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  • 更新时间:2024-11-21T000:37:44
  • 星级指数:5
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元象XVERSE创始人兼CEO姚星在主旨发言中提到,虽然AI的概念已经诞生了几十年,直到大模型爆发后,人们才接近了想象中的通用人工智能(AGI)。大模型催生了新范式,推动人工智能从“理解”走向“生成”。在大模型时代,人工智能正在朝着AGI的方向迈进。

“大模型本身就是落地先行的,公众先了解大模型产品的应用,此后才理解大模型的概念。”智谱华章科技公司首席运营官张帆认为,大模型或将带领AI进入2.0时代,使AI能够实现普惠,令人工智能像电力一样,成为人人都能使用的底层变革式基础公共产品。回顾大模型企业的发展历史,大模型企业经历的阶段大致可以分为算法时代、模型时代以及从2024年开始的价值时代。在价值时代,企业要通过基础模型、组织、数据资产以及业务场景来构建自己的竞争力,重新定义自身的业务。

司晓指出,AI除了带来技术领域的变化,对未来人类生活、生产的影响是方方面面的,主要分为两个方向:一是AI实现了对人类智力活动的部分替代;二是广义的情感陪伴。他强调,我们面对未知和进化速度快的技术,尤其需要从多学科、跨领域、多角度来研究长期的影响。

鼎盛app官方版上述会议邀请国内外人工智能与社会治理方面的业界人士和知名学者,重点围绕大模型创业生态构建的话题,对大模型生态及技术趋势等主题展开讨论。

腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓在会上表示,过去两年AI的发展让我们都见证了人类历史上科技进步速度最快的时代,AI将大幅提升人类的生产力。通过AI,如今一个人可以指挥“千军万马”,成为人智力的“平替”,因此今后选拔人才的逻辑将有所变化。

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“这里的每个场景都有它的特色,我没想到小地方能够成就大产业。”《至少在电影里》导演达斯介绍,这是他第三次来横店。之前,他也去过很多国家的不同城市,横店给他留下了非常深刻的印象。作为一个电影人,他相信这个城市可以完成自己的电影梦想,将来一定会再来。

“此前,剧组主创团队来横店秦王宫、清明上河图、明清宫苑、广州街·香港街等不同年代的景区和拍摄基地勘景。他们认为横店的中国元素非常丰富。”剧组中方外联李平说。

鼎盛app官方版中新网金华4月13日电(董易鑫 李磊)连日来,在浙江金华东阳市横店影视城,来自哈萨克斯坦的《至少在电影里》剧组忙于拍摄。横店影视剧组服务有限公司相关负责人介绍,这是横店有史以来接待的第一个来自哈萨克斯坦的剧组。

位于浙江中部的横店,构建了较完整的影视产业生态链——中国三分之二的影视作品出自于此,集聚影视企业1900多家,累计接待剧组超4000个,日均活跃从业者上万名。(完)

《至少在电影里》剧组中方制片人王晓萍介绍,院线电影《至少在电影里》是系列喜剧,类似于中国的电影《人在囧途》。目前,剧组正在拍摄第三部,主要内容为主人公因母亲患病,到中国寻找中药并学习中国功夫的故事。

4月4日,该剧组在浙江台州开机,已在台州温岭方山景区、临海台州府城文化旅游区等地取景。4月12日至4月18日,剧组会在横店华夏文化园、度假村竹林、万盛街(步行街)、广州街·香港街、明清宫苑等多个点位取景拍摄。

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一季度,全国平均气温较常年同期偏高。受温高少雨影响,西南地区旱情呈阶段性发展,部分地区土壤缺墒,局地出现农业生产用水紧张和群众因旱饮水困难等情况。干旱灾害共造成云南、四川、贵州等省125.5万人不同程度受灾,因旱需生活救助36万人,农作物受灾面积42.4千公顷。一季度,我国出现3次沙尘天气过程。其中,2月17日至20日出现今年首次沙尘天气过程,强度达到强沙尘暴级别。沙尘暴灾害共造成甘肃、宁夏、新疆等地2.4万人不同程度受灾,直接经济损失2000万元。

一季度,我国大陆地区共发生4.0级以上地震68次(其中,5级以上地震13次),主要发生在新疆和青海。其中,1月23日新疆乌什7.1级地震震中位于高海拔人口相对稀少地区,震区房屋抗震设防水平较高,造成3人死亡、5人受伤。3月初,青海省杂多县发生5.5级地震,未造成较大灾害损失。此外,一季度全国地质灾害以崩塌和滑坡为主,中南地区发生起数多,西南地区人员伤亡重。其中,1月22日云南省镇雄县塘房镇凉水村发生山体滑坡,造成44人死亡。

