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据介绍,宁夏27家枸杞企业共签订购销合同431份,金额达15.9亿元(人民币,下同);签订招商引资及战略合作协议33份,金额达102亿元。其中,工业类91.8亿元,枸杞类10.2亿元。

go体育网站中新社宁夏中宁6月22日电 (记者 于晶)第七届枸杞产业博览会22日在宁夏中卫市中宁县闭幕。两天时间内,博览会招商引资、签约采购金额均创历史新高。

本届博览会首次试行市场化运作,通过“线上+线下”“国内+国外”相结合方式,以杞为媒、以会交友、以诚聚商,品牌知名度实现新提升,7位院士专家、6位知名企业家现场进行推介。

闭幕式上还发布了中宁枸杞地理标志证明商标准用企业“白名单”;颁发中宁枸杞区域品牌价值证书,中宁枸杞区域品牌价值达200.53亿元。

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go体育网站中新网陕西富平6月22日电(记者 陈溯)6月的陕西,在关中平原和陕北高原的过渡地带,一片片柿子林正在茁壮成长。这里的柿子果大、味极甜,制作出来的“富平柿饼”因口感软糯香甜而畅销海内外。除了独特的地理环境适宜柿子栽植生长,当地全面加强水土保持,留下“富民之水”,让这里的柿子生长越来越繁茂,农民日子越来越红火。

富平县位于关中平原和陕北高原的过渡地带,海拔高度在380米至1400米之间,土壤侵蚀主要为水力侵蚀和重力侵蚀,水土流失主要分布在北部山区。

富平县水土保持和移民中心副主任石磊向记者表示,富平县以涵养水源、植被恢复为方向,推进小流域综合治理,筑牢生态屏障。根据山区水土流失特点,在山坡坡面、沟坡沟谷,不同部位布设多种治理措施。比如,坡度5~15°的地方采取坡改梯的方式,水肥条件好,距村庄较近,发展机修水平梯田,用于种植农作物、建果园,在坡度15~35°的坡地,则采取修水平阶、挖鱼鳞坑的整地方式,栽植经济林、用材林,起到涵养水土的作用。

乔彬彬告诉记者,水土治理以后,种植柿子经济效益变好,原来一亩地收入只有一两千元,现在可以达到两万多元,翻了约10倍。随着柿子产业逐渐做大,近两年有200多年轻人回乡加入到柿子产业之中,同时进一步孵化产业,辐射带动更多村民共同致富。

10余年来,富平县共修建水平梯田45万余亩,营造水保林12.9万余亩,栽植经济林4.5万余亩,实施保土耕作30万余亩,封禁治理24万余亩,北部山区水土流失得到有效控制。伴随着生态环境进一步改善,产业兴旺吸引了更多年轻人回乡创业。

截至2023年底,富平县发展尖柿36万亩,年产鲜柿28万吨、加工柿饼7万吨,支持30多家新型经营主体向食品企业转变,培育柿饼加工规上企业1家、柿子龙头企业8家,柿子产业全产业链总产值达到65亿元。通过将自然之水变为“富民之水”,真正实现“小”柿子带动“大”产业。(完)

1987年出生的乔彬彬,2012年辞掉大城市十几万元年薪工作返乡创业,如今拥有多重身份,他不仅是杨家村党支部书记,也是柿饼非物质文化遗产代表性传承人、陕西新农人电子商务有限公司负责人。作为杨家村第一批返乡创业的青年,乔彬彬的企业通过“互联网+公司+合作社+农户”的发展模式,与村集体经济建立紧密的利益联结机制,以托管经营、订单代加工、青年合伙人、产业分红等模式,创造了日销450万元的纪录,带动当地11个村集体经济发展。

在富平县桥山南麓水土保持综合治理山西村片区,记者看到,漫山遍野都是半圆形白色育林板围成的“鱼鳞坑”,护卫着树苗扎根土壤。在山上,由政府牵头种下大片松柏和刺槐起到保持水土、涵养水源的作用,山脚下,则是当地农民种下的片片柿子林。

“这几年我们这里环境越来越好,柿子产量也大大提高。以前一亩地只能收获两三千斤,现在能收获六七千斤,甚至七八千斤。”今年55岁的杨争川是陕西省渭南市富平县庄里镇杨家村的柿子种植大户,他向中新网记者回忆道,过去由于植被覆盖度低,家乡很难见到绿色,到处都是荒山,风沙很大,一下雨山上的土都会被冲走,留下“沟沟壑壑”。2012年以来,富平县集中发展柿子产业,全面治理环境,在山上植树种草,改坡为梯,涵养水源,自家的柿子产业也越来越兴旺。

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晶泰科技联合创始人兼首席执行官、张江AI新药研发联盟联席主席马健从科学哲学视角分享对AI4S的见解。他表示,从还原论角度看,科学家可通过演绎推导的方式对许多复杂现象层层解释。即使再复杂的生物学现象,也没有超出量子物理的描述范畴。AI工具的出现为科学探索提供新的可能,在AI应用方面,数据可及性和质量十分重要,期待与大家携手打造面向未来的数据收集基础设施。

主题演讲环节,固高科技董事长、XbotPark机器人基地创始人、香港科技大学电子与计算机工程学系教授李泽湘指出,要推动新工科教育来发掘具有创新创业潜力的学生,从而构建一个端到端,高质量,高效率的科创生态体系。他介绍了爱迪生模式、飞兆模式、斯坦福模式、弗劳恩霍夫模式等历史上重要的科学创新模式,指出科创新模式是突破中等收入陷阱的新质生产力。

