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野山参智能分级辅助鉴定系统是利用高光谱成像技术(HSI)结合智能机器学习算法，对野山参特征图谱进行数据采集，依据国家标准相关指标和“五形六体”，找到不同参龄、等级的光谱差异敏感区域(ROI)及导致光谱差异的表面关联分布特征，通过智能学习，优选出预测模型并建立鉴定方法，从而对野山参实现客观无损的鉴定。

南宫ng28中新网长春10月12日电 (郭佳 李卓林)野山参的鉴别一直是困扰行业规范化、标准化发展的难题。记者近日从长春中医药大学获悉，由该校牵头开发的野山参智能分级辅助鉴定系统取得阶段性成果，实现了对野山参参龄、等级及规格的智能判定。

据该研究项目负责人、长春中医药大学副校长陈长宝介绍，项目组在年底之前将重点围绕系统1.0版本开展技术攻关，同步为系统2.0版本以及手机APP开发做准备。

十余年来，长春中医药大学累计承担人参科学研究项目325项，科研经费总额达1.66亿元。其中，牵头承担国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金项目33项，省部级项目113项。近三年来，学校发表的人参研究领域中文论文数量位居国内第一、SCI论文数量位居国际第一。获得人参专利31项，其中发明专利15项。(完)

该项研究由长春中医药大学牵头，会同长春光机所等8个单位联合攻关。项目组先后赴吉林省通化、白山、延边等主产市(州)开展样本采集工作，建立1个包含13084棵野山参数据的样本库和2个数据库，制造1台工程样机，设计1套操作鉴定软件，制定一套“野山参智能鉴定系统分等实施细则”，实现了对野山参参龄、等级及规格的智能判定，鉴定结果可信并可输出鉴定证书。