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“原本要一周实现的创意，现在可能要在一天或半天内想清楚思路，剩下的交给AI快速完成。AI提高整体效率的同时，创作者创意和脑力部分在整个创作过程中增加了‘浓度’。” 罗霄告诉记者，使用AI后，创作工作对创作者脑力要求变高了，工作重心“压缩”在脑力劳动部分，创作者短时间内脑力消耗比以往高得多。至于提高创作效率后创作者能否获得比以往更高的回报，则受商业需求的影响。

AI渗透进工作流程后，创作者也要适应不同的工作要求。“最直观的就是时间要求。以往可能留一个月工作时间的项目，现在缩至一周甚至三天，这主要影响设计类项目。” 罗霄表示，即便创作者不使用AI，客户也会按照使用了AI的工作时间去评估，这个趋势逐渐显现。此外，客户默认创作者因AI节省了开支，因此商业项目的价格也被压低。

这种技术迭代，在文肖萌看来是AI的“商业化落地能力”出现了。他关注AI技术多年，从2021年到2022年底，他总结当时AI工具合成人物还是“一眼假”的阶段，例如五官错乱、肢体不协调。此后，AI合成人像逐渐像人，直至已99%接近相机拍摄的照片。今年6月起，公司投资金、跑业务。现在前期投入还未回本，但AI人像项目向C端消费者用户已交付7000个订单，流水很快“转了起来”。

文肖萌介绍，公司抓住的商业机会是，影楼写真产品价格偏贵、一套动辄上千元，而AI人像产品几乎不需拍摄人员、后期人员和场地费用。前期研发后，使用云算力AI生成人像的成本也不高，生成50张客户照片用时18分钟左右，直接算力成本不超过2元。成本低，一套AI人像定价便可设置在300元以下。

俞霖锋也观望许久，近期终于判定技术足够成熟，于是招募一批技术人员，将动画传统流程拆解后加入AI。“很大一部分业内团队还在等成熟产品出来，而我们等不了。” 俞霖锋告诉记者。作为动画前期开发公司，俞霖锋的公司原本没有设置人力密集的中期团队，而是将这部分工作外包。但AI技术的加入，让外包也变得能够替代，他告诉记者，相比将工作交给外包团队，使用AI可以缩减不少成本，“一半的差距肯定有”。

赵伯祚告诉记者，原本艺术、设计学习者注重实践，强调手头能力。现在看来，初学者则需要有基本的审美，重视原本可能忽视了的史论、流派学习，这些偏理论的学习如今或变得更加重要。

333体育平台app在由深圳市龙岗区人民政府、上海电影、哔哩哔哩主办的AI视觉创意大赛上，参展商万构(成都)智能科技有限公司COO文肖萌告诉第一财经记者，他的公司正在开展AI人像项目，去年底决定入局后，观望了半年，直到下半年发现AI技术开始具备商业化落地能力。

“工作效率提升后，技术要求降低了。哪怕没有经过专业训练，人们也能创作出自己的作品，但同时，作品可能趋于同质化。要做出有差异的精品，核心还是创意和审美。”青山认为。

“关于AI如何变现，现在给不出一个非常精准的答案。有了AI之后，大家整体水平和要求变得更高，但产品价格并不一定会变得很高。而如果别人都在用新技术，你还在按原来的方式做，可能会被动‘卷’起来。”英国国际电影节集团(FFI)执行董事长，汕头大学长江艺术与设计学院硕士生导师赵伯祚告诉记者。整体而言，对创作者的影响将会是“强者更强”，初级创作者过于依赖AI则可能陷入作品雷同。

搜寻商业机会的创作者也在跃跃欲试。此次AI视觉创意大赛收到3396组图像和视频作品，获奖视频作品《尘封的旋律》创作者跃墨工作室的成员青山告诉记者，参赛是为了检验作品水平并接触行业资源。

“AI技术迭代对创作的影响很大。去年，AI视频清晰度还不足，画面缺乏连续性，就像PPT，现在视频已存在逻辑过渡，品质提升不少。” 跃墨工作室另一名成员陌参渡表示。她坦言，现在还没看到AI视频非常明确的变现方式，但从AI视频质量和成本优势的考虑，AI视频将会拥有变现模式。对比之下，以往的视频作品要实现现在AI视频的质感需要投入大量资金，而用AI不需要请演员、买摄像机。

除了主动利用AI工具赚钱的创业团队， AI工具迅速席卷视觉创意各个领域，让传统视觉创意领域的从业者也难以避开AI的影响。最明显的影响在于替代部分人力，以及改变行业定价和从业者工作内容。

文肖萌公司的商业模式是利用AI模型研发不同套系与主题的人像产品，用户在线上平台下单并上传人像数据，或前往线下采集点采集人像数据后，利用AI面部深度合成技术便能生成一套人像写真作品。

俞霖锋告诉记者，中期团队人员可能较多，一个中型团队80人左右，大型团队200人以上。传统动画行业中期制作不太愿意接触AI，一个因素是使用AI后团队可能减少人力的工作，此外大公司流程调整也比较麻烦，在技术成熟前不敢随便动。相比人力，AI还是会带来明显的成本优势，AI技术在迈向成熟后，使用AI的成本和将相关流程外包出去的成本，可能是1：10的对比。有业内人士告诉记者，受AI和市场需求影响，今年动画行业外包项目确实减少了。

效率提升也缩减了单个产品对应的人力成本。“原本一秒钟的动画需要画12张图，现在只需画第一帧和最后一帧，中间10张图可由AI完成。” 俞霖锋表示，以往一个1分钟时长的二维影片，6个人的团队可能要做一个月，现在做一个5分钟的影片只需要一个10人小团队做一个多月。

文肖萌表示，现在业内几家头部的AI视觉生成公司彼此间也不存在断崖式的优势。预计再过一年，AI生成图像等技术的性能或触及天花板，到时模型本身不再有大的迭代，利用AI工具的人做出的作品都可能处于同一水平。 “当每个人都拿着性能很强的工具，随便写10个单词作为提示词就能生成以假乱真的人像的时候，公司间的竞争将不再是谁的模型更好，而将是审美和创意。AI工具只是商业公司的要素之一，未来竞争要点将回到业务本身。” 文肖萌称。

从事交互媒体、人工智能、生成艺术创作与教学，同时也是实验编程创始人的罗霄则告诉记者，AI对相关工种的替换可能没有那么快，但已替代掉不少人工劳动，诸如海报制作、插画，游戏制作流程用到AI，广告公司给客户提案的时候也用到AI。在设计的前期工作中，使用AI成为一个既定工作流程。

将AI应用至商业化流程的还有动画前期开发公司上海风帧文化传播有限公司。该公司联合创始人俞霖锋告诉记者，公司关注AI已有一年半时间，直到近两三个月发现AI能加入动画流程了，于是摸索出一套工作流程，大大提升了工作效率。

今年年初，一些AI视频开始在各视频平台冒头，彼时制作精良的AI视频还是少数，创作者也在观望商业机会。时间来到下半年，AI技术的快速迭代，让一批愿意“尝鲜”的创业公司决定入局，不同商业模式也开始出现。

在教学过程，AI也在替代学生的手头功夫。赵伯祚告诉记者，他对此感到担忧，作为大学教师，他一方面希望学生能使用AI，与技术发展接轨，另一方面又担心学生都用AI简单地生成作品，让AI变成一个搜索软件般的工具。