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CFPS 2020的数据显示,在幼儿园接送以及孩子的作业辅导等方面,妻子所承担的责任仍然远远超过丈夫。此外,平等的性别分工在社会层面和制度层面,仍然缺乏足够的支持,甚至有一些政策仍在无形中强化女性作为家庭和儿童主要照顾者的角色定位。例如职业女性享有较长的产假或育儿假,但男性配偶的陪产假(护理假)和育儿假却相对较短且难以得到有效执行。在女性工作—家庭平衡缺乏充分制度保障的情况下,家庭领域性别平等在生育决策中的重要性愈发凸显。

HAHA体育下载2011年至今,我国生育政策已从“双独二孩”发展到“全面三孩”。历经10余年嬗变,“让不让生”已不再是问题,取而代之的是“想不想生”“能不能生”和“生了怎么养”。

依据研究目的,该研究聚焦于夫妻样本,结合完成正规教育并进入婚育年龄的实际情况,选取了妻子出生于1950—1994年(即26~70岁)的夫妻样本,并以五年为一个单位,将其划分为九个出生队列进行分析。该文整合了2010—2020年的六轮数据,共涵盖20177对夫妻样本(个体样本达40354个),用于描述和分析夫妻教育匹配模式及其队列变化趋势。经过有效筛选和处理,最终有效样本量为12523对夫妻。

此外,该研究也揭示了一个重要趋势:在年轻夫妻中,生育机制似乎正在从性别分工模式,向平等主义的资源集聚或双薪家庭模式转变。随着时代的进步和队列的更迭,高学历夫妻在生育方面的劣势逐渐减弱,而女性向下婚的生育劣势在年轻队列中也出现了下降甚至消失的趋势。这一变化与性别角色和性别关系的持续转型紧密相连。

“随着女性受教育程度的不断攀升,高学历同质婚和女性向下婚逐渐成为新的社会现象,这一转变不仅重塑了夫妻教育匹配的结构,还对家庭的生育决策和整体生育水平产生了显著影响。”作者谈到。

如何制定更有效的生育支持措施?结合上述研究结果,作者认为,从女性受教育水平持续提升以及性别角色不断演变的社会背景出发,要实现理想的生育水平,必须积极倡导平等的性别分工并为其提供坚实的制度保障。“当然,我们也要认识到,随着男性在家务和育儿方面日渐承担更多责任,他们自身也可能面临工作与家庭的冲突,这可能不利于夫妻双方形成共同的生育意愿。生育支持政策应帮助夫妻双方更好地平衡工作和家庭生活,促进家庭发展能力的提升。这包括推广新型的婚育文化、鼓励夫妻双方共同分担育儿责任以及制定能够减轻夫妻或家庭层面育儿负担的政策,等等。”

“因此,在年轻队列样本中,高学历夫妻和女性向下婚夫妻不再表现出显著的生育劣势,这反映出性别角色和家庭分工模式正在从传统向平等过渡。”作者谈到,在现代社会中,随着家庭住房、生育和养育成本的急剧上升,女性在家庭经济角色中的重要性日益凸显。对于许多家庭而言,妻子的经济贡献对于维持生活品质和实现生育愿望具有不可替代的作用。

这项研究发现,中国传统教育“梯度婚”(妻子学历低于丈夫)正在减少,而高学历“同质婚”(夫妻双方学历一致)和女性“向下婚”(丈夫学历低于妻子)增多——在最年轻的出生队列(妻子出生于1990—1994年)中,“梯度婚”的比例已降至21.7%,而女性“向下婚”的比例则增加到了25.8%,2022年的一项研究中也曾发现2014—2018年结婚夫妇中女性“向下婚”占比已超过“向上婚”。

该研究发现,在不同学历层次的同质婚中,教育与生育之间呈现明显的负向梯度关系:随着夫妻受教育水平的提升,生育子女数量逐渐减少。在所有出生队列中,双方均为高学历(大专及以上)的同质婚夫妻的生育水平最低,而受教育程度在小学及以下的夫妻生育水平最高。

作者认为,值得讨论的是,尽管性别平等有所进步,但传统性别角色规范仍然存在。这可能是教育与生育之间负相关关系虽然有所缓和,但尚未发生根本性转变的关键原因。

这篇文章的数据源于中国家庭追踪调查,是由北京大学中国社会科学调查中心执行的大规模全国性跟踪调查项目。样本覆盖25个省、市、自治区,占全国总人口的95%(港澳台地区除外)。该调查以家庭为抽样调查单位,详细采集了夫妻双方等全体家庭成员的教育、生育等信息。

