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“红星街道社区卫生服务中心的医生已经到了，如果需要量血压、测血糖、配药等，尽快过来。”上午九点左右，“智慧流动医院”巡诊车在山上弯弯绕绕后开进一座小山村，停稳后，司机师傅便拿起喇叭告知村民前来就诊……

据悉，2022年以来，景宁积极探索“互联网+医疗健康”新模式，在丽水全市率先开展“云诊室”服务项目。依托“云诊室”，乡镇卫生院可以向上级医院发起视频会诊，医生通过平台，传阅诊疗信息、调阅电子健康档案，对患者的病史、检查、检验结果等进行全面了解及分析，完成疾病的精准诊断。

可见，巡诊车为山区民众治疗普通、慢性疾病提供了极大便利。但另一方面，面对突发性的重大伤病，山区县又该如何“化险为夷”？

与此同时，4大片区的中心院区不断提升医疗服务能力，让辖区居民不进县城就能解决常见病、多发病诊治及健康管理等需求。“我的牙齿一直不太好，以前要看牙，都需要去县城看，现在在沙湾医院也能看牙了，很方便，医生也很专业。”自从沙湾镇卫生院增设口腔科后，该镇七里村村民杨火养就提升了不少就医时的“幸福感”。

“比如，对山区的糖尿病患者来说，以往通常是自己给自己打胰岛素，而有了巡诊车医生的不断指导，患者胰岛素注射时的操作、用量方面都规范了许多，血糖也实现了定期监测。”景宁县卫生健康局相关负责人受访时介绍，截至目前，巡诊车总行车里程15.71万余公里，服务民众4.60万余人次。

沙湾镇的居民蓝贤高就是受益者之一，多年前，他在浙大一院做了肺部手术，术后每年要去杭州复查多次，但自从沙湾镇卫生院建立了“云诊室”，就可以通过视频，在家门口与专家“面对面”会诊，省下了不少时间和交通费。

从古至今，“好医术”是人们看病时的共同需求。眼下，以科技赋能为手段，作为山区县的景宁也不再受限于医疗人才、资源的短缺，让“好医术”近在咫尺成为现实。

县域面积1950平方公里，辖21个乡镇(街道)、136个行政村，每平方公里仅56人……地广人稀的现状，导致景宁多年以来基层医疗资源布局分散，公共卫生服务成本远高于发达地区。

放眼丽水景宁，其地处浙南山区，地形复杂，有“江浙沪小西藏”之称。近年来，在推动山区公共服务一体化的进程中，景宁不断加大对医疗卫生资源的投入力度，打造“小县优医”新模式，为浙江乃至全国示范山区县何以摆脱共富路上的医疗桎梏。

对此，该县建立了“1+5+4”院前急救体系，其以该县120急救指挥中心为核心，依托县域胸痛、卒中、创伤、孕产妇抢救、新生儿救治5大救治中心，打造远程航空急救停机坪和4大片区急救站点，实现农村地区急救反应平均时间小于14分钟。

譬如，沙湾片区经过上述改革后，以沙湾镇卫生院为中心，服务辐射英川、鸬鹚、毛垟、秋炉、标溪、大地、家地7个乡镇人口，管辖3个分院，4个分站，实现基层医疗服务“共享、降本、提效”。

事实上，就医时间和就医费用的缩减，正是山区医疗发展最直观的体现、山区百姓“幸福感”的缩影。多措并举下形成的“小县优医”新模式，让共富路延伸至景宁的每个角落，而不断涌现出的笑脸，正与这里的大片绿水青山相得益彰……(完)

在景宁，不少村庄地处偏远、交通不便，导致村民面临“看病配药半小时，车程三小时”的尴尬处境。眼下，基于“1+4+N”基层医疗片区化管理，该县配置上述具备就医检查、取药报销、远程会诊、慢病随访等功能的巡诊车，每月2次向无医疗服务机构和村医老龄严重的73个偏远行政村提供巡回诊疗服务。

“我们按照区块就近派遣救护车，减少病人等待救治的时间，患者登车后，院前医生可以通过远程车载医疗设备将患者的生命体征、车内的抢救画面实时传回医院终端，院内的急救医生可以通过语音远程指导急救处置。”景宁县人民医院急救中心主任助理柳艳艳介绍道。

“AI人工智能辅助诊断能优化诊疗方案，有效地减少误诊、误判、漏诊、漏判等诊疗问题。”景宁县卫生健康局相关负责人受访时表示，景宁是浙江省“浙里智医助理”系统的两个试点县之一，目前该县所有基层医疗卫生机构已完成系统安装和部署，所有全科医生也已进行操作培训。

据悉，“1+4+N”基层医疗卫生集成改革是以县级医院为龙头，将景宁全县原21个“散而小”的基层医疗机构整合为4大片区，片区内人财物集中统筹调配，分院(服务站)人事、财务等管理职能交由中心院区履行，各分院和服务站集中精力强化医疗服务，形成“卫健主管、医院统管、中心集管”的“一竿到底”基层医疗管理体系，实现城乡居民就医看病“一网统筹”。

优化医疗资源布局，解决山区百姓就医难迫在眉睫。自2022年起，景宁大胆探索，启动“1+4+N”基层医疗机构片区化管理改革，实现基层医疗从“小散弱”到“专精特”的转变。

世爵官网中新网丽水6月9日电(邵燕飞 周健)高质量推进共同富裕，医疗服务保障是基础。浙江“七山一水两分田”，多山地、丘陵。如何破解地缘因素造成的山区民众就医难问题，成为该省一直以来探索的方向。

走进当地的一家乡镇医院，医生正一边问诊一边在“浙里智医助理”系统中输入患者主诉，随后通过AI技术，系统上显示出疑似诊断，并给出相应诊断依据、治疗方案、常见用药等内容以供参考。