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针对上述难题，中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科教授林天歆和该院教授黄健带领团队经过20余年耕耘，在膀胱癌早诊、AI数字化技术应用、精准微创手术及腹腔镜手术机器人研发等方面，取得了系列创新成果。

奧門彩民資料中新网广州6月24日电 (蔡敏婕 刘文琴)中山大学孙逸仙纪念医院24日发布消息称，该院为第一完成单位的科研成果——“膀胱癌精准微创智能诊疗技术创新与推广应用”项目荣获国家科学技术进步奖二等奖。

膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤，据统计，我国每年新增膀胱癌患者9.2万人，约有4.3万人死于膀胱癌。目前，膀胱癌诊疗存在四大难题：“早诊难”，缺乏精准早诊技术，导致诊断晚疗效差；“易漏诊”，人工判断微小病灶易漏诊和效率低，造成复发率高；“创伤大”，传统开放手术创伤大，性和控尿功能丧失；“装备落后”，微创手术机器人技术被国外垄断，迭代滞后。

此外，传统开放根治性膀胱切除术存在创伤大、无法控尿、男性性功能丧失、女性生育功能丧失等问题。团队早于2000年率先引入腹腔镜技术、劈开乳头式输尿管种植等方法原位重建新膀胱；并于2016年率先将机器人用于膀胱癌手术，创建“面纱”技术和功能尿道固定延长术。实现了控尿功能在1-3个月内快速恢复，男性性功能保留率从10%提高至76%，女性保留生育功能。该术式已惠及膀胱癌患者2万余名，成为国内膀胱癌的标准术式。

该团队于2017年通过队列系统筛选和建模优化，建立了基于2个基因DNA甲基化的膀胱癌诊断技术，将膀胱癌早诊总体敏感性从58.0%提高至90.0%，在早期、微小和复发肿瘤诊断上表现出优势。

膀胱镜是诊断和切除膀胱癌的主要手段，但受限于医生的经验，扁平/微小病灶易漏诊，导致术后复发率高。项目团队基于7万余张膀胱镜照片，开发了内镜AI诊断技术，实现膀胱镜下占位病变的全自动识别、分割与诊断，准确率超过97%，而用时仅为人工的1%，对于原位癌的诊断敏感性从人工的50.0%提高至83.1%。该技术可提高年轻医生和基层医生的诊治水平，缩短学习周期。