浙江省能源大数据中心产品经理赵新哲介绍，该中心利用高危企业的历史电力使用数据，运用聚类分析等大数据技术，建立了模型来预测企业在不同生产水平下的安全阈值。浙江省企业安全生产用电监测分析系统通过比对实时数据，实现了对高危行业企业的安全生产实时监控和异常行为的预警处理。此外，系统还能够利用积累的历史数据来构建企业安全生产的行为画像，在线分析和评估高危企业的安全生产状况。

为解决执法延迟、重复执法以及执法效率不高等问题，浙江省能源大数据中心响应浙江省应急管理厅有关需求，开发了浙江省企业安全生产用电监测分析系统，以电力数据助应急管理，提升应急工作效率和准确性。

根据业务需要，目前浙江省企业安全生产用电监测分析系统设置了紧急生产停产、自动停产、超负荷生产、明停暗开、昼停夜开、停产复工、长期停产7种告警模式。

赵新哲举例，日前，浙江省企业安全生产用电监测分析系统发出杭州某企业疑似超负荷生产告警。经过检查发现，由于该企业设备长时间运转，导致内部零件出现了温度过高、绝缘老化、线路过热等问题，存在潜在火灾风险。企业及相关部门收到提醒后开展协同处置，成功预防了火灾事故的发生。(完)

赢彩彩票网中新网杭州10月31日电(鲍梦妮 徐梓沐 章九鼎)10月31日，浙江省企业安全生产用电监测分析系统正式上线，实现全省1574家高危行业企业100%生产行为监测。该系统通过打通电力大数据与应急管理数据壁垒，发挥数据要素乘数效应，实现企业安全生产行为监测、灾害影响范围等在线化、自动化分析。