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今年年会主题

今年年会主题

4.7.1官方正式版
  • 软件大小:917MB
  • 更新时间:2024-12-08T17:54:35
  • 星级指数:5
  • 软件平台:手机/电脑
  • 软件语言:简体中文
  • 系统类型:今年年会主题 支持32/64位
  • 软件授权:免费
  • 下载次数:313910
  • 安全监测:无插件无病毒正式版
  • 操作系统:安卓/IOS/winall/win7/win10/win11

本地纯净下载

纯净官方版

今年年会主题下载介绍

如何对MoE模型高效的进行大规模分布式训练是一个有难度的挑战,目前社区还没有一个最佳实践。Skywork-MoE提出了两个重要的并行优化设计,从而在千卡集群上实现了MFU 38%的训练吞吐,其中MFU以22B的激活参数计算理论计算量。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。

一个可以遵循的经验规则是:如果训练MoE模型的FLOPs是训练Dense模型的2倍以上,那么选择from Scratch训练MoE会更好,否则的话,选择Upcycling训练MoE 可以明显减少训练成本。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

昆仑万维希望本次开源的Skywork-MoE模型、技术报告和相关的实验结果可以给开源社区贡献更多的MoE训练经验和Know-how,包括模型结构、超参选择、训练技巧、训练推理加速等各方面,探索用更低的训练推理成本训更大更强的模型,在通往AGI的道路上贡献一点力量。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。

此外,Skywork-MoE还通过一系列基于Scaling Laws的实验,探究哪些约束会影响Upcycling和From Scratch训练MoE模型的好坏。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

本次开源的Skywork-MoE模型隶属于天工3.0的研发模型系列,是其中的中档大小模型(Skywork-MoE-Medium),模型的总参数量为146B,激活参数量22B,共有16个Expert,每个Expert大小为13B,每次激活其中的2个Expert。

为了解决MoE模型训练困难,泛化性能差的问题,相较于Mixtral-MoE, Skywork-MoE设计了两种训练优化算法:

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。

昆仑万维在Gating Layer的token分发逻辑处新增了一个normalization操作,使得Gating Layer的参数学习更加趋向于被选中的top-2 experts,增加MoE模型对于top-2的置信度:

今年年会主题6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

今年年会主题软件特色

今年年会主题6月3日,中国残疾运动员蒋裕燕参加女子S6级100米自由泳决赛。2024年全国残疾人游泳邀请赛暨国家残疾人游泳集训队测试赛于5月30日至6月7日在北京举行。本次赛事共有来自24个省、市、自治区、直辖市的195名运动员参加,比赛共设121项,参赛运动员包含肢体残疾、视力残疾和听力残疾3种类别。本项赛事是中国残疾人游泳队在备战巴黎残奥会冲刺阶段举行的全国性赛事,运动员通过“以赛代练”的方式调整竞技状态。

今年年会主题安装步骤

  1、在本站下载最新安装包,一键安装

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  2、安装进行中,耐心等待

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  3、安装完成即可使用

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今年年会主题使用方法

今年年会主题陈文清说,近年来,习近平主席和埃尔多安总统就深化中土战略合作关系达成了许多新的共识,为两国关系长远发展擘画新的发展蓝图。中方愿同土方携手,以两国领导人重要共识为指引,推动双方安全领域合作不断迈上新台阶,进一步丰富拓展中土关系内涵,更好保护两国安全利益,服务两国发展战略对接,为两国、地区以及世界和平发展贡献积极力量。

