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乐教乐学官网登录入口中新网成都11月8日电 (记者 张浪)8日,一列满载55个集装箱汽车零配件的专列经青白江海关快速验放,从成都国际铁路港发出,将经阿拉山口出境,过哈萨克斯坦,最终抵达陶里亚蒂,预计运行时效15天。

为更好地服务境外市场,前期,成都国际铁路港相关部门和公司多次拜访伏尔加汽车的国内战略合作商—成都菁芯科技有限公司,双方就班列运输诉求进行深入交流沟通,并达成一致意见,以专列运输方式开展项目,在途时刻盯控专列运输情况和形成对应保障机制。青白江海关提前做好通关政策宣讲,指派专人跟踪货物通关流程,企业可利用成都国际铁路港综合保税区开展国际物流分拨和仓储,享受入区退税等多项海关优惠政策。同时,通过中国铁路成都局集团有限公司成都北车站对运输组织进行合理优化,发挥站区各工种联劳协作优势,这批汽车零配件将以整列运输方式抵达陶里亚蒂,与海运相比节省一半以上时间,确保伏尔加汽车生产线连续运转,为当地的汽车市场提供充足的动力支持。

据悉,搭乘此趟班列的“乘客”是伏尔加汽车零配件。伏尔加汽车是俄罗斯及东欧地区最大的汽车制造商,于1966年在陶里亚蒂设立,市场份额位居俄罗斯第一。在全球汽车制造中,变速器、刹车卡钳等为精密度保护需求高的零配件,需要通过稳定、快速的物流系统进行运输。

“由于部件通过海运交货时间较长,且港口容易堵塞造成运输的不稳定,我们正在寻找更快的替代运输方式。选择中欧班列不仅有助于缩短货物在过境运输中的时间,增强运输时效,同时也更能保证货品运输的稳定性。短期内我们不用再担心货物的时效,长期来看这将能够让我们更快更稳定地收到货物,便于我们的生产制定长期稳定的计划。”伏尔加汽车首席物流采购耶夫斯基涅瓦·埃琳娜表示。

“这是我们第一次使用中欧班列运输货物出海,不管是对客户还是对于我们公司的出货到达率也好,都会得到极大的提升,而且在整个对接环节中不管是管委会还是班列公司,都给我们提供了高效、专业的服务,所以我们希望中欧班列这条新线路能够长久、稳定的运行,从而为我司提供更多的运输便利。”成都菁芯科技有限公司物流经理杨进告诉记者。

未来,成都国际铁路港将围绕亚蓉欧大通道建设,立足成都,服务全国,通过优化国际班列特别是中欧班列两端服务,提供全程供应链服务,吸引高货值货物上班列,以快速、稳定、高效的国际班列服务满足现代工业对零配件供应的高标准运输需求。(完)

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第六届进博会期间,联合利华中国首发了谷胱甘肽元(GLUTAGLOW®)自主焕亮科技,市场反响热烈,随后该“黑科技”便驶入了技术成果转化的“快车道”,被应用于凡士林的2024年新品中,并在第七届进博会上亮相。

作为中国国际进口博览会的“全勤生”,本届进博会上,联合利华如“七”而至,携旗下十个品牌的近百款产品参展,在“四叶草”场馆为观展者打造了一个超500平方米的“U家时光博物馆”。陈戈表示,该展台展现了联合利华在传承与创新中不断发展的过程,也展现了联合利华深耕中国市场的决心。

作为进博会参展商联盟的创始成员,联合利华在这一高水平对外开放的平台上不断受益。陈戈表示,进博会为参展商和客户的高效沟通节约了成本,“同时在进博会的溢出效应下,展品变商品的速度不断加快,科研技术成果转化不断落地”。

从“在中国为中国”到“在中国惠全球”,陈戈表示,借助进博舞台,“联合利华正不断深入参与到中国市场未来发展的浪潮中。”未来,联合利华将依托中国的研发生态,开拓创新,推出更加优质的产品,努力成为生活消费新质生产力的贡献者。(完)

