据了解，本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术，强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。

因此，每届大赛在场景设置上都变着花样“折腾”参赛的智能车，以期最真实地还原现实生活中的行车场景，让实验室中走出的智能车能克服实际困难。恶劣天气、意外抛物、非合作目标、道路施工等都是本届大赛中对智能车的考察内容。

“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题，让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说，我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。

国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算，并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流，来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。

中国智能车未来挑战赛肇始于2009年，本届比赛旨在验证全自动驾驶技术的研究进展和新算法，推动人工智能基础研究与物理可实现系统的有机结合，产出自动驾驶领域具有原创性的研究成果，并推动自动驾驶技术成果转化，以进一步提升中国自动驾驶技术和产业发展的原始创新能力和国际影响力。

游戏注册短信验证码中新网苏州11月23日电 (记者 钟升)快速躲避前方车辆的掉落物、通过识别行人的衣物特征自动停车接客、自主寻找车位停车……23日，第十四届“中国智能车未来挑战赛”在江苏常熟举行。来自国内高校、科研院所及企业的数十辆智能车各显神通，在现场设置的多种真实交通环境下展开“智力”比拼。

今年以来，全自动驾驶服务开始走进民众生活，也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示，当前，中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面，都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展，但要真正实现全自动驾驶的目标，还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作，推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快，更要跑得好。(完)