FAQ

今年年会主题新京报讯(记者吴梦真 吴淋姝)6月2日,浙江台州石人峡,两名驴友在横渡峡谷溪流时意外落水失联。6月3日16时许,新京报记者从浙江省台州市黄岩区应急管理局获悉,目前失联的两人尚未找到,搜救行动将集中在下游展开。两名驴友被急流冲走。网传视频截图曾任布袋山村村主任的戴先生告诉新京报记者,石人峡风景区属于荒废的景区。“早在十几年前曾要开发成景区,施工中开发商资金断裂,这个地方就一直荒废了。”戴先生称,石人峡风景区开发停滞,但并未被禁止通行,“车子可以开到(景区)外面,之后要徒步进去。”平时周边村民也经常到这边游玩。近几年,他曾多次看到有驴友组队前来。新京报记者看到,2015年,石人峡还未正式营业时,就被冠以“台州的九寨沟”进行了宣传。在社交平台上,石人峡也被户外驴友当作溯溪、徒步穿越活动的胜地,并发出多条打卡攻略,称“这里的徒步路线大约6公里,适合新手尝试。虽然部分栈道年久失修,但这正是它的魅力所在,让人感受到一种原始而自然的美。”戴先生告诉记者,事发前两天曾连续下雨。事故当天下午,他到现场发现,水流量比平时大很多,“之前是可以步行通过的,现在都被大水淹没了。”从以往没涨水时的图片来看,出事地点水流不急,人可以蹚着溪水穿过。此前事发地点照片显示,水流并不急,人可以蹚着溪水穿过。图源:网络3日16时37分许,新京报记者从浙江省台州市黄岩区应急管理局获悉,石人峡不是景区,但通往石人峡的道路是开放的,这次是户外爱好者的自发行为。多名资深户外爱好者分析,此次意外,落水的驴友欠缺急流水域急救经验,使用的绳索在水中形成了“死亡V”,即当绳索两端拉紧,遇险者处于绳索中间使力时,水流会压迫遇险者向下,如此一来,绳子会形成一个“V形”,而遇险者会在V的顶点难以移动。“不能将绳子跟水流摆成90度。水中的人抵达‘V点’,容易被困住。建议斜拉救援,用绳索以45度至60度的角度,斜跨过水流,这种方法可以让遇险者借力水流移动,渡过溪流。”一名资深户外爱好者表示。编辑 甘浩校对 李立军据哈总统府网站消息,托卡耶夫在会见时指出,哈萨克斯坦高度重视扩大与世界贸易组织的合作。托卡耶夫表示,在全球贸易保护主义盛行的当下,哈萨克斯坦一直在努力扩大经济开放水平。“目前,哈萨克斯坦与180个国家有贸易往来。在过去3年里,哈萨克斯坦的对外贸易额增长53%,达到1600亿美元。”托卡耶夫说。

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      香风高山:

      有人可以把《战锤2:全面战争》的背景故事和人物关系讲清楚吗?

      天池斯斯:

      给独立游戏制作人的进阶建议

      昭巫凝云:

      黑神话悟空:斗罢艰险,能否出发?

      华清冠羽:

      方励为拍摄《里斯本丸沉没》「砸锅卖铁」是否值得?这部电影会产生多大影响?

      风啸竹筱:

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      云居孟州:

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      醉南小哥哥:

      清华计算机入学教育之“关于如何做科研的一些个人经验”

      安德裕:

      在战锤世界中,四邪神是通过什么方法蛊惑忠诚派星际战士入坑的?

      淑静超级甜:

      如何欣赏《黑神话:悟空》中极其精致的铠甲披挂,它符合中国历史上的真实甲胄设计吗?

      活人雁香:

      《黑神话:悟空》讲了一个什么故事?

      寒阴爱霖:

      2024 知乎创作者盐沙龙·成都站活动回顾

      子瑜mio:

      【长文】24.8~京都大学数据科学/东京大学情报理工CS/东京大学复杂理工~合格经验

      潜睿范:

      如何评价《黑神话:悟空》的战斗设计?

      又柔小娘子:

      英超20队转会开局总结 黑马一黑到底 切尔西打游戏 曼联信错一人

      かわもととしこ:

      通关《黑神话:悟空》后,你如何评价这款游戏?

小编寄语

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