为了更好助力新质生产力发展,联合利华除了通过进博会向全球展示最新创新成果,也不断加大在中国的研发投入,于上海设立了全球第六大研发中心。

在陈戈眼中,进博会是展会,却又不止于展会,“进博会在交流和交融上有更多深度拓展,线上线下的虹桥国际经济论坛,让全球的政商企一起参与其中,大家共同探讨未来合作的新方向”。

乐教乐学官网登录入口中新网上海11月8日电 (记者 缪璐)“中国具有非常完备且富有韧性的产业链和供应链体系,以及在全球都非常具有竞争力的开放创新生态,这些都为联合利华打造生活消费新质生产力提供了保障。”联合利华大中华区总裁陈戈在第七届进博会期间接受中新网记者专访时说。

2024年是联合利华在中国投资的第101年,站在第二个百年的起点,陈戈说:“联合利华从未停止在中国的投资。”2022年,联合利华投资16亿元人民币在广州建设中国首个全品类生产基地,目前基地一期日化工厂已建成投产,二期食品工厂将于2025年投产;2024年9月,联合利华又一全新美妆与健康业务品类工厂在合肥投产。

对联合利华而言,中国庞大的市场规模无疑颇具吸引力,而完善高效的供应链则给其不断拓展中国业务版图打下了坚实的基础。目前,联合利华分别在长三角地区、京津唐地区、西部天府新区和粤港澳大湾区设有8个大型综合性的生产基地及物流中心。其中,3家工厂被评为世界级“灯塔工厂”,合肥物流园成为亚洲首个获得LEED零碳、零能耗的“双零”认证物流项目。

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据介绍,戴尔商用AI PC产品能够高效地完成AI图像生成等复杂任务,大幅缩短创意落地时间。它们还能够助力企业实现知识的即时共享与应用。戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅表示,戴尔致力于成为企业创新的“催化剂”,帮助各行各业构筑强大的数字生产力,全力支持他们的AI之旅。

在西门子展台,去年首次亮相进博会的工易魔方今年带来了与生成式人工智能技术深度结合的最新成果。由工易魔方控制的机器人,可以对观众进行语音识别和情绪状态的视觉判断,从而生成符合观众心情的定制软饮配方。这种人机交互形式直观地展示了深度融合现实世界和数字世界的科技创新。

人工智能让工作更高效,让生意更好做,也让生活更便利舒适。三星展台上一众带着AI标签的智能家电颇受欢迎。其中,一款冰箱可通过APP开启AI节能模式,轻松检查每日、每周和每月的冰箱能耗情况,最高可降低能耗20%以上。

人工智能技术代表着未来,但作为新生科技,它也面临着数据隐私安全、技术成熟度、技术伦理、全球深层次开放合作等挑战。进博会在展示人工智能前沿科技的同时,亦关注如何应对相关挑战,更好赋能未来产业发展。

乐教乐学官网登录入口中新网上海11月8日电随着5G通信、云计算、物联网等技术持续演进,人工智能产业规模不断扩大、应用场景越来越多。呼应这一趋势,第七届中国国际进口博览会展示了一大批“未来感”十足的智能技术新成果,并为其进一步发展探寻新思路,可谓处处有“智慧”。

进博会“全勤生”戴尔今年展示了其创新商用AI PC产品组合,包括Latitude商用笔记本、Precision工作站,与OptiPlex台式机等旗舰产品。AI多能协作、AI智能助理、AI创作、AI部署、AI开发.....一幅未来办公图景展现在人们眼前。

在中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克看来,人工智能是一个驱动力量。工业领域对人工智能提出的很多要求,是目前人工智能发展水平需经过技术突破才能满足的,二者互相拉动,工业领域提出的问题会带动AI发展,AI发展又会驱动工业化。

高通公司中国区董事长孟樸在第七届虹桥国际经济论坛“人工智能赋能新型工业化”分论坛上说,终端侧运行生成式AI具备快速响应、高准确性、强可靠性及更安全的隐私保护等优势,将促进生成式AI规模化发展,催生一系列全新应用,而5G提供的更可靠、低时延的端到云的连接能力,对消费者和企业使用AI工具及应用至关重要。

