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2022年，西门子全球首座原生数字化工厂在南京正式投运。实地建设前，企业全方位应用自身数字化技术，预先在虚拟世界打造工厂的数字孪生，从需求分析、规划设计、动工实施到生产运营，实现全过程数字化。

11月7日，国际可持续智造大会暨中德高端制造会议在浙江绍兴举办。会上，德国工程院院士、德国国家工业4.0科学委员会成员吉塞拉·兰扎教授以视频形式发表演讲时说。

会议期间，杭氧集团副总工程师、高端装备事业部办公室主任彭旭东受访时对与会嘉宾关于数字孪生的洞察深感认同。他介绍，为加快培育、加速发展数字技术等新质生产力，杭氧集团在西门子专家团队的支持下，正全力实施组织变革和数字化转型，同时充分发挥数智中心对全国几十家气体工厂的协同运营作用，努力建设浙江省内第一家液氢关键装备制造基地暨智能工厂，实现服务业与制造业协同并进。

数据显示，今年前三季度，浙江省装备制造业、高新技术、战略性新兴和数字经济等产业增加值同比分别增长10.3%、8.5%、7.7%和7.5%，尤其是服务机器人、智能手机、新能源汽车等产品的产量呈现了两位数的增长。(完)

“我们在虚拟世界建成工厂以后，通过仿真模拟，找到了工艺、人机交互、物流等多方面问题，发现最佳解决方案，大大缩短在物理世界建设工厂的时间，减少了投资的浪费。”江崇龙称，目前，西门子全球的工作人员可在任何地方参与南京这座工厂的运作和维护，这展现出数字孪生对生产管理的革命性影响。

欧博logo设计中新网绍兴11月7日电 (张斌)“数字孪生不光可以模拟现实，更可以帮助我们预测未来，在数字世界仿真接下来几个小时会发生什么，甚至是自动或者半自动作出反应。”

在她看来，不少企业在生产过程中已经积累大量丰富的日常数据，却未能有效利用。过去，这受到技术水平和数据收集不完整等因素制约。如今，人工智能技术让数据有了用武之地。数据不再只是现实的“影子”，而可应用于智能化的数字孪生体系，帮助生产等各环节偏差、问题的自动“诊断”。

在健全因地制宜发展新质生产力的体制机制背景下，中国经济向“新”而行、以质图强。浙江作为沿海发达地区，正在深入推进先进制造业高质量发展。

具体而言，如何正确理解和运用数据，借助人工智能引领产业变革，仍需要业界深入思考。引用德国经验，吉塞拉·兰扎认为，构建数字孪生体系是重要探索方向。

在会上作主旨演讲时，西门子中国高级副总裁、西门子艾闻达中国区负责人江崇龙提出，工业数字化的最终目标就是实现数字孪生，他对此信心十足。