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伴随大模型深入生产生活，在应用过程中也可能表现出不良行为。孙明俊提到，大模型是一柄双刃剑，在给世界带来重大变革的同时，或将引发一系列关于伦理和道德的深刻问题，包括但不限于产生不公平、偏见和歧视的结果，侵犯著作权、隐私权等。他认为，要统筹好创新发展与安全应用的关系，在大模型发展过程中不断发现并解决问题，促进其有序发展。

“时代的数智科技，揭开了崭新篇章，古都孕育新能量，激发出生机盎然……”本届大会首次发布基于大模型的主题MV《数字北京欢迎您》，由人工智能作词、作曲、编曲并生成整个视频内容，由数字人歌手演唱，为人人成为MV主角提供无限可能。

除影像领域外，大模型应用场景还包括医疗、金融等领域。百图生科产品经理曹雪表示，新药研发通常面临周期长、投入资金成本高、技术难度大等问题。该公司于2023年推出千亿级参数的xTrimo大模型，将大模型的复杂理解能力和创新能力应用于新药研发。

根据应用场景和目标人群的不同，大模型可分为通用大模型和行业大模型两大类。中关村智用人工智能研究院院长孙明俊在接受采访时表示，通用大模型和行业大模型分别发挥着重要作用。通用大模型有广泛的适用性，但缺乏行业深度。因此，不少行业大模型以通用大模型为底座，结合行业专有知识与数据进行优化和调整，从而解决更多细分且复杂的问题。

国信证券金太阳app作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，中国人工智能大模型如雨后春笋般竞相涌现。大会主论坛上发布的《2024全球数字经济白皮书》显示，截至2024年，全球人工智能大模型1328个，中国占36%。截至2024年一季度，全球AI企业近3万家，中国占15%。

金融行业具备数字化程度高、商业化应用场景潜在价值高等优势，是大模型落地应用的最佳场景之一。澜舟科技产品经理张晨表示，行业大模型取得成功的关键要素包括全、专、优的领域数据，高效的模型优化算法，以及应用场景的深度理解。

张晨提到，该公司推出的孟子金融行业大模型，在通用模型的基础上采用更多金融领域的数据进行专门训练，能够完成各类金融信息的深度加工任务，包括新闻评论分析、金融情报预警、财富管理、代码辅助、智能投研等。