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类似的探索在浙江还有很多：磐安农户依托5G技术环境监测系统，通过手机远程操控“守护”中药材茁壮成长；采茶机器人现身西湖龙井产区，以AI视觉识别、机械臂的技术摸索智能化采茶应用；丝绸行业建立AIGC实验室，50万花型数据库和300多种AI图像算法，可为全世界80亿人每人设计10万条丝巾且不重样……

例如“民营造车第一城”台州的车及零部件企业达6000余家，已初步形成“自主品牌整车企业—龙头零部件企业—中小零部件企业”集群式全链发展方阵。

创新是新质生产力的本色，也是传统制造业“焕新”的底色。作为民营经济大省、制造大省，浙江正积极推动传统制造向“新”而行。

围绕布局新赛道，浙江官方明确，该省将抢占人工智能、先进计算、能源电子、低空经济等产业制高点，布局光芯片、元宇宙、新一代网络等未来产业，争取生物技术、前沿新材料等领域创新突破，加快建设算力强省。从目前看，这样的实践已在浙江各地启动推进。

这正是临平发挥“传统工业大区”优势，变“制造”为“智造”的真实写照。近年来，该区大力实施产业基础再造工程和产业链提升工程，成为杭州推动智能制造发展、激发新质生产力的代表地。今年，临平提出五年再造“工业新临平”的目标，将大力发展数实融合新范式，加快推动制造业数字化。

目光转向未来产业。人工智能当下已是浙江的“主赛道”，其中作为数字时代的“新基建”，算力成为浙江多地“拓空间”的关键。

3月上旬，投资3.6亿元的吉利新能源汽车总部“官宣”落户宁波。身为与时俱进的浙江本土老牌车企，吉利在进军新能源汽车产业时，对“智能化”尤为上心。

近期，浙江春风动力股份有限公司(下称“春风动力”)位于嘉兴的生产基地正式建成投产。至此，这家总部位于杭州临平区的国宾护卫专用摩托车指定生产商，已布局包括泰国、墨西哥等国在内的6大生产基地，产品远销100多个国家和地区。与庞大产供销计划智能调度需求相匹配的，还有将于近期上线运行的“工厂大脑”。

亚博国际棋牌官网中新网杭州4月23日电(鲍梦妮)现代化产业体系是浙江实现现代化先行的主战场。今年，该省政府工作报告提出，聚焦聚力建设现代化产业体系，大力发展数字经济，促进制造业集群式、高端化发展，加快传统产业转型升级。当下，新质生产力方兴未艾，浙江如何因地制宜写好建设现代化产业体系“新”主题？透过其多地的发展动态，可以发现诸多共通之处。

发展未来产业，浙江亦有许多地方早已“提前入场”，并推动其不断释放新活力。例如曾是慢节奏的江南水乡乌镇，通过多年培育已在算力产业发展上积淀颇深。

近期，中国最大黄酒智能化生产基地、位于绍兴的古越龙山黄酒产业园启动试运行。该基地颠覆以往传统手工酿酒的模式，复杂的工艺流程和庞大的生产设备依靠横纵交织的管道串联，中控室里的技术人员只需动动手指，就能突破季节的约束，随时开启酿酒。

“极氪作为吉利的高端智能电动车品牌，专门组建了庞大的软件团队，希望在软件定义汽车的领域里，走在汽车工业的探索最前沿。”极氪智能科技副总裁赵春林接受中新网采访时坦言，浙江新能源汽车产业良好的零部件生态能够为众多车企共享，这也使得造车“浙江队”更具竞争力。

今年，浙江省政府工作报告提出要大力发展新质生产力，“一链一策”推动新兴产业提质扩量，前瞻布局一批未来产业，支持杭州、宁波争创未来产业先导区。值得注意的是，在人工智能等未来产业赛道上抢跑的，浙江并非只有杭、甬二地。以龙游为代表的浙江山区26县频频动作，也从另一个侧面体现出该省“更新”生产力、建强现代化产业体系的决心。

让传统产业“抽新芽”，为新兴产业“扎好根”，给未来产业“播下种”……在发展新质生产力打造现代化产业体系这一命题中，浙江坚持因地制宜与继往开来，这也与其过往发展脉络异曲同工。无论是20年前提出的“八八战略”，还是近年在前者指引下实施的三个“一号工程”，它们都传递出一个信号：坚定科技创新，浙江一以贯之。(完)

面对汽车产业“电动化、网联化、智能化、共享化”的新方向，台州官方称，要把汽车产业链的发展置于培育新质生产力的大场景下来思考。

“公司利用工业物联网、智能建模、大数据挖掘及分析等关键技术，新开发、升级了这套数字化生产管理系统，以通过管控决策智慧化快速提升内外部运营效率。”春风动力公共事务部部长朱红芬介绍，除“工厂大脑”之外，在企业的生产工艺改造、产品智能化开发、数据安全管理等方面，均可发现新质生产力的影子。

走进位于宁波的极氪智慧工厂，703台柔性机器人可100%同步完成自动焊接，引入5G技术的总装车间通过应用VR眼镜，可实现设备远程维修、智能巡检，极高地提升了工作效率……而在产品端，智能驾驶系统以及车窗成像、智能泊车等“黑科技”也逐渐与其研发的新能源汽车进一步融合。

3月下旬，浙西人工智能公共算力中心在衢州龙游正式揭牌成立，通过“政府引导+国资运营+民企参与”的运作模式，为人工智能及大数据企业提供高效、低成本的算力支持。

国家超级计算乌镇中心主任姜俊平介绍，依托此前的产业基础，该中心的算力在“因地制宜”赋能经济社会发展方面已有所产出。如浙江省海洋监测预报中心依托“乌镇之光”超算中心的算力支持，可在短时间内为浙江省海洋作业活动提供精确预报，提高船只停靠出海的效率和安全性。