朝鲜向半岛东部海域发射导弹
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- 最后更新:12-03
- 最新版本:8.2.5
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“这也是数据标注的一种,我如何标注图片,人工智能就如何认识这些数据。”蔡川军一边点击鼠标一边说。当人们使用人工智能生成图片时,大模型能否理解“穿着西装的男人”“穿衣风格帅气的女生”等指令,给出令人满意的反馈,就看训练师的标注质量。
除了专业知识,这项工作有时对训练师的性格也有要求。“训练师的审美、性格、思考方式等,都会对人工智能产生影响。例如一款大模型的定位是用户的‘伙伴’,我们就会通过性格测试,优先让具有温柔、开朗等性格特征的员工参与。”赵杨介绍。
没有经过训练的大模型就像一张白纸,需要不断投喂优质数据才能成长,这便对训练师的专业知识储备提出了更高要求。“例如,与医疗相关的大模型,我们会让有医学背景的员工来训练数据。”赵杨说。
“训练师的工作分为标注和质检两类,标注质量较高且稳定的训练师,就能负责质检任务。”菲利信科技员工赵杨说。2019年进入公司的赵杨,刚开始也是一名训练师,经过多个项目的历练,经验丰富的他成长为培训师,负责新员工的培训、标注标准制定等工作。
一个成熟的人工智能大模型,算法、算力、数据3方面缺一不可。其中,大量高质量的数据有助于不断提高大模型的准确率,这离不开训练师的努力。他们通过清洗、整合、标注等操作,生成满足机器学习训练要求的可读数据编码。
午休过后,蔡川军开始进行机器视觉大模型的标注工作。具体来说,他需要以自己的审美,对资料库中的服饰图片评分,并对其风格进行判断。
蔡川军这一上午的工作内容,是训练人工智能全文摘要功能,对大模型的摘要结果进行打分和评价。大模型在收到训练师的反馈后,会以此调整算法参数权重,不断优化生成结果。对普通用户而言,随着大模型不断优化,他们会发现人工智能越来越“懂”人类。
去年蔡川军初入公司时,接受了为期两周的培训,赵杨就为他授过课。“课程主要包括系统操作、数据分类、标注规则等,帮助新入职员工快速上手。”赵杨说,“做人工智能大模型训练师,我们更看重一个人的专业知识储备。”
朝鲜向半岛东部海域发射导弹蔡川军毕业于重庆邮电大学计算机专业,目前是一名人工智能大模型训练师。他的日常工作就是通过标注数据、评判结果,让大模型生成的内容越来越精准。
在菲利信科技,像蔡川军、赵杨这样的训练师有1500多名,他们通过标注数据、评判结果,让大模型生成的内容越来越精准,助力人工智能行业发展。
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