不同教育匹配模式的夫妻间生育差异也显著。研究指出,在同质婚中,教育与生育呈负梯度关系,高学历夫妇的子女数量和二孩生育概率最低。同时,妻子受教育程度高出丈夫越多,二孩生育概率越小。

“中国正处于向性别平等社会转型的过程中,性别观念变革呈现不平衡态势,男性配偶观念转变滞后,这制约了性别平等的进程。随着女性在教育和收入上逐步取得优势,她们获得了更多将家务外包的机会,包括通过市场购买服务和寻求代际间的互助支持。然而,在育儿观念迅速变化和教育竞争日趋激烈的背景下,母亲在子女教育尤其是课外学习方面所承担的责任却在不断增加。这一现象导致儿童抚育特别是‘育’方面的负担日益加重。”作者写道。

女性受教育程度提升和性别地位的演变,正在重塑婚育结构。教育性别差距的逆转,已经引发婚姻市场的深刻变革。华东师范大学社会发展学院教授卿石松基于妻子出生于1950—1994年的12523对夫妻样本,分析了夫妻教育匹配模式的变化及其对生育行为的影响。

同时,研究也观察到,在特定的社会背景下,相较于传统的梯度婚姻或同质婚姻,女性向下婚模式的夫妻生育水平较低。这可能反映出,在某一时期或早期出生队列中,中国社会的传统观念和性别分工仍然根深蒂固,而那些教育程度较高或相对于丈夫较高的女性,更有可能通过夫妻间的协商实现少生育的愿望。

然而,从“70后”子样本开始,一个显著的变化出现了:女性向下婚相较于梯度婚在生育方面的劣势在统计上已不再显著。这一转变似乎暗示着,随着社会的经济进步和性别角色、家庭分工观念的演变,女性向下婚模式的生育机制可能正在经历深刻的变革。受教育水平的普遍提升往往伴随着更为平等的性别观念和家庭分工认知。同时,受教育程度较高或相对于丈夫较高的女性(即向下婚中的女性)在寻求家务外包或配偶协助方面通常有更强的议价能力。

“教育扩张一直被视为推动生育转型的关键因素。”作者关注到,年轻人口中受过高等教育的比例不断攀升,尤其是在新进入婚育年龄的人群中,受过高等教育的女性数量已经超过了男性,具体来说,从“85后”夫妻开始,女性接受高等教育的比例已经超过了她们的配偶。

具体从总样本回归结果来看二孩生育情况,在所有夫妻教育组合模式中,高学历同质婚夫妻的二孩生育概率最低,而小学及以下的低学历夫妻的二孩生育概率最高。同时,女性向下婚的二孩生育概率低于传统的梯度婚。这表明总体上高学历夫妻生育二孩的概率最低,且从初育过渡到二孩生育的速度最慢,一孩到二孩的生育间隔较大。

事实上,有研究使用1960—2011年来自120个国家的人口普查和调查数据表明,年轻队列女性向下婚超过向上婚发生在法国、阿根廷、印度尼西亚、肯尼亚、韩国和美国等多个国家,几乎成为全球范围内的普遍现象(非洲除外)。

基于此,澎湃新闻推出“生育的细节”系列报道,精选国内外新刊发的人口研究,将后人口转型时期人们的生育决策及行为置于“显微镜”下,以人为本,探究细节。

作者通过数据观察到,教育同质婚在中国社会中依然占据着主导地位。在所有出生队列中,绝大部分的队列教育同质婚的比例都达到或超过了50%。不过,在最年轻的夫妇群体(妻子出生于1990—1994年)中,同质婚的占比已从1970—1974年出生队列的57.0%小高峰下降至52.6%。

文章旨在利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),从队列视角分析夫妻教育匹配模式的变化及其对生育行为的影响,从而深刻理解教育与生育之间的关系,并为制定和优化生育支持措施提供启示。

回顾政策历程,从2011年的“双独二孩”,到2013年的“单独二孩”,再到2016年实施“全面二孩”,2021年放开“三孩”,这表明政府提高人口生育水平的决心。事实上,生育背后还有诸多复杂的社会因素相互牵扯,“说生就生”并不容易。

具体而言,在整体样本以及出生于20世纪60年代的子样本中,相较于传统的女性向上婚,女性向下婚在生育方面呈现一定的劣势。这种劣势可能源于生育所带来的较高机会成本和经济压力。值得注意的是,在女性向下婚夫妻中,女性在生育决策上似乎展现出了更大的议价空间。当她们感知到自身权益在传统性别角色规范下仍未得到充分保障,例如仍需承担大部分家庭和儿童照料的责任时,可能会选择限制生育数量。

