提升数据要素资源利用效能，制定因地制宜发展新质生产力的任务时间表与行动路线图。无论是2029年完成《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出的改革任务，还是2035年全面建成高水平社会主义市场经济体制，都面临时间紧、任务重的双重压力。提升数据要素资源利用效能，制定因地制宜发展新质生产力的制度安排，是一项涉及区域协同、产业调整、技术攻关、制度优化的重大系统性工程，需要统筹协调不同部门和区域之间的关系。我国应在国家层面建立高水平的长效沟通协调机制，据此形成区域、产业、技术、制度等层面的改革清单、任务清单、时间表与行动路线图。

大力发展市场化数据交易机构，实现市场“无形之手”和政府“有形之手”的协同发力，打破数据要素资源的垄断局面。党的二十届三中全会提出，必须更好发挥市场机制作用，创造更加公平、更有活力的市场环境，实现资源配置效率最优化和效益最大化。数据要素资源作为因地制宜发展新质生产力的重要抓手，具有区域垄断的自然属性。这对提升数据要素资源利用效能、因地制宜发展新质生产力较为不利。为打破数据要素资源垄断局面，在落实党中央国务院关于加强反垄断和反不正当竞争，破除地方保护和行政性垄断的重要决策部署基础上，还应循序渐进发展市场化的数据交易机构。国家数据局发布的《数字中国发展报告(2023年)》显示，我国已有20多个省市成立了专门的数据交易机构，逐步实现了打破数据要素资源垄断、促进数据要素资源自由流动的预期目标。未来，应因地制宜建立符合区域功能定位的跨境数据交易机构。依托多样化的区域性跨境数据交易机构，实现深度参与国内国际双循环、形成新质生产力的预期目标。

优化现代化产业体系推进策略，进一步提高数据要素资源利用效能对传统产业转型升级与战略性新兴产业、未来产业战略布局的指引作用。党的二十届三中全会提出，毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展。提升数据要素资源利用效能，因地制宜发展新质生产力，是以国企为代表的公有制经济市场主体，通过产业链供应链价值赋能方式，逐步从传统产业向战略性新兴产业、未来产业战略转型，以民企、外企为代表的非公有制经济市场主体，更多享受产业链价值链结构性调整带来发展红利的动态过程。

凯发网站首页党的二十届三中全会提出，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。这意味着党中央将进一步健全发展新质生产力的相关规则和政策，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系，促进各类生产要素向发展新质生产力集聚，实现大幅提升全要素生产率、推动经济高质量发展的预期目标。数据要素是产业数字化与数字产业化协同发展衍生的核心资源，应重点围绕市场规范化、区域协同化、产业赋能化、技术突破化等改革举措，逐步增强宏观政策取向一致性，有效发挥其对因地制宜发展新质生产力的指引作用。

重点扶持维护国家“五大安全”的东北地区、乡村振兴重点地区等区域协调发展薄弱环节，进一步提高数据要素资源利用效能对加快形成新质生产力、促进区域协调发展的拉动作用。党的二十届三中全会提出，缩小城乡差别，促进城乡共同繁荣发展。当前，补齐维护国家“五大安全”的东北地区、乡村振兴重点地区等区域协调发展短板，既要通过提高财政转移支付力度的“输血”方式，不断增强这些地区的经济基础，又要遵循“重点突破”原则，通过优化“数据要素+”的“造血”方式，加快推动这些地区形成新质生产力。事实上，在维护国家“五大安全”的东北地区、乡村振兴重点地区，“数据要素+”是在产业层面形成差异化竞争优势，提升区域协调发展水平的关键所在。一方面，可在维护国家“五大安全”的东北地区、乡村振兴重点地区，建立“数据要素+”的新质生产力发展先行示范区，探索更多典型经验；另一方面，可建立“数据要素+”形成新质生产力的科学评估体系，不断强化区域、产业、技术等政策工具一致性对发展新质生产力的支撑作用。

遵循效率最优化和效益最大化原则。即在不产生新的经济问题和社会问题前提下，对提升数据要素资源利用效能、因地制宜发展新质生产力面临的体制机制障碍实施一揽子改革举措。重点是正确处理好以下六项分配关系：正确处理好数据要素在国内经济循环与国际经济循环之间的分配关系；正确处理好数据要素在传统产业转型升级与战略性新兴产业、未来产业战略布局之间的分配关系；正确处理好数据要素在不同区域及城乡产业分工之间的分配关系；正确处理好数据要素在公有制经济市场主体与非公有制经济市场主体之间的分配关系；正确处理好数据要素在功能性产业政策与选择性产业政策之间的分配关系；正确处理好数据要素在政府“有形之手”与市场“无形之手”之间的分配关系。