鼎盛app官方版一季度,我国共发生12次冷空气过程,其中2次达到寒潮级别,出现4次大范围雨雪天气过程。1月19日至23日,全国型寒潮天气过程降温幅度大、覆盖范围广,南方出现今年首场大范围降雪。2月份,中东部地区遭受两轮大范围持续性低温雨雪冰冻天气过程,持续时间长、影响范围广、雨雪强度大、降水相态复杂,造成湖北、湖南、江苏、安徽等20省(自治区、直辖市)636万人次不同程度受灾,12人死亡,农作物受灾面积671.2千公顷,直接经济损失197.5亿元;同时与春运叠加,对公路保畅、电力保供、群众出行和生产生活带来严重影响,是2009年以来春运期间最严重的低温雨雪冰冻灾害。此外,新疆、西藏两起雪崩造成8人死亡。

一季度,全国面平均降水量61毫米,与常年同期持平,主要江河来水量较常年同期偏多1成,江西、云南、青海等省局地发生零星洪涝灾害。3月27日,黄河全线开河,凌汛期历时135天,凌情平稳,未造成重大险情灾情。风雹灾害零星发生,主要发生在华东、中南、西南和西北等地。3月下旬,南方地区出现大范围较强降雨和强对流天气过程,局地出现雷暴大风、冰雹等,造成江西、湖南、重庆、贵州等地31.4万人不同程度受灾,直接经济损失5.6亿元。

FAQ

平台也需认识到,放任虚假新闻传播所带来的流量不可能长久。有必要与时俱进,不断丰富监管手段,及时发现并处置网络虚假新闻,在维护内容生态上担起社会责任。比如对疑似的虚假新闻、AI生成的造假信息等迅速加以识别并切断其传播链、利益链,对网络新闻造假者及其账号的处理也应更加彻底、坚决,防止其改头换面、旧戏重演。有关部门当加强对平台的督促,猛药去疴、重典治乱,对制造虚假新闻的个人或机构依法进行严厉打击,以儆效尤。除了删除虚假新闻、关停违规账号等常规操作外,最重要的是把“刀子”落下去,比如可以对加大对虚假新闻“始作俑者”的处罚;比如可以将制作、传播虚假新闻的网络主体列入黑名单,从制度上作出威慑。

科技狠活的“全自动”。有的自媒体用ChatGPT等工具修改已知的新闻要素,试图用AI欺骗大众。网上曾流传出一则所谓“杭州市政府3月1日取消机动车依尾号限行”的“新闻”,但最后被证实只是一小区业主随手用ChatGPT生成的假新闻,造成不良影响。

近年来,部分网络平台已经建立了辟谣机制,及时澄清发现的网络新闻造假事件,相关部门也协同联动,快速发布调查和处置结果,回应社会关切。是否还可以对算法推荐、日常监测、线索收集等技术和机制进行进一步优化和提升,从而更加迅速、精准地推送辟谣信息,并建立快捷方式发动网民提供线索,让更多流量“流”向真正有价值的信息。

比如,误导了公众的认知。虚假新闻没有实际价值,却占据了公众的注意力,浪费了大家的时间和精力,还可能对公众的认知造成误导,让他们感到焦虑和不安。有的假新闻甚至隔断时间就卷土重来,比如一则名为“女子骑车等红绿灯,迎面走来男子突然将其撞倒”的短视频就多次在网络平台上出现,利用了网友朴素的同理心,反复煽动着网友的情绪。有个心理学名词叫“锚定效应”,意思是说人们最早接触的信息会对自己的判断造成极大影响,即使有信息在后面出现,也很难让人做出改变和调整。这意味着,即使网络新闻最终被证实是虚构的,但是它已经产生的负面影响很难完全消除。

自编自演的“小节目”。此前,一段“游客手机掉西湖被要1500元打捞费”的视频,登上了不少社交平台的热搜榜。但实际上,所谓的“手机掉落西湖,打捞人员要求支付高额打捞费”视频只是一则自编自导自演的商业推广。

面对网络新闻造假花样不断翻新的“魔高一尺”,到底有没有治理的新法子可以“道高一丈”?笔者认为,有以下几方面可以探索。

一段时间以来,网络上煽动情绪的火爆假新闻此起彼伏。特别是一些自媒体博主,为了博取眼球、获取流量,疯狂给自己“加戏”,有的作品传播甚广,但随后纷纷“露出马脚”,反转频率令人不忍直视。

鼎盛app官方版毫不夸张地说,这种网络假新闻看似可能只是“图个乐”而已,但实际上“毫无底线”,不仅触犯到法律,也在舆论场上留下一地鸡毛。那么,网络新闻造假有哪些表现形式?危害几何?又该如何治理?