连续第四年亮相进博会的AMD,携手合作伙伴带来了搭载AMD V2000桌面级高算力芯片的SUV——全新Smart精灵5纯电大五座SUV的实车展示。这款“AI+智慧汽车”率先搭载马卡鲁计算平台,提供最高六屏智能座舱,依托AMD V2000桌面级高算力芯片加上奇趣的车机交互设计,打造全新升级的智能座舱。

在人工智能技术浪潮中,PC行业正经历着前所未有的智能变革。融合了先进AI功能的AI PC,正成为提升工作效率与激发创造力的办公伴侣,被认为将极大释放生产力潜能。

牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据之父”。他在进博会期间受访表示,从某种程度上来说,应用人工智能就像戴上眼镜用不同方式看世界,然后发现以前无法发现的模式,从而更好决策。不过,人工智能的诞生意味着人们需要调整对创新的看法,其中包括创新发生的地点和方式。

从各大企业秀“智慧”,到业内人士众筹“智慧”。用西门子全球执行副总裁、西门子(中国)有限公司董事长肖松的话说,进博会就像一面镜子,映照出中国市场的活力和包容。“这也是我们总是愿意把全球最先进的技术、产品带到这里来的原因。”(完)

此外,西门子Xcelerator的新一代软件架构API World也在进博会期间全面向市场开放。未来,基于西门子Xcelerator这一开放式数字商业平台,中国数千万中小企业实现数字化转型将更加容易。

FAQ

其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求,我们需要设计不同类型的机器人,如为家庭服务的人形机器人,拥有灵巧双手的装配机器人,拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术,也会导致不同的学习和感知方式,这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

尽管人工智能在语言生成上取得成功,在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断,目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外,大语言模型只会说(生成语言),不会干(行动)。还有大量的任务,特别是复杂的任务,人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离,其原因就在于,传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的,而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性,并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足,使机器通过与环境的反复交互,逐渐学习适应环境并优化其决策和行动,不断迭代,完成更多、更复杂的任务,这就是新的学习范式——强化学习。由此可见,具身智能将使人工智能在更广泛的环境下,完成更多的任务,向通用人工智能迈进。

其三,具身智能中的智能体概念对机器人技术也将产生重要影响。根据智能体这一概念,机器人将思考、感知和动作连为一体,既可以在数字世界中也可以在物理世界中完成任务,利用数字世界又可以对物理世界进行仿真,这些对推动机器人的发展意义重大。比如,无人车的实验如果在物理世界中进行,就要受到气候条件、突发事件等诸多因素限制,利用仿真模拟则会大大提高效率,节省时间与费用。利用智能体理论,我们可以让机器人相互之间进行博弈,实现机器的自我进化(迭代),使机器人的性能不断提高。

具身智能则认为人类的智能行为不仅依赖大脑的思考,还需要通过与物理环境的交互来进行学习和决策,最后通过感知将执行的结果反馈到大脑,形成闭环,构成一个智能体,这样才能真正实现模拟人类智能行为的目标。具身智能这种思想的提出,与传统人工智能不同,将推动人工智能向更高的水平——通用人工智能发展。

人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年,科学家发明数字控制可编程的机械臂,为现代工业机器人打下基础,也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中,虽然也将模仿人类动作纳入研究范围,但由于当时研究的重点是思考与感知,动作(身体)并没有受到很大关注。后来,机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学,与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽,也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年,移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张,他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统,忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说,这是在机器人领域首次提出具身智能思想。

乐教乐学官网登录入口早期人工智能研究者认为,机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟,即让机器像人类那样思考,无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为,除了模拟思考之外,还包括感知、动作,以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的,因此在模拟这些行为时,是各自独立进行,没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义,主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理,我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶,全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外,人们更多地考虑多传感器融合,即除摄像机之外,还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器,以保证感知的可靠性。同样,对机械手来讲,也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合,以便在复杂环境下实现复杂操作,比如,装配、抢险救灾、排雷等。

2020年大语言模型的出现,把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力,使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互,这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言:“我的语言界限,就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言,也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。

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