研讨会上，与会专家学者聚焦AI赋能，积极探索AI技术在人文社科领域的运用。中国人民大学区块链研究院执行院长杨东作题为“第五科学范式探索：以人工智能与数据要素共票治理为例”的演讲。他表示，数据已经成为新的生产要素的背景下，数据的聚集效应使得人工智能大模型飞速发展，是培育新质生产力的重要载体与未来方向。以中国原创的“共票”理论作为理论起点，构建数据利用的激励机制，充分发挥数据潜在价值，是一种新的探索方向。

千亿隆基绿能背后的稳清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室主任沈阳教授致辞表示，人工智能作为当前时代最重要的一个技术变量，正在影响人们的生活方式、生产方式和思维方式。面对这样的态势，人文社会科学需要深入介入，从独特的视角和深刻的人文关怀，为人类社会的发展提供思想引领和价值支撑。

复旦大学社会发展与公共政策学院教授张伊娜作题为“消费大数据与消费决策”的演讲。她认为，恢复和扩大消费是推进中国式现代化的题中应有之义，是实现高质量发展的必然选择。新形势下，政府可以通过大数据、人工智能实现消费趋势的准确预判，理解消费者行为，进而提升消费市场的活力和韧性。

武汉大学计算机学院教授蔡恒进作题为“作为因果链重构工程的人文社会科学”的演讲。他认为，人工智能技术的快速发展对人类工作和生活方式带来了根本性变革，它不仅在改变我们的物质生活，也在影响人们的思维方式和价值观念。人文科学要探索的是在改变了物理规则设定的数字世界中，如何保持人类的精神追求和价值观念的一致性和连续性。