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论文作者研究发现,他们的工具能正确预测75%在未来1分钟内出现的“疯狗浪”和73%在未来5分钟内出现的“疯狗浪”。该工具还能以75%的准确率,预测未来1分钟内出现在未被包含于训练数据集中的两个浮标附近的“疯狗浪”,这凸显出该工具或可在新地点预测“疯狗浪”。
本项研究由美国马里兰大学Thomas Breunung和Balakumar Balachandran共同完成,开发的工具由一个神经网络构成,该网络经过训练可区分海洋波浪有无后继“疯狗浪”。他们用于训练该神经网络的数据库中,包含了美国和太平洋岛屿海岸附近172个浮标的1400万段30分钟的海面高程测量样本。他们使用开发的神经网络工具,利用来自相同浮标的4万个海面高程测量构成的另一个数据集来预测疯狗浪的出现。
九游会网页入口论文作者认为,这一工具能用于为船舶和近海平台提供预警,让这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机,或采取机动措施最小化即将到来的巨浪的影响。
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