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《标准》在“功能”和“性能”两方面作出了具体规定。功能层面，相关机构应具备替换、活化、深度伪造等五种情况下的虚假数字人脸检测功能。性能层面，相关机构应建立不少5000张的真实数字人脸数据集，和不同伪造形式的虚假人脸数据集，以应对现实生活中的复杂场景。例如不同肤色、不同光线条件、不同清晰度、包含或不包含语音等都是重要维度。据了解，标准的各项条款均在蚂蚁天玑实验室完成了试验验证，并且天玑实验室已经开展了面向金融机构“AI换脸”检测能力的测试评估服务。

大灰狼新网站记者了解到，该标准在中关村金融科技产业发展联盟组织下，由蚂蚁天玑实验室和工商银行、建设银行、邮储银行、中信银行、北京国家金融科技认证中心、中关村互联网金融研究院、网商银行、北京前沿金融监管科技研究院等十几家机构共同撰写。

此外，《标准》也明确虚假数字人脸内容检测服务性能将从准确性、鲁棒性、泛化性、响应速度等四个维度进行评估，考察机构是否具备完整的、高准确度、高性能的检测水平。据了解，在刚结束的外滩大会 AI创新赛·全球 Deepfake攻防挑战赛上，正是应用了此标准的框架和指标，进行赛题的制定和答案的评价。