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- 最后更新:11-15
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不断完善数据管理机制,释放更多数据红利。随着数字经济的发展,数据泄露、知识产权侵权等风险也随之增加,完善数据产权制度、建立数字技术的知识产权保护机制势在必行。一方面,要聚焦数字算法纠偏、数字话语筛选、数据确权、数字安全监管、数字漏洞监测、数字风险披露、数字责任追究、数字隐私保护等方面,不断推进制度完善。另一方面,要关注数据脱敏与封装等方面的科技创新,以加快数据商品灵活交易,推动构建数据资源管理链条。此外,数据银行机制试点探索也值得进一步推进,此举有利于推动建设以交易链为核心的数据交易与流通的关键基础设施,探路产权界定、价格评估、流转交易、担保保险等综合服务体系建设,最终助力数据要素大市场的建立。
持续创新管理机制,推动数据资源体系开放共享。通过确立统一的数据交换协议和信息共享准则,建立安全可靠的数据传输通道,以科技创新更好支持数据、信息、协作、平台、安全五要素联动和协同运行。建立健全数据管理与监控体系,以确保数据的合规性和质量,从而实现跨部门高效、安全共享数据,助力智慧政府建设,更精准满足人民群众的需求,更及时回应人民群众的呼声。比如,山东济南抢下数字化先手棋,建成了全市通用共享“数据湖”,政务数据全量汇聚,累计归集150亿条、调用量50亿条,使300多项高频事项“7×24”小时智慧受理成为现实。此外,还需加快完善区域数字经济均衡发展机制,比如低数字化地区通过实施数字资源引入机制和补贴减税政策等,促进与高数字化地区的技术置换与市场对接,从而推动当地数字基础设施加速布局,推动城乡数字经济齐发展,为破除城乡二元结构、拓展高质量发展空间、实现全体人民共同富裕持续增添科技创新动力。
加快搭建科技创新价值链条,营造创新友好生态系统。科技创新孕育了全新的产业形态和商业模式,重构了数字产业链,为数字产业化和产业数字化提供了新的经济增长点和发展空间。同时,技术的溢出效应也有利于促进产业集聚。毋庸讳言,当前我国在一些关键核心技术上仍受制于人,我国科技合作和开放式创新进程不可避免受到一定影响。对此,国家层面已进行相关部署和安排予以应对,通过进一步加大科技创新的政策扶持力度,如推动设立科技创新基金、专项资金或补助项目等,畅通科技创新与应用转化需求之间的双向通道,激发更多社会主体创新活力,持续降低创新成本,释放技术进步的更多应用价值,优化专业技术人才培养和成长生态,积蓄更多创新发展潜能。
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