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当地时间6月18日美股收盘,英伟达市值达到3.34万亿美元,超越微软成为全球市值最高的公司。就在不到半个月前,英伟达市值刚刚超越苹果。

值得注意的是,美国《纽约时报》6月5日报道,消息人士称,美国联邦监管机构已达成一项协议,允许对包括英伟达在内的公司,就其在人工智能行业的主导地位展开反垄断调查。报道称,根据相关安排,美国司法部将牵头对英伟达是否违反了反垄断法展开调查。

电风扇澳洲saa认证emc报告本月内,人工智能芯片公司英伟达市值先后超过苹果、微软,登顶全球市值第一的公司。而在这个“第一”背后,是众多大模型厂商的“算力焦虑”。

也正是在这样的预期之下,人工智能成了炙手可热的话题,一场围绕AI大模型的竞赛和热潮已然开始。而决定其能力涌现的算力,也成了整个行业的关键。

“缺算力,是现在整个人工智能产业界一个很大的痛点。”智源研究院院长王仲远在几天前的采访中直言不讳,GPT4 再往后的突破难度很大,而实现突破的关键就在于算力资源。

在上周末举行的智源大会上,月之暗面CEO杨植麟提出,只要有更多的算力,数据模型参数变大,就能持续产生更多的智能。零一万物联合创始人黄文灏则表示,卡(即GPU)的数量是绝对算力,算法是相对算力,这两个肯定都是越大越好。

例如,国内大模型厂商面壁智能CEO李大海此前就援引机构调研结果表示,10亿用户的手机端侧的算力,相当于差不多100万片H100。他认为,如果不同的手机上的算力能够被好好利用起来,很多应用就可以落地了。

2022年末,OpenAI公司发布的ChatGPT,让所有人感受到了这种人工智能的潜力。很多人相信,如果持续提升人工智能的能力,人类的生活、工作将发生颠覆性变化。

按公开说法,传统中央处理单元(CPU)按顺序处理指令,而GPU可并行处理更多指令,因此可分布式训练程序,从而大大加快机器学习的运算速度。

值得注意的是,GPU虽然被认为是“AI革命的核心”,但人工智能芯片的种类也在增加。有报道就列举了现场可编程门阵列(FPGA)、张量处理单元(TPU)等可用于人工智能领域的芯片类型。

在技术不断更新迭代的当下,很多产品都面临“洗牌”。至于人工智能芯片未来将走向何方、英伟达能否稳坐全球市值头把交椅,这些问题或许只能交由时间给出答案。(完)

👫(撰稿:盖州)

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    • 恬静花语👬LV7六年级
      2楼
      羽绒服敢卖199赌的就是你不懂👭
      12-10   来自大石桥
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    • 👯克语LV2大学四年级
      3楼
      他大舅他二舅都是他舅创作者去世👹
      12-10   来自灯塔
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    • 扬子👺LV3幼儿园
      4楼
      大雪后东北小孩挖出三室一厅👻
      12-08   来自调兵山
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    • 洲茂LV6大学三年级
      5楼
      被抢金店距离派出所仅百余米👽
      12-09   来自开原
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    • 坚志👾👿LV4大学三年级
      6楼
      8名女工冷藏车厢内身亡 3人被批捕💀
      12-09   来自北票
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    • 云计算潮流LV6大学四年级
      7楼
      学生们强行让物理老师占体育课💄
      12-09   来自凌源
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