作者呼吁,要将性别和家庭视角纳入政策制定过程中,深入了解和切实响应女性、男性以及不同社会阶层家庭的实际需求,这是构建积极生育政策支持体系的关键。

“年轻队列的婚姻和生育行为模式可能已经发生了重大变化”,作者统计发现,在教育异质婚中,自1965—1969年出生队列以后,女性向下婚的比例持续攀升,甚至逐渐超过了传统的梯度婚。在最年轻的出生队列中,梯度婚的比例已降至21.7%,而女性向下婚的比例则增加到了25.8%。这与2022年学者许琪的研究结论相似,即2014—2018年结婚夫妇中女性向下婚占比25.3%并超过向上婚(23.3%)。

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拉萨市监局表示,下一步将持续强化对拉萨市氧气经营主体的监管,及时向社会发布氧气价格提醒提示;畅通12315投诉举报渠道;严厉打击氧气价格违法行为,曝光典型案例,维护氧气市场价格秩序,保障消费者合法权益。

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此前,有网友在抖音发布视频称,西藏旅游氧气价格高昂,一小罐氧气要600元,是医用氧价的数十倍。随后,小红书、微博等社交平台也有不少网友反映,拉萨“天价氧气”已存在多年,希望政府平抑氧价以服务游客。

拉萨市监局公布了目前拉萨市氧气价格:氧气钢瓶充装价格分别为:40升90元-100元、15升70元、10升50元、7升40元、4升30元;40×30规格氧气袋,价格45元-50元不等;一次性按压氧气瓶,价格15元-25元不等;碳纤维高压氧气罐充装价格分别为:1.6升50元、2.0升70元 。

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公开资料显示,李佳,女,上海理工大学管理学院金融系副教授,经济学博士,研究生导师。她本科就读于中国海洋大学生物技术系,此后在复旦大学获硕士、博士学位。

HAHA体育下载澎湃新闻记者从上海理工大学管理学院金融系方面获悉,九三学社社员、上海理工大学管理学院金融系副教授李佳,因意外受伤抢救无效,于2024年10月20日21时11分在华山医院西院逝世,终年42岁。

李佳早年曾在东海证券股份有限公司投资银行部任高级经理,2017年3月进入上海理工大学管理学院任讲师,2019年7月晋升副教授。她曾挂职担任海南省地方金融监督管理局自贸金融处副处长。

李佳近年来以第一作者发表的期刊论文有数十篇,还曾担任“中欧双边投资博弈模型及关系转变:基于欧盟新规制的研究”“新规制下中国对欧直接投资问题及对策研究”“欧洲央行非常规货币政策的非对称溢出效应研究”“课程思政改革要求下欧洲经货联盟改革研究中思想政治教育元素梳理”等多个教育部、上海市研究计划的项目负责人。

FAQ

作为长期在计算机科学研究前沿深耕的工作者,金城也会特意在授课中涉及一些AI科技伦理或反思性的内容,而这正来自他日常在计算机领域工作得来的真实感受。“未来通过AI生成的图像、声音视频都会越来越有以假乱真的效果,将有非常多的伦理方面问题出现。我们需要警惕GPT一本正经胡说八道带来的‘正确的幻觉’。作为计算机专业的教师,我自身也感受到了这种压力,所以才会将这种反思意识教授给学生。”

“对于学生们的未来路径来说,AI大课或许也能成为一份‘见面礼’或‘敲门砖’,帮助他们在规划进一步读书或者就业时,拥有更多跨学科交叉的广度。”张晓栋说。

在金城看来,准备AI课也是不断更新、打磨的过程。“老师们都希望经过这一个月的观察和锻炼以后,能更深度地知道该怎么优化课程内容设计,比如在教学过程中观察学生反馈,适当放慢速度、避免高歌猛进,不断根据学生接受的情况调整教学方案。”

“我自己就正在参与壁画数字化修复、书法绘画的人工智能相关工作,同时也希望使用AI技术助力博物馆数据跨区域汇集。未来如若实现彻底的博物馆数字化,我们就能在博物馆观看一个鼎时,一次性了解透彻各个馆藏、各个时代鼎的差别,甚至看出一个鼎从中原到楚国以后,风格如何变得楚国化,云纹特征如何增多等。”金城对AI技术的交叉落地场景提出自己的展望。

