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研讨会上，上海交通大学教授丁文龙表示，数字化及AI，正不断赋能新医科及解剖学的发展，“如今，临床诊疗、医疗装备、新药研发、临床技术与决策等，都呈现出数据化、精准化、智能化的特征，科技发展正开创医学教育与实践的新业态。”

丁文龙认为，智能医学是将传统医学与人工智能、手术机器人、可穿戴诊疗设备和大数据等相结合，以提供更加精准、高效、便捷的医疗服务。

研讨会由青海大学藏医学院、青海省藏医药学会主办，国家级藏医学专业虚拟教研室、藏医药学国家级实验教学示范中心、藏医药学国际合作基地(青海)、青海省藏医药学会藏医药教育教学专业委员会承办。(完)

青海大学党委委员、副校长刘玉皎表示，藏医学是中华传统医学的重要组成部分，青海大学作为藏医药学科的重要研究基地，始终致力于学科的传承与创新，已于2023年9月建设完成青海大学藏医人体生命科学馆，希望通过本次研讨会，为藏医人体学注入新的活力，使其在新时代焕发新的光彩。

丁文龙举例说，现在一些解剖学教材，运用增强现实技术，可以三维立体呈现纸质教材上的插图，让解剖结构更直观形象，便于学生理解和精准掌握。

泽宇体育中新网西宁10月27日电 (记者 张添福)第二届全国藏医人体生命科学研讨会26日在青海大学举行。其间，《藏医人体学》实训教学平台校企合作共建项目启动。

在丁文龙看来，如今，医学正经历以疾病为中心向以健康为中心的转变，且更强调学科的跨界交叉融合，并将广泛吸纳人工智能技术。

本届研讨会共收录藏医人体学有关论文40多篇，最终筛选出高质量的24篇论文，并汇编成研讨会论文集。其中推选《藏医与现代医学对人体形成的比较研究》等10篇论文在大会上发言交流，涵盖藏医人体学理论与实践、数字化实训室在解剖教学中的应用等方面。