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  • 软件大小:291MB
  • 更新时间:2024-11-10T00:30:51
  • 星级指数:5
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金博体育国际中新社悉尼3月8日电(记者 顾时宏)“中澳同为亚太地区主要国家,经济结构高度互补,经贸合作潜力巨大。”中国贸促会驻澳大利亚代表处首席代表陈敏8日在悉尼接受记者采访时表示。

他说,2023年首届链博会观展人数超过15万人次,有关各方共签署合作协议、意向协议200多项,涉及金额1500多亿元人民币。第二届链博会定于2024年11月举办,将设置先进制造链、清洁能源链、智能汽车链、数字科技链、健康生活链、绿色农业链六大链条和供应链服务展区,并围绕这些链条和供应链服务展区举办专题论坛和更多招商推介、供需对接、新品发布等配套活动。

陈敏表示,在世界经济复苏艰难、全球产业链供应链遭受冲击的大背景下,中国贸促会顺时应势、积极探索创办中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)。

陈敏说,双方要在巩固传统领域合作基础上,拓展气候变化、绿色经济等新兴领域合作,共同维护全球和区域自由贸易体系,共同努力为两国企业投资经营提供良好营商环境,开创两国经贸合作新的广阔空间。

陈敏认为,中国具有超大规模市场的需求优势、产业体系配套完整的供给优势、大量高素质劳动者和企业家的人才优势。澳大利亚具有丰富且高品质的矿产资源、世界领先的特色专业技术、高度发达的服务业和相对完备的法律保障体系。中澳深化经贸合作空间广阔,既可以在能源、矿产、农业、制造业等传统领域深化既有合作伙伴关系,也可以探索在气候变化、清洁能源、健康医疗等新兴领域开展互利合作。

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同盾科技认为,在这一背景下,《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》的标准制定,有利于金融行业构建一个安全合理的数据共享机制机制,加速大模型在金融领域应用落地。

同盾科技专注于决策智能先进技术研发和应用,形成了“基于隐私计算的共享智能平台—智邦”和“基于人工智能的决策智能平台—智策”两大平台,在金融风险管理等场景中发挥重要作用。

过去一年,金融大模型已在内容生成、智能营销、获客销售以及风险管理等业务领域开始发挥价值,涉及运营、客服、营销、风控、研究以及贷后等多个场景,金融行业大模型领域呈现出百家争鸣的局面。

2022年10月,同盾科技正式获科技部批复建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”,也是国内金融风控领域唯一一家获此殊荣的高科技企业。

然而,业内人士指出,金融大模型在快速发展同时,也面临着一些挑战。金融行业本身对数据安全和隐私合规有着严格的要求,注定了金融大模型在采集、传输、加工及处理信息的各个环节,都要比通用大模型乃至其他行业大模型更为谨慎。

另外,不同机构的数据格式、标注方式等存在差异,单家机构获取的数据规模可能无法满足大模型训练需求。如何实现高质量数据跨机构安全共享,将成为金融大模型发展的关键一环。

该标准从数据工程、模型训练、模型推理、硬件加速和安全性等多个维度,对大模型训练和推理场景中的可信执行环境提出明确技术规范,有利于提升大模型在金融领域的可用性、性能提升和安全保障。

中国信通院云计算与大数据研究所牵头制定了《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》标准并在“2023数据资产管理大会”对标准进行解读,在金融风控领域,在保障数据安全与隐私合规的前提下,充分利用数据进行模型训练与应用,提供了技术支持和指导,同盾科技联合工商银行、浦发银行、蚂蚁集团等金融机构和科技公司,深度参与该标准制定。

目前,同盾科技已累计为400多家银行提供了包含零售信贷风险管理、小微信贷风险管理、交易反欺诈、营销及客户价值管理、数据安全管理、智能运营管理等解决方案,帮助银行优化决策效率,改善用户体验。

金博体育国际作为单位产值下数据产出量最高的行业,金融业为大模型的落地应用提供了丰沃的土壤。2024年,大模型步入规范化、标准化发展,相比其他领域,金融对数据专业性以及在风控、合规、安全层面的要求都更高,金融机构探索金融大模型应用面临诸多挑战。

针对金融场景中的数据割裂、数据安全等行业痛点,两大平台相辅相成,一方面,通过隐私计算平台为数字时代数据安全流动、应用提供可靠的底层保障;另一方面,依托决策智能平台,通过机器学习、决策分析、知识图谱等技术的组合应用,形成数据分析到模型训练、自动化决策再到模型自动调优综合能力,成为贯穿业务决策全流程的核心。