当课程不限专业、不限年级,面对基础不同的学生,如何让学生都能无隔阂地走近AI、理解AI?这也成为很多授课老师都在思考的问题。

而在张晓栋看来,他希望通过《人工智能与国家治理》的课堂帮助学生“破除焦虑”。“日常感觉人文社科的同学有强烈的焦虑感,担心文科被AI取代或者跟不上技术发展,但实际上政府的公共数据、数字治理等领域不少都可以通过AI处理,我们希望告知学生哪些正在做、哪些将来会做,帮助建立一些基本性的概念认识,消除学生跟AI技术脱节的焦虑。此外,也想让同学们对AI软件进行深度的接触,通过实操地玩起来、减少陌生感。”

张晓栋向记者介绍了《人工智能与国家治理》的大致课程结构:前60%内容以概念与理念介绍为主,包含新兴媒体对于全球政治的影响、AI和政府运作、AI与政府创新、AI与民众多元政治参与之间的关系等;后40%则相对有具体的算法和实际上机操作环节,会教学国内的一些开源模型工具。

在金城看来,这样的设置可以真正帮助学生打通考古与AI学科的不同话语体系,也希望人工智能能够对具体业务带来落到实处的帮助。

10月中旬,澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者走进复旦大学的课堂,了解AI与多学科的跨界交叉会带来哪些创新火花。

复旦大学考古系博三张同学则是带着问题而来。在当日的晚课结束后,他特意留下来与金城进行了大约五分钟的交流。“我对老师讲的机器猜测识别物体、实现自动旋转方位的方法很感兴趣,目前我在自己的研究过程中遇到了相似的这类问题,因此我带着遇到的实际问题来找答案,希望从专业研究AI的老师这里获得方法上的突破。”

“考虑到课堂上大部分同学都不是计算机专业,来自考古、生物医药、中文、大气专业的都有,因此我部分调整了讲课框架,侧重讲AI的实际应用,帮助不同专业的同学打开‘天窗’,了解到在学科实践之中哪些工作是人工智能可以完成的。”金城讲起了他开课一个月以来的感受。

据其介绍,目前一个月多教学反馈看下来,同学对课程内容的整体接受度较高,尚未出现同学听不太懂的情况。但真正有难点的可能是后续上机环节,到时候整个教学组也会想尽办法尽量克服。

复旦政治学与行政学大三学生陈同学向记者讲起了对这门课程的初印象:“一开始没想到国务学院也会开AI课,我一直觉得国际关系、政治学还是距离AI比较遥远的。但听了老师的教学之后,发现AI在现实的政治学与政治治理中其实是深度渗透、直接相关的。比如政治参与与人工智能的关系,以及AI赋能政府管理、政府建设等。”

“我选修这门课是因为对AI技术很好奇,希望通过这节课了解人工智能的原理和应用范围。”来自复旦生命科学学院遗传学专业的博一学生许同学向记者介绍她的听课感受。“通过学习体会到,在考古学科的图像处理方面,AI还是比人力有更高的效率。而对生命科学领域来说,AI也可以对比较大的组学数据,如DNA序列数据等进行精细化的分类、提取其中特征,并作用到实际研究中,有很强的触类旁通作用。”

在《人工智能与国家治理》的课程中,复旦大学国际关系与公共事务学院青年副研究员张晓栋正向同学们讲述政治传播中的AI运用场景,以及如何警惕“假新闻”的出现:“随着生成式AI的快速普及,制作深伪(deepfake)的门槛极大降低,稍有最基础计算机知识的用户在几周内便能制作出质量上乘的深伪内容。因此鉴别错误信息、虚假信息的能力至关重要。”

复旦行政管理专业郭同学则表示,由于这门课是融合课,会有计算机或数据科学背景的老师串联上课,给同学们带来不少跨专业的碰撞和全新思考维度。“在此前的四周课程中,老师曾系统梳理了全球各个国家的AI政策与发展方案,给我带来非常深刻的印象。在专业的AI技术方面,也帮助我了解到数据处理等AI技能。此外,未来数字政府、电子政务也都是必然发展趋势,这门课跟我所学的行政管理专业息息相关,帮我延展了这一方面的视野。”

HAHA体育下载从今年秋季学期开始,复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革(简称“AI大课”),在2024-2025学年推出100余门AI领域课程。本学期开出的61门“AI-BEST”通过整体设计、合力打造面向所有专业和学科背景的课程体系,学生可以跨专业、跨学科、跨年级选择。

澎湃新闻记者了解到,多门AI大课由计算机系教师与专业课教师搭班教学。比如在《AI考古》课程中,第一节绪论课上由复旦科技考古研究院的文少卿讲AI在考古学领域的潜在应用方向,之后则由计算机学院的金城、钱振兴讲神经网络的原理以及AI实例应用等。

在《AI考古》的课堂上,来自考古、生物医药、中文、大气等各专业的复旦学生齐聚,AI思维的注入为不同学科带来全新维度的新知新见。

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