坚持差异化推进策略。在区域层面，适当优先将数据要素资源向维护国家“五大安全”、资源枯竭型及乡村振兴重点地区倾斜，发挥数据要素资源对上述地区形成新质生产力的牵引作用；在产业层面，适当优先将数据要素资源向传统农业和传统制造业倾斜，发挥数据要素资源对上述产业链价值链赋能、形成新质生产力的推动作用；在技术层面，适当优先将数据要素资源向“卡脖子”关键核心技术领域倾斜，发挥数据要素资源对“卡脖子”关键核心技术攻关、形成新质生产力的支撑作用；在制度层面，适当优先将数据要素资源向消除不同区域、不同部门之间“政策孤岛”倾斜，发挥数据要素资源对释放政策工具组合效能、形成新质生产力的保障作用。

数据要素通过深度参与国内国际双循环方式，创造了新质生产力。在参与国内经济循环方面，数据要素通过提高生产、流通、分配、消费等环节信息对称性方式，提升了国内经济循环在总量、结构、质量、制度等方面的适配性，从而推动产业结构、市场结构、分配结构、消费结构等趋于“最优解”；在参与国际经济循环方面，数据要素在我国制度型开放的更高水平上，通过推动国内国际两个市场两种资源中的劳动力、资本、技术、管理等自由流动，不仅能够提高全球的生产、流通、分配和消费效率，而且实现了我国在全球产业链价值链中分工定位的最优化，从而创造了新质生产力。总体来看，数据要素通过产业链供应链赋能和深度参与国内国际双循环，对我国促进区域、产业、技术等政策协同发力，准确把握提升数据要素资源利用效能、因地制宜发展新质生产力的正确方向至关重要。

数据要素通过产业链供应链赋能传统生产要素的方式，为形成新质生产力提供重要动力。在数字经济时代，大幅提升全要素生产率，推动经济高质量发展、生产力与生产关系动态适配，从本质上要求以土地、劳动力、资本、技术、管理等为代表的传统生产要素，通过产业链供应链价值传导方式，不断提升其数据要素的利用水平，从而呈现数据要素向传统生产要素不断渗透的发展态势。相关数据表明，在信息传输、软件和信息技术服务业，数据要素投入每增加1%，产出就增加约3%；在科学研究和技术服务业，数据要素投入每增加1%，产出就增加约1.57%。数据要素通过产业链供应链价值传导方式，呈现低投入、高产出的主要特征，充分证明其是大幅提升全要素生产率、形成新质生产力的重要前提。

新时代以来，我国经济高质量发展的成功实践和伟大成就都离不开扎实推进各项改革举措。事实上，提升数据要素资源利用效能，因地制宜发展新质生产力，是一项涉及市场规范化、区域协同化、产业赋能化、技术突破化的重大改革。应遵循循序渐进、重点突破的原则，深入探索数据要素形成新质生产力的现实路径，着力实施因地制宜发展新质生产力的改革举措。

借鉴改革开放以来的宝贵经验，加快解决提升数据要素资源利用效能、因地制宜发展新质生产力面临应用场景和应用模式的“卡脖子”问题。党的二十届三中全会提出，总结和运用改革开放以来特别是新时代全面深化改革的宝贵经验。当前，提升数据要素资源利用效能，因地制宜发展新质生产力，仍面临应用场景和应用模式的现实困境。总体来看，这些现实困境产生的深层次原因，既有技术创新层面的桎梏羁绊，又有思维意识层面对用好用活国内国际两个市场两种资源的认识短板。未来，我国可根据提升数据要素资源利用效能、因地制宜发展新质生产力面临应用场景和应用模式的难易程度、优先级别、研发周期、资金投入、产出效益等，建立科学的评估矩阵，推动实现提升数据要素资源利用效能、因地制宜发展新质生产力的预期目标。

在实体经济与数字经济深度融合发展背景下，数据要素作为产业数字化与数字产业化协同发展衍生的核心资源，应在实现资源配置效率最优化和效益最大化的更高水平上，发挥其对提高全要素生产率的导向作用，从而实现因地制宜发展新质生产力的预期目标。