英国皇家工程院外籍院士、欧洲人文和自然科学院外籍院士、香港工程科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可表示,将AI和科学结合时,科学能起到推动AI发展的作用。AI的发展不仅是要研发模型,更是要通过人类的想象力打造“AI通用规律”。他以物理、生物、化学、流体力学领域的例子,详细阐释了科学理论对AI发展的推动力,并与在场专家学者分享了如何在“白箱”情况下,用好已知的公式和已有的数据,开发新的AI系统。他还分享了团队近期构建的一个AI图神经网络,通过引入守恒定律和对称性原则,实际所需的数据量大幅减少。

中国科学院院士、复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长金力表示,AI for Science(科学智能,以下简称:AI4S)是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器,拥有引爆产业创新核爆点的巨大潜能。如何掌握“利器”、引爆变革,复旦大学走出自己的路径——聚焦科学数据,建设高质量科学数据中心,打造开放共享数据生态;全面推动科学研究“数据+机理”融合双驱动;打造科学智能软硬件工具,以点状突破引发系统性变革;持续打造三链融合的科学智能创新生态,构建AI+融合创新人才培养新格局。

围绕人工智能科研范式变革和产业发展,上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远表示,工程对科学发展和人类对物理世界的理解至关重要。AI4S发展的下一步是要将已有知识和现有数据结合起来,打造AI领域的“爱因斯坦”,发现世界未知规律,摆脱对数据的依赖。

中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示,科学研究的基本方法可分为数据驱动和基本原理驱动两种。尽管电子计算机和算法的出现,大规模实现了直接用基本原理解决实际问题,但依然存在诸多问题。如今,AI的发展赋能了理论方法,大大增强应用基本原理的能力。他提倡,打造全球化科学计算开源社区,构筑AI4S学术生态,共同定义科学计算未来。

谈及上海未来如何布局和发力AI4S,在金力看来,要聚焦前沿,瞄准关键技术攻关突破;支撑千行百业赋能,构建产业创新生态;协同创新机制,有组织供给拔尖人才;加强核心算力资源和软硬件基础设施建设。他希望高校、科研机构与企业共同集聚资源,培养产业亟需紧缺人才,共同谋划科学智能成果的孵化转化,共同赋能产业生态的升级发展,服务上海科学智能发展的愿景目标。(完)

当日,“人工智能驱动的生命科学研究”(AI Life)、“人工智能驱动的技术发展”(AI Technology)两场平行论坛同步举行。

go体育网站中新网上海6月22日电(范宇斌)22日,由上海海外联谊会、上海市欧美同学会、上海中青年知识分子联谊会主办的第十四届“中华学人与21世纪上海发展”研讨会在复旦大学举行,学界、产业界专家聚焦“AI4S:科学研究新范式”,围绕AI的理论发展、产业应用和人才培养等开展深入探讨。

FAQ

谈及对上海未来如何布局和发力AI4S,在金力看来,要聚焦前沿,瞄准关键技术攻关突破;支撑千行百业赋能,构建产业创新生态;协同创新机制,有组织供给拔尖人才;加强核心算力资源和软硬件基础设施建设。他希望高校、科研机构与企业共同集聚资源,培养产业亟需紧缺人才,共同谋划科学智能成果的孵化转化,共同赋能产业生态的升级发展,服务上海科学智能发展的愿景目标。(完)

三级圈层分别指:核心圈——对能够“玩”转AI的顶级学科强力支持,增加该学科的科学发现;进阶圈——对有较好数据和计算基础、现阶段开始“玩”的学科,设立学科综合繁荣计划,以点带面持续培育潜力股;成立交叉科学中心,开展跨学科、跨领域深度研讨,催化AI4S“化学反应”;培育圈——对AI感兴趣的、正在寻找发力点的学科,组织开展AI4S讲座,课程和各类培训,让科学家和学生拥抱人工智能,形成全校想用、全校能用、全校会用的科学智能生态。

战略上,通过课程体系建设,联合校内外AI科学家、领域科学家、产业领军人才,针对性绘制产业人才画像。整理各领域知识图谱,凝聚一大批拥抱AI4S的“教师+导师”创新团队,构筑科学智能范式变革的教育和人才基座。

战术上,基于复旦大学“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的AI布局和人才培养需求“画像”,构建本研一体化设计的AI-BEST课程体系,从通识基础、专业核心、学科进阶、垂域创新,培养AI4S创新思维和实践能力全面提升的一流人才。

go体育网站中新网上海6月22日电(范宇斌)复旦大学将推出至少100门“AI+”大课近期引发外界关注。中国科学院院士、复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长金力22日在第十四届“中华学人与21世纪上海发展”研讨会上表示,“我们把100门‘AI+’大课定义为课程体系建设和教育模式改革的大会战。”

据金力介绍,一是聚焦科学数据,建设高质量科学数据中心,打造开放共享数据生态。二是全面推动科学研究“数据+机理”融合双驱动。三是打造科学智能软硬件工具,以点状突破引发系统性变革。四是持续打造三链融合的科学智能创新生态,构建AI+融合创新人才培养新格局。

金力表示,人工智能正处于从感知智能向认知智能发展,并最终实现通用人工智能的关键阶段。一些关键技术趋势正逐渐显现,通过不断增大模型规模,推动多模态能力的加深和精细内容生成的控制。

“开出100门‘AI+’大课说起来难,实际上不是太难,关键是为何要开出这100门‘AI+’大课,对人才培养能起到怎样的作用。”金力解释道,其背后实际上是教育体系的重构,并且需要教师队伍、教材等支撑。

AI4S是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器,拥有引爆产业创新核爆点的巨大潜能。如何掌握“利器”、引爆变革,复旦大学走出自己的路径。

“AI for Science(科学智能,以下简称:AI4S)的发展需要深度融合创新链、产业链、人才链,说到底,就是我们特别缺人才。”金力从战略、战术两个维度介绍了复旦大学推出100门“AI+”大课的用意。

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