悲情营销的“催泪弹”。卖惨触动的是人们内心深处朴素的同情心、同理心,往往能引起舆论关注。有人为博流量,炮制“做梦都想不到,孩子想要化肥”“山区9岁孩子卖石榴”等短视频,谎称某地水果“大量滞销”、农民“亏得血本无归”,从而达到卖货目的。

无中生有的“离大谱”。去年7月,很多郑州人的朋友圈中都出现了一张“寻狗启事”图片,“功勋犬”“1000万”等字眼挑动着网友的神经,话题“郑州狗主悬赏1000万人民币寻狗”一度冲上热搜,阅读量高达2亿多人次,但最终被证实只不过是一场闹剧。

再如,冲击了媒体的公信力。有人说,越是虚假新闻,看上去越像新闻。网络上人造的虚假新闻,或胡编乱造,或危言耸听,影响了人们正常的信息交流,严重违反了新闻的真实性原则,严重破坏了网络新闻生态。即使部分虚假新闻是由网红个人或者机构杜撰的,但是在传播过程中不断反转,会让不少网友对网络新闻生态产生不信任感,使媒体从业者和新闻媒体的声誉都遭受损失。久而久之,当人们对网络虚假新闻感到见怪不怪、习以为常之时,新闻媒体也会失去它应有的权威和公信力。

以更有力的手段揪出“李鬼”。网络虚假新闻存在已久,随着网络技术和应用的快速迭代更新,又出现了很多新形式和新问题,加大了治理难度。与此同时,一些平台奉行流量至上的逻辑,借着算法推荐的名义,任由假新闻、“标题党”、争议性话题泛滥。有研究就指出,基于经济和商业上的理由,社交媒体和平台缺乏足够激励规制自身平台上的假新闻。

总之,进入移动互联网时代,随着技术条件的进步,每个人都有机会创造内容和发布内容,从而在网络上获得关注,然而网络的开放性和匿名性也给虚假新闻提供了滋生的土壤。

对新闻媒体而言,提升专业素养是防止虚假新闻的重要一招。在报道网络动态时需要注意核实,多进行一些交叉采访,反复求证,而不要听信单方面信源,不能为了追求流量而放弃了对新闻专业主义的坚守。有时候一些短视频博主明明是为了拍段子而虚构剧情,但是一些媒体看到后直接采用,把段子当新闻传了出去,这样就成了网络虚假新闻的“帮手”。

真假参半的“大杂烩”。正如网友所说,一些假新闻“开局一张图,内容全靠编”。有的可能图片是真的,但时间是假的,冷饭热炒;有的把过去发生的事情写成现在发生的,把那个地方发生的事情写成这个地方发生的,移花接木;或者使用一些看起来纪实的拍摄手法,比如街采、监控等,营造出以假乱真的现场感,使受众陷入判断误区。

以更锐利的眼神辨别真假。从此次“秦朗巴黎丢寒假作业事件”可以看出,当前不少虚假网络新闻的产生,背后的原因是畸形的“流量观”。为了获得更多流量并变现,很多网红、自媒体等在缺乏素材时选择自编自导自演,甚至“铤而走险”炮制假新闻,以迎合当前一些人对搞笑猎奇信息的需求。对网友来说,面对网上令人眼花缭乱的各种信息,需要尽量保持客观理性,可以多方面了解情况。当事实与情绪交织在一起,唯有擦亮眼睛,养成良好的媒介素养,方能在泥沙俱下的信息洪流中保持清醒。

比如,破坏了社会的秩序。像今年3月份,某地有网友在短视频平台发文称,“辽宁第三医院4名男女感染kx5病毒死亡”,而这完全是谣言。像这样的信息,人为制造出紧张的社会氛围,引起人们的担忧和恐慌,造成了恶劣的社会影响。“女子输液被陌生男子拔针扎进水桶”“阜阳敏姐被家暴”“1888万天价彩礼”“史上最凶班主任”等网络虚假新闻,涉及到性别、家庭、医疗、教育等群众密切关注的话题,很容易引发网友之间的撕裂和对立,甚至可能引发线下的冲突,让部分网友对党和政府的工作产生误解。

以更快捷的方式“跑赢”谣言。有人这样打比方:网络谣言和虚假新闻就像杂草,除了需要及时清除,更要让田地里长满健康的庄稼,才能把杂草的生存空间挤压到最小。杂草生长越快,除草和种健康庄稼的速度就要更快。

在一些自媒体和机构看来,在网络上进行新闻造假可能只是一件小事,没什么大不了,可事实上,网络新闻造假的危害是很严重的,有时候带来的后果甚至难以设想。特别是当我们已经步入信息时代、媒介社会,虚假新闻呈现出裂变式的传播,动辄阅读人次数千万,在短时间造成恶劣影响。至少有以下三个方面。

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