《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》由中国信通院牵头,联合来自金融机构及科技企业的50多位专家历经多轮讨论形成草案。

作为该标准的重要参编者,也是国内最早布局隐私计算领域的科技企业,同盾科技积极分享了其在隐私计算和金融大模型领域的技术理论和业务实践,将自身经验融入标准框架,并与众多行业专家、企业开展多轮讨论,共同探讨在金融场景中应对数据安全、可解释性、时效性等挑战,加速大模型在金融领域的落地应用。

随着金融行业数字化转型的加速,金融机构纷纷布局大模型。IDC的一项调研显示,超半数的金融机构计划在2023年投资生成式人工智能技术,只有10%的金融机构表示没有试验计划。

同盾科技深耕人工智能与隐私计算领域,深谙规范标准对于推动行业生态良性发展的重要意义,积极参与制定多项行业标准和规范,截至目前,同盾科技共申请有效发明专利近400件,主导并参与了9项国际标准、近50项国家、行业和团体标准研制和修订工作。

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“Good morning,Captain.”和外轮船长握手行使登轮礼仪后,张文倩用熟练的英语和船长交流船舶信息,开始引航前的准备工作。

张文倩在吉林长春长大,没见过大海却是“海迷”。“我期待有一天能乘风破浪、驰骋航行。”2018年,张文倩考入上海海事大学,毕业后考进长江引航中心,成为一名女引航员。“梦想照进现实并不容易”,张文倩坦言,从“旱鸭子”苦练成“浪里白条”,要苦练高台跳水和游泳技能,要不断上手操作高难度的引航仪器,要跟师傅学习应对复杂的航道环境、积累实操经验。

虽然现在还不能独立当班,但张文倩期待着能独立引航的那一天,“迎万船来仪,送舟行天下。我要当好黄金水道的‘水上交管员’。”(完)

长航程、多码头、窄航道、夜间航行……张文倩将引航的点点滴滴详细记在小本上。从80多米长的船到300多米长的巨无霸,从滚装船到散货船,张文倩的引航经历不断积攒。

金博体育国际3月8日清晨,长江下游水面开阔,视野清晰。背着10多公斤重的引航包麻利爬上10多米高的舷梯,长江引航中心太仓引航站助理引航员张文倩登上外籍船舶“海湾加木达”。

端起望远镜瞭望、联系船舶让行、通过甚高频电话联系靠泊,张文倩的引航节奏有条不紊。在船流交织的长江下游,外籍巨轮稳稳航行。

一次次跟着师傅带领国际“远洋驼队”进出长江,张文倩见识过近400米长的集装箱船、40万吨的散货船、海洋钻井平台、半潜船,以及装载大型海工产品的巨型船等。长江里的外轮越来越大,出江装载的货品越来越丰富。

长江是全球内河运输最为繁忙、运量最大的“黄金水道”。由于航运繁忙、水域情况复杂,同时作为国家主权的体现,外轮进出长江,必须由长江引航员为其引航。目前,2600多名长江引航员中,绝大多数都是男性,放眼全国,女引航员也是凤毛麟角。不过,“00后”的张文倩认为,“他们能干的我也能干,也能干得出色。”

张文倩也受到过质疑。有次她跟师傅登上外轮,准备引领船舶离泊码头。“一般情况下,引航员发指令后,外籍船长会直接下令船员执行。但我每次发指令,那位船长总是歪着头望向我师傅,再次询问能否这样操作。”当张文倩准确、平稳地将船舶引航出江并顺利交接后,这位外籍船长很满意,“感觉船长态度明显变了,很认可我,还向我竖起了大拇指。”

FAQ

数据显示,今年1月,菲律宾就业不足人口达639万,就业不足率为13.9%,与去年同期相比下降0.2个百分点,但环比回升明显,增加2个百分点。就业不足意味着就业者正在寻求更多工作时间或更好的工作机会。

金博体育国际中新社马尼拉3月8日电(记者 张兴龙)菲律宾国家统计局8日发布的数据显示,该国1月失业率为4.5%,较2023年12月上升1.4个百分点。

菲律宾国家统计局官员马帕分析称,失业人数环比增长主要由经济活动的季节性调整所致。他指出,去年底的圣诞节和新年等假期庆祝活动为菲律宾创造许多临时性工作岗位。假期结束后,该部分劳动力选择重返校园或家庭。

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