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根据采集信号位置的不同，脑机接口可分为非侵入式和侵入式。天津大学副校长明东在论坛上表示，两种方式在技术路线、发展逻辑、应用场景等方面有所不同，但终级发展目标均为更全面的脑区覆盖、更安全的采集方法、更准确的时空定位、更高级的思维解码。

他举例称，2023年10月，宣武医院与清华大学医学院合作，共同完成无线微创植入式脑机接口临床试验的首例植入，帮助一名四肢瘫痪患者利用脑电活动驱动气动手套实现了自主“脑控”喝水。

随着科技进步，脑机接口逐渐从科幻概念走向现实生活。“世界发达国家均在发力脑机接口领域，中国在这一领域的科研投入和产出走在国际前列。”中国工程院院士顾晓松在接受采访时表示，得益于人工智能等技术的推动，脑机接口领域近年来发展较快，应用场景也十分广泛，涵盖医疗、康复、游戏、娱乐、教育、军事等。

清华大学长聘教授高小榕在接受采访时表示，脑机接口是未来一项不可或缺的科技，目前正进入技术爆发期，但也存在一定的伦理安全问题，必须在利益与风险之间找到平衡点，不能伤害大脑。同时，要对这项技术进行严格监管，并做好脑数据隐私保护。

在蓬勃发展的同时，脑机接口也面临技术、安全、伦理等挑战，距离大规模使用还有一定距离。赵国光表示，如何可靠、稳定、持久地从脑组织中记录与功能有关的电信号，如何深化对大脑网络机制的认识，当脑机接口植入越来越多，患者管理如何实现等，都是脑机接口在诊疗领域面临的问题。

脑机接口的应用场景首先是医疗领域。赵国光表示，脑机接口可用于多种疾病的诊疗。包括脊髓损伤、癫痫、帕金森病、抑郁症及其他心理健康障碍等在内，几乎所有因脑网络异常造成的神经精神疾病均有望通过脑机接口治疗。

拉菲1测速网址首都医科大学宣武医院院长赵国光在论坛上表示，从技术原理来看，脑机接口是基于脑电信号的采集、输出、转化与解码，形成的大脑与机器之间的对话，包括感知、分析、行动与反馈四个要素，即采集大脑信号，捕捉神经活动；脑信号处理与解码，转化为具体指令；连接和操控外设，实现功能或神经调控；神经反馈，学习、适应和调整。

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俄央行表示，当前通胀压力正在逐步缓解，通胀预期呈现多向动态，但总体仍处于较高水平。由于内需持续增加，超出扩大供给的可能性，通胀回归目标水平的速度将比俄央行2月份预测要慢一些。3月份经季节性调整年化通胀率降至6.1%(2月份为6.8%)。自3月初以来，年化通胀率没有发生重大变化，截至4月22日为7.8%。

俄央行表示，相关数据表明，2024年第一季度俄经济增长继续明显快于预期。由于家庭收入大幅增长和消费者信心提升，消费活动依然活跃。企业调查数据显示投资需求持续高涨。俄经济上行与平衡增长轨迹的偏差仍然很大。考虑到当前货币政策，俄央行预测，2024年俄罗斯年化通胀率将降至4.3%-4.8%，2025年将恢复至4%。

拉菲1测速网址中新社莫斯科4月26日电 (记者田冰)俄罗斯中央银行26日宣布，维持基准利率16%不变。俄央行同时将2024年国内生产总值(GDP)增长预期上调至2.5%-3.5%。

俄央行指出，通胀回归目标值并进一步稳定在4%左右，意味着经济中维持货币紧缩状况的时间比之前预期的更长。俄央行将2024年和2025年平均基准利率的预测分别上调至15%-16%和10%-12%(此前分别为13.5%-15.5%和8%-10%)。

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中国航空制造技术研究院是航空工业集团的二级单位。该研究院副院长肖世宏在论坛上介绍，2016年航空工业集团发布并持续更新航空智能制造总体架构，作为集团公司所属各单位开展智能制造的准则与依据，目前已建成一批示范标杆性工厂、车间及生产线。

余晓晖表示，下一代智能工厂是新一代信息技术和先进制造技术深度融合，推动研发范式、生产方式、商业模式、产业组织等系统变革和模式创新，是具有自适应柔性、智能化协同、超精细管控、自驱动优化、人本化服务特点的新型工厂或组织形态。

中国工信部数据显示，中国已培育了421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。

智能制造如何改变制造业？中国信息通信研究院院长余晓晖表示，八大变革模式引领下一代智能工厂建设探索，分别是：基于数字孪生的智能研发模式、规模化高效自主制造模式、自适应可重构柔性制造模式、净零排放可持续制造模式、超常规极限制造模式、自组织自修复供应链模式、分布式智能生产网络模式、基于成果的制造服务模式。

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拉菲1测速网址中新社北京4月26日电 (记者刘育英)中国的智能制造已经进入重点行业骨干企业普及发展新阶段。在26日举行的中关村论坛智能制造创新发展论坛上，业界人士对智能工厂的现状和未来进行了分析和预测。

人工智能是企业未来布局智能制造的重点之一。刘文瑞表示，公司将加速人工智能应用与探索，部署工业领域AI大模型，提供分析洞察，提效降本。

展望未来的智能工厂，国家智能制造专家委员会主任、中国工程院院士李培根认为，目前强调AI赋能新型工业化和智能工厂，涉及很多方面，但离不开智能机器人、数字孪生、大模型等。“这些并不是马上就去做，即使有条件的企业，也是逐步实施的。”