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多场景应用离不开多学科研究。“开展人工智能应用研究时，构造的往往是一个典型的复杂巨系统，需要多学科交叉融合。”重庆国家应用数学中心主任、国际系统与控制科学院院士杨新民委员表示，要深化数学与人工智能交叉应用研究，如智能感知和自主决策一体化等，着力解决具体行业领域应用的堵点卡点。

“正确处理好人和机器的关系，才能更好释放‘人机混合’智能时代的技术红利。”高新波委员表示，应加快人工智能相关立法，确保人工智能安全、可靠、可控；还应加强技术伦理和隐私安全等方面宣传教育，让人工智能更好惠及人们的生产生活。

“应加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，制定相应规则，规范人工智能的发展。”南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东代表介绍，近年来，我国陆续发布一系列关于人工智能的意见和规范，其目的就在于提升人工智能治理能力，有效防控人工智能发展风险。各地区各行业也正在建立更加完善的多方治理机制，形成协作格局，共享治理成果。

闵卫东代表认为，应进一步加强相关问题研究，夯实人工智能治理技术基础。“加强国际合作，通过交流合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理和创新应用方案。”闵卫东代表说。

将人工智能融入产业发展，需要企业进行大量应用研发。柳江代表建议，强化算力基础设施及产业数据平台建设，改善算力、数据资源等公共服务供给，打通协同创新渠道，激发全产业链创新活力。

推行精密器件5G+人工智能视觉检测，推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台，将人工智能技术应用到空调、冰箱等家电制造环节……在四川长虹电子控股集团，一系列“人工智能+”落地具体应用场景，赋能产业升级。

沙巴足球官网文生视频、智能家居、智慧工厂……近年来，人工智能发展速度之快、应用范围之广备受瞩目。人民融观察本期关注：“人工智能+”赋能产业升级。

在智能语音和大模型领域，科大讯飞是国内领军企业之一。“作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能技术将有力促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新模式、新动能。”科大讯飞董事长刘庆峰代表介绍，目前我国在掌握先进大模型算法、推动算力软硬件深度融合、加快行业落地应用等方面持续发力，在语音大模型、医疗大模型等领域已经形成了具有国际竞争力的比较优势。

“要推动人工智能技术的发展，需要从人工智能的三大基石上发力，即算料、算力、算法。”重庆邮电大学校长高新波委员表示，算料方面，需要打破数据壁垒，建立开放共享的多模态数据标准和大数据中心，构建合理高效的知识图谱；算力方面，需要构建统一的算力调度平台，避免政府和企业无序投入；算法方面，需要加强基础研究，培养更多富有创新精神的高素质人才，发挥新型举国体制作用，开展关键技术集中科研攻关。

人工智能是机器对人的思维方式的模拟，预训练大模型是迄今为止最接近人类认知模式的技术路径。“推动人工智能技术发展，应聚焦通用大模型研发攻关，加快制定国家通用人工智能发展规划。”刘庆峰代表建议整合各方资源，布局战略性、前瞻性基础研究，推动国家级高质量训练数据开放和共享，同时积极推动人工智能领域拔尖创新人才培养，加大应用型人才的培训力度。

“我们依托智能机器人联合实验室和中国科学院自动化所等合作伙伴，瞄准养老护理、家庭家务等具体应用场景，加速推进家庭服务机器人的研发和应用。”四川长虹电子控股集团党委书记、董事长柳江代表表示，未来将重点围绕机器人视觉感知、机器人关键部件等领域开展核心技术攻关，更好发挥新技术潜能。

如何加快推动人工智能技术发展？怎样应用人工智能赋能产业升级？如何有效应对新技术带来的风险与挑战？这些成为今年全国两会上代表委员热议的话题。