容量成本，还能显著节省电费。该专利可解决电力供需错配难题，将储能充放电与新能源车充电进行时段上的精准匹配、调优。而且，相比“一充一放”、“两充两放”的粗放式运行策略，智能化算法更能适配复杂多变的实际运行情况，实现充电站的精细化运营。

根据媒体报道，去年，能链智电推出“能源大脑”(NaaS Energy Fintech，即NEF)系统，基于自身平台的连接和运营能力，为充电站提供智慧选址、智慧运维、智慧调度、智慧运营等全生命周期的数字化服务，可对能源行业的经营、交易和宏观调度进行智能综合优化。

当前，随着全国各城市工商业分时电价峰谷价差的持续拉大，用户侧的电化学储能市场引爆。其中，作为电能量的“中转站”，2023年公共充电站充电量超过360亿度，成为增速最快的负荷，自然也成了配置储能最适合的应用场景。

如果有一套智能化算法进行智能决策，不仅能降低场站日常电费支出，还带来额外收益，充电站运营商配储的意愿无疑将大大增强，而这恰恰是能链智电这项专利申请的核心价值所在。

数据显示，截至2024年3月底，能链智电已在美国、英国、挪威、日本、泰国、巴西、澳大利亚等全球十余个国家和地区，提交了超过250件专利申请，其中发明专利占比84%。

宝马sport模式近日，能链智电申请的一项发明专利进入公开阶段，引发市场关注，这项基于人工智能算法的新技术有望成为充电站运营领域的AI利器。

目前该系统已在安徽首座“油气电氢服”一体化综合能源港、浙江安吉重卡“光储充换”一体站落地应用，实现了站内微能网与电网的双向互动，以及光伏发电、储能、充电、换电等多种能源的耦合式发展。

但场站投资方有自己的担忧：充电桩建设已投入100-200万元，还没有回本。再配置储能系统、PCS变流器、升压设备等，又增加一部分成本，对于回收周期的不确定性，成为他们的最大焦虑。

据国家知识产权局公告，能链智电(NASDAQ：NAAS)于2023年9月25日申请的一项名为“充电站储能运行调度方法、装置、存储介质及计算机设备”的发明专利进入公开阶段，公开号为CN 117498386 A。根据专利描述，该方案基于新能源汽车充电负荷及工商业峰谷电价，可智能化、实时调度场站储能设备，提高充电站运营效率及综合收益。

换而言之，这是能链智电将AI算法在充电服务领域的具体应用，直击行业痛点，能帮助充电运营商通过配置储能柜设备，实现充电站收益的最大化。对充电站投资方来说，无疑是雪中送炭。