有了上述的多种底层技术创新,基于CoE 架构的混合大模型在翻译、写作等 12 项指标的测试中取得了80.49分的综合成绩,超越了GPT-4o的69.22分;特别是在“弱智吧”和“诗词赏析”这类比较具有中文特色的问题上,该架构的领先优势更加明显。即使是对于最新发布的 o1-preview,CoE 架构在未经专门优化的情况下也展现出了优势。
一方面,360 通过 CoE 技术架构,构建了大模型竞技平台——模型竞技场(bot.360.com),目前已经入驻360AI浏览器,成为国内大模型领域的基础设施。在多模型协作模式下,用户可以从 16 家国内主流大模型厂商的 54 款大模型中任意选择 3 款大模型,进行多模型协作,以此达成比单个大模型回答问题好得多的效果。
另一方面,CoE 还成为了支撑360AI搜索的底层技术架构。正是由于全球领先的技术架构的支撑,和国内多家主流大模型厂商的通力协作,让360AI搜索能够让360AI搜索能够在2024年1月诞生后八九个月的时间里,就超越 Perplexity AI。
根据行业专家张俊林的观点,o1-preview 之所以能够更强,其方法本质上是思维链(Chain-of-Thought, CoT)的自动化。通过 CoT 把一个复杂问题拆解成若干简单步骤,这有利于大模型解决复杂逻辑问题,但之前这个过程主要靠人工来达成。o1 采用的这种方法,将使得 Prompt 工程逐渐消亡,也就是说所有复杂人工环节的自动化成为了大势所趋。
更进一步的是,CoE 技术架构不仅接入了“大模型”,还接入了很多十亿甚至更小参数的专家模型,这使得整个系统更加智能。CoE 架构在实现“让最强的模型回答最难的问题”的同时,还能在回答简单问题时调用更精准的“小模型”,在获得高质量回答的同时,节约推理资源、提升响应速度。
拥有了底层技术创新的情况下,国内在做应用和产品层面的优势更大。CoE 架构和混合大模型没有止步于技术创新,而是比OpenAI更快一步地进入了实际应用领域。
值得一提的是,在大模型技术前沿,国内比 OpenAI 在开放协作的道路上走的更远,更加“open”。比如 CoE 架构并非只接入了一家企业的模型,而是由 360 牵头,百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等 16 家国内主流大模型厂商合作打造的,目前已经接入了这些企业的 54 款大模型产品,未来预计会全量接入 100 多款大模型产品。
lehu08乐虎国际官网日前,OpenAI 发布 o1-preview,问鼎最强大语言模型,引发业内轰动。也正因如此,国内也产生了质疑的声音:为何大模型领域国内追赶了一两年,差距好像没见缩小,甚至是扩大了。
网友评论更多
74淮南i
北方生猪:价格止跌反弹😂😃
2024-12-05 20:18:40 推荐
187****8528 回复 184****8368:哪吒汽车所持5023万股权被冻结😄来自马鞍山
187****9142 回复 184****5711:叙叛军攻入阿勒颇背后谁是操盘手😅来自淮北
157****9191:按最下面的历史版本😆😇来自铜陵
28安庆760
鹿晗黄子韬直播连麦😈😉
2024-12-07 19:35:04 推荐
永久VIP:李行亮疑似被活动除名😊来自黄山
158****7304:宝妈把绳子系在书包上出门遛娃😋来自滁州
158****5305 回复 666😌:马未都说大雪😍来自阜阳
44宿州ts
女子掰冰块时手机掉落丝滑入水😎😏
2024-12-07 02:25:45 不推荐
六安ep:学者:拜登卸任前拼命给特朗普挖坑😐
186****3239 回复 159****5199:全国彻查加油站税收问题😑