与会嘉宾指出，数据资产正日益成为重要的战略资源和新生产要素，这是我国重视和加强数据资产管理的原因。数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值，而数据资产入表则是实现数据资产化的有效手段。

“新质生产力为数字经济提供了新的动力源泉和发展路径。而数据作为‘21世纪的石油’，已成为驱动新质生产力发展的关键要素。”中国经济信息社总裁曹文忠表示，数据需要加工整理才能成为真正的“金矿”，而数据资产运营就是将数据转化为“金矿”的关键钥匙。

财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》也于今年1月1日起正式实施，从政策角度将明确了数据资产入表，意味着数据可以像专利一样成为无形资产。2024年被业内认为是“数据资产元年”，也有越来越多的公司开始将数据资产纳入公司资产负债表。

比如，在数据资产入表的过程中，“定价”是重中之重。国家发展改革委价格监测中心分析预测处处长张学武提出：“数据价值具有较高的情景相关性，所以针对不同的应用场景和交易场景，会出现‘千用千价’的情况。实践证明，成本法具有较高可行性，收益法具有部分可行性，而市场法尚不具备可行性。”

4月24日，中国经济信息社数据资产运营研究中心成立暨“数据资产入表全国行”合作签约仪式在北京举行，多位业内人士就我国数据资产管理的发展与数据资产化实操中的问题进行探讨。

鸿博中新网4月25日电(中新财经记者 左宇坤)当前，数字经济在世界范围内发展得如火如荼，在推动数字中国建设和加快数字经济发展的战略指引下，我国数据要素市场发展也迎来历史机遇。

国家发展改革委价格监测中心主任刘五星介绍，一系列顶层设计和重大政策措施，为数字经济发展注入了新动力，数据要素市场进入了快速发展期。可以预见不久的将来，数据资产将与实物资产、金融资产一道成为我国经济发展的重要动力源泉。

当数据成为与土地、劳动力、资本、技术相提并论的第五大生产要素，将形成巨大市场空间。有数据显示，短期看，数据基础制度可能催生3000亿元至5000亿元规模的数据交易市场；中长期看，数据资产化催生的相关市场潜在规模可能达到十万亿元级。