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数字技术赋能农业社会化服务，还可以显著提升农业生产决策的精度。通过深度分析土壤、气候和作物生长数据，数字技术使农业生产经营者可以获取科学的种植建议，能极大提高生产效率。例如，农业大数据工程技术体系可通过整合种植信息和动物疫病数据，运用机器学习技术进行病虫害监测与预警，为农民制定个性化种植方案。江苏某地依托数字技术，掌握电商趋势，实施精准营销，提高了当地大闸蟹的销售额和农民收益；山东某地通过物联网技术实施的智慧农业管理系统，减少了化肥和农药的使用量，推动了绿色农业发展。

数字赋能已成为推动现代农业发展的重要力量，不过，农业社会化服务的数字化转型仍面临诸多挑战。一方面，数字农业技术的研发和推广虽然受到重视，但其与农业产业链的衔接仍显薄弱。这不仅体现在技术的适用性上，更体现在技术推广后支持服务的指导与优化上。另一方面，数字技术在提升农业服务质量方面的潜力未充分释放，特别是对于小规模农户，数字技术普及和实际效益相对较低，显示出农业社会化服务的普惠性和效益有待提升。此外，农业信息资源的碎片化也严重影响了数据共享和利用。

维基中文百科官网入口wikipedia建设农业强国，要提升农业产业链供应链韧性，数字化赋能农业社会化服务成为关键途径。近年来，我国农业生产信息化发展迅速，现代信息技术在农业领域加快应用，农业物联网市场规模和智能化设备应用规模显著提升，农产品电商发展势头强劲。在此背景下，数字技术赋能农业社会化服务，覆盖从种苗选育到金融服务等多个领域，对提升农业生产效率、产品质量和市场适应性发挥了关键作用，有利于解决农业生产服务供需失衡、供应链失调问题。