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详细信息
  • 软件大小:502.80MB
  • 最后更新:12-06
  • 最新版本:7.9.6
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:手机网游
  • 使用语言:中文
  • 网络支持:需要联网
  • 系统要求:4.9以上
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版本更新
V 5.6.17 全新版本闪耀上线!

优必选副总裁、研究院执行院长焦继超近日表示,优必选将人形机器人的应用场景分为工业场景、商业服务场景以及家庭场景,而这三大类场景是有先后顺序的。“从工业场景,到商业服务场景,再到家庭场景,差异性越来越大,对技术的挑战也越来越大。”

李博阳认为,未来人形机器人既可以在工作场景下担任工作人员,也可以在家庭中作为家庭的一员,担任保姆、管家、家庭教师、家庭医生等角色。在与其他智能设备互联后,人形机器人还可以发挥更大的作用。

他说,现阶段,把机器人做得更像伴侣,还不是公司关注的重点。“从短期来看,我认为这不是最大的市场需求。当然,这种个性化的需求,可能也会对公司的技术提出更高的要求。”(完)

《人形机器人产业研究报告》还指出,展望未来,中国人形机器人在政策、资本以及技术多维度赋能下,市场潜力有望加速释放。该报告预计,2026年中国人形机器人市场规模超百亿,2030年有望成长为千亿市场。

“对于机器人的使用,我个人还是持欢迎态度,我认为没有必要刻意认为什么是对的,什么是不对的。”李博阳说,也许有人会把机器人当作伴侣,但现在人们对一些事物、一些小动物,可能也有情感上的依赖。随着技术发展,面对可能产生的伦理问题,相应的法规和行业标准也会出台。

其中,在“三步走”中第一步的工业领域,优必选已经推出了工业人形机器人Walker S,该机器人被应用在了汽车制造中,可以在行进中完成车辆车门锁质检、后车灯盖板质检、安全带检测等工作,还能高精度柔顺贴车标。

太阳集团娱乐场登陆网站中新网6月21日电(中新财经记者 吴家驹)人形机器人正加速到来。日前,在2024世界智能产业博览会上,人形机器人再度引发关注。

焦继超认为,随着人工智能的发展,人形机器人在陪伴领域的情感会越来越自然。在养老领域和教育领域,人形机器人可以慢慢进行一些自然的语言交流,给人类提供情感上的呵护价值。

焦继超表示,大模型的出现,让机器人的理解能力有了极大的提升。机器人可以更自然地与人交互,不需要复杂的操作,就能够按照自己的理解推理,正确地完成任务。

目前EX机器人公司量产的人形机器人的售价,大概在70万元到80万元之间。而定制的人形机器人的售价,大概在150万元到200万元之间。

人形机器人可以做哪些事情?“我可以做的事情可多了,我可以陪你聊天、给你讲笑话,可以告诉你今天的天气预报,还能帮你查找到最近的餐厅……”外形靓丽的人形机器人“小柒”在与人们进行互动如是回答。

李博阳向中新财经介绍,现在“小柒”主要从事的是前台工作。从今年5月开始,公司已开始量产“小柒”,今年量产的目标是超500台,目前已经陆续下线数十台,客户主要是一些拥有连锁门店或展厅的大型上市公司。

“当人形机器人真正走进千家万户的那一天,其市场需求量一定是巨大的,有可能比汽车的市场需求量还要大。 ”李博阳说,当机器人成为家庭里一个重要的硬件设备时,它的价格应该与新能源汽车相近。

《人形机器人产业研究报告》显示,中国人形机器人已迈入了搭载人工智能、机器学习和计算机视觉系统等先进技术的智能化进阶阶段。

不过,李博阳也表示,人形机器人的发展,目前仍存在一些难点。例如:目前双足机器人还不能像人类一样自然地行走。同时,机器人与人类之间的自然交流也尚未完全实现。

据国际市场研究机构Stratistics MRC预测,2021年到2028年,人形机器人市场规模将从15亿美元增长至264亿美元,增长接近18倍。

据介绍,EX机器人公司还制造名人的“人形机器人”,这些机器人的应用场景是文旅领域。有孔子、苏格拉底等先贤的人形机器人,为游客讲授知识,还有爱因斯坦等名人的人形机器人,为游客讲述“自己的故事”。

特斯拉CEO马斯克近日表示,特斯拉将于2025年开始“限量生产”Optimus(擎天柱)人形机器人,并于明年在自有工厂里测试仿人机器人。他称人形机器人将成为工业主力,数量有望超越人类,预计达到100亿台至200亿台。

对此,李博阳表示,这些讨论说明,人们认为自己可以跟机器人进行更多情感交流,同时人们对机器人的接受程度越来越高。目前公司还是从产品角度出发,希望机器人的外形、交流方式、能做的工作,都更像人。

近年来,我国人形机器人技术不断发展。工业和信息化部在《人形机器人创新发展指导意见》中指出,人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,将深刻变革人类生产生活方式。

李博阳预测,未来两年我们将看到大量人形机器人应用项目的出现,在五年左右可能会出现小规模的批量化需求的爆发。To B端的应用会先出现,而To C端大量的应用,则至少需要